
Haben Sie sich jemals gefragt, wie Chatbots Dinge tun, wie z. B. Fragen beantworten, Logik ausführen oder dynamische Antworten generieren, die in jede Anwendung oder jedes System integriert werden können? Genau hier kommen Chatbot-APIs ins Spiel. Aber nicht so, wie Sie vielleicht denken.
Sie verbinden nicht nur einen Bot mit APIs. Sie bauen einen Bot und stellen ihn dann als API zur Verfügung.
Mit einer Chatbot-API kann jeder über eine HTTP-Anfrage eine Nachricht an Ihren Bot senden - wie das Anklicken eines Endpunkts - und eine strukturierte Antwort zurückerhalten. Dies ist eine einfache Möglichkeit, KI-gesteuerte Konversationen in Websites, Apps, Sprachassistenten oder beliebige benutzerdefinierte Arbeitsabläufe einzubinden.
Ganz gleich, ob Sie einen Chatbot für den Support, einen Onboarding-Flow oder einen vollständig autonomen KI-Agenten entwickeln, ein API-Endpunkt macht Ihren Chatbot überalleinsetzbar , ohne dassSie ein vollständiges Frontend oder eine Benutzeroberfläche dafür entwickeln müssen.
In diesem Leitfaden erläutern wir, wie Chatbot-APIs aus der Perspektive eines Plattformentwicklers funktionieren, welche Vorteile sie bieten und welche Tools die Erstellung von Chatbots mit offenen API-Endpunkten erleichtern.
Wie funktioniert die Chatbot-API?
Wenn Sie einen Chatbot als API anbieten, machen Sie es anderen Systemen - Anwendungen, Websites, Tools - möglich, über eine einfache HTTP-Anfrage Nachrichten an Ihren Bot zu senden und eine dynamische Antwort zurückzubekommen. Das ist der Kerngedanke.
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Hier ist, was unter der Haube passiert:
- Ein System sendet eine Anfrage: Dies kann eine Frontend-Anwendung, ein Backend-Dienst oder ein webhook sein. Es sendet eine POST-Anfrage an den API-Endpunkt Ihres Chatbots mit einer Nachricht oder Benutzereingabe.
- Ihre Plattform erhält die Eingabe: Die Anfrage wird an die Bot-Logik innerhalb Ihres Systems weitergeleitet. Dazu können Kontextverarbeitung, Speicher, Benutzerdaten oder Metadaten gehören.
- Der Chatbot verarbeitet die Nachricht: Ihre Plattform lässt die Nachricht durch KI (z. B. LLM), Entscheidungslogik oder andere Tools laufen, die Sie eingebunden haben, z. B. Rechner, API-Konnektoren oder Workflows.
- Eine Antwort wird erzeugt: Der Bot erstellt eine strukturierte Antwort. Das kann eine einfache Textantwort, JSON mit Schaltflächen oder sogar benutzerdefinierte Anweisungen sein, je nach Ihrem API-Schema.
- Die API sendet die Antwort zurück: Das aufrufende System empfängt die Antwort des Chatbots und zeigt sie an oder verwendet sie nach Belieben - in einer Chat-Oberfläche, einer App, einem Sprachassistenten oder einem Backend-Flow.
Diese Konfiguration macht Ihren Chatbot flexibel und mobil. Er braucht kein eingebautes Frontend. Er wird zu einem eigenständigen, aufrufbaren Dienst, der in jede Umgebung integriert werden kann, die weiß, wie man eine HTTP-Anfrage stellt.
Ganz gleich, ob Sie Support-Bots, Onboarding-Abläufe oder vollständig autonome KI-Agenten entwickeln - wenn Sie Ihren Bot als API bereitstellen, können Ihre Benutzer ihn überall integrieren, ohne dass Sie die Logik neu erstellen oder Abläufe auf Plattformen wie WhatsApp, Telegramund Websites.
Vorteile der Verwendung von Chatbot API
Wenn Sie einen Chatbot als API-Endpunkt bereitstellen, erstellen Sie keine visuelle Schnittstelle. Sie bauen einen Backend-Dienst auf - einen Bot, der von jedem System, jeder Anwendung oder jedem Workflow aus aufgerufen werden kann.
Dieses Modell bietet mehrere Vorteile, insbesondere für Plattformen, die ihren Nutzern maximale Flexibilität ohne zusätzliche Komplexität des Frontends bieten wollen.
Leichte Implementierung
Da der Chatbot in Ihrem Backend läuft und nur antwortet, wenn er aufgerufen wird, gibt es auf der Client-Seite keine großen Belastungen. Keine Skripte, keine UI-Elemente, keine Leistungskosten für die Website oder App, die den Bot aufruft.
Einfacher HTTP-basierter Zugang
Jedes System, das eine HTTP-Anfrage stellen kann, kann Ihren Chatbot nutzen. Dazu gehören Websites, mobile Apps, interne Tools, WhatsApp , Sprachassistenten und sogar Hardware-Geräte.
Leichtere Skalierung und Wartung
Sie verwalten nur den API-Datenverkehr, nicht aber sitzungsintensive Benutzeroberflächen oder Socket-Verbindungen in Echtzeit. Das erleichtert die Überwachung der Nutzung, die Anwendung von Ratenbegrenzungen und die Skalierung der Infrastruktur bei Bedarf.
Klare Trennung der Architektur
Frontend-Teams bauen Schnittstellen. Backend-Teams verbinden Systeme. Die Chatbot-Logik wird separat über Ihre API abgewickelt. Dadurch wird die Integration sauberer und ist im Laufe der Zeit leichter zu pflegen.
Volle Kontrolle über das Bot-Verhalten
Sie können den Bot mit KI-Modellen, Intent-Engines, benutzerdefinierter Logik, Speicher, externen API-Aufrufen oder einer beliebigen Kombination betreiben. Die Struktur der Anfrage und der Antwort hängt ganz von Ihrer Plattform ab.
Schnelleres Prototyping und Testen
Da es keine Benutzeroberfläche gibt, können Sie Ihren Bot testen, indem Sie einfache JSON-Anfragen senden und die Antwort überprüfen. Dies erleichtert das Debuggen, Iterieren und Bereitstellen, ohne auf das Design oder die Frontend-Arbeit zu warten.
Top 7 Chatbot API
Nicht jeder Chatbot-Builder ist so konzipiert, dass er als API funktioniert. Einige Tools konzentrieren sich auf visuelle Abläufe, andere legen den Schwerpunkt auf Live-Chat, und einige wenige sind von Grund auf so konzipiert, dass Sie eine Nachricht senden und eine intelligente, strukturierte Antwort zurückbekommen - eine Benutzeroberfläche ist nicht erforderlich.
Wenn Sie eine Plattform, ein Produkt oder ein internes Tool entwickeln und einen Chatbot über einen einfachen HTTP-Endpunkt anbinden möchten, sind diese Tools eine Überlegung wert. Einige sind Low-Code-Tools, andere sind auf Unternehmen ausgerichtet, und bei einigen haben Sie die volle Kontrolle darüber, wie Ihr Bot denkt, reagiert und skaliert.
Hier ein kurzer Blick auf den Vergleich:
1. Botpress
Botpress Cloud ist für Teams gedacht, die Bots erstellen, die eher wie Agenten als wie einfache Formulare wirken. Es bietet Ihnen einen visuellen Builder, aber mit tiefgreifender Logik, integrierter NLU und entwicklerfreundlichen Tools, mit denen Sie weit über Entscheidungsbäume hinausgehen können.
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Sobald Sie einen Bot veröffentlichen, erhalten Sie Botpress einen sofortigen API-Endpunkt - keine Konfiguration, kein Hosting, keine Wartezeit. Sie können eine Nachricht an diesen Endpunkt senden und erhalten eine strukturierte Antwort: Text, Schaltflächen, Tool-Trigger, Formulare, Speicherverweise - Sie bestimmen, wie sich der Bot verhält.
Es ist auf Kontrolle ausgelegt. Sie können Tools einbinden, Verbindungen zu Datenbanken herstellen, auf externe APIs zugreifen und sogar LLMs verwenden, um bestimmte Teile der Konversation zu steuern. Und das Beste daran? Sie sind nicht an eine bestimmte Benutzeroberfläche gebunden. Sie können die API verwenden, wo immer Sie wollen - auf einer Website, in einer mobilen App, auf WhatsApp, in einem internen Tool usw.
Wesentliche Merkmale:
- API-First-Bereitstellung: Jeder Bot, den Sie erstellen, wird mit einem Live-API-Endpunkt geliefert, der JSON-Antworten zurückgibt - bereit zum Einbinden in alles.
- Eingebaute NLU + Tools: Unterstützt LLM , API-Aufrufe, Datenabruf, Speicher und Toolnutzung - alles innerhalb der Plattform konfigurierbar.
- Modularer Aufbau: Bots werden mithilfe von Abläufen erstellt, aber Sie können auf jeder Ebene Logik und Verzweigungen einfügen, indem Sie Bedingungen, Variablen oder sogar benutzerdefinierten Code verwenden.
- Kanalunabhängig: Keine Benutzeroberfläche erforderlich - Sie bestimmen, wo und wie der Bot erscheint, und das Backend übernimmt die Arbeit.
Preisgestaltung:
- Kostenloser Plan: Beinhaltet $5 AI-Guthaben/Monat und nutzungsabhängige Preise
- Plus : $89/Monat mit Live-Agentenübergabe und Analysen
- Team Plan: $495/Monat mit erweiterter Zusammenarbeit und RBAC
2. Tidio
Tidio konzentriert sich mehr auf die Automatisierung von Support und Vertrieb, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen. Es kombiniert Live-Chat mit Chatbot-Flows und bietet Ihnen einen Low-Code-Builder, den Teams nutzen können, ohne den Code zu berühren.

Was es API-relevant macht, ist die Möglichkeit, Bots auszulösen oder Nachrichten über die externe API zu senden. Es handelt sich nicht um einen vollständigen "Bot-as-a-Service"-Endpunkt wie Botpress, aber Sie können damit Automatisierungen erstellen, Nachrichten pushen oder Nutzerdaten in nahezu Echtzeit an Ihren Chatbot weitergeben und von ihm empfangen.
Das funktioniert gut, wenn Sie Tidio bereits für den Support nutzen und nur Teile davon in Ihr Backend integrieren möchten, z. B. das Senden von Kundeninformationen, das Auslösen von Abläufen auf der Grundlage von Aktionen oder die Synchronisierung von Nachrichten mit einem CRM.
Wesentliche Merkmale:
- Chat + Bot-Kombination: Sie können häufige Anfragen automatisieren und gleichzeitig die Möglichkeit der Eskalation an Menschen beibehalten.
- AI-Chatbot-Schulung: Trainiert auf Ihre Inhalte, FAQs und Hilfedokumente - ideal für die Ablenkung des Supports und schnelle Antworten.
- API-Zugang: Verwenden Sie externe APIs, um Nachrichten zu senden, Konversationen zu starten oder Daten von anderen Plattformen zu pushen.
- Fokus auf CRM und E-Commerce: Tiefgreifende Integrationen mit Shopify, WordPress und E-Mail-Tools - ideal für KMUs, die Online-Shops betreiben.
Preisgestaltung:
- Kostenloser Plan: Beinhaltet bis zu 50 Gespräche/Monat
- Starter Plan: $29/Monat mit grundlegenden Chatbot- und API-Funktionen
- Wachstumsplan: $59/Monat mit KI-Training und erweiterten Auslösern
3. Ada
Ada ist auf Skalierbarkeit ausgelegt. Es richtet sich an Support-Teams in Unternehmen, die Automatisierung wünschen, ohne auf Markenkonsistenz oder Kundenerfahrung zu verzichten.

Die Plattform ist vollständig codefrei und verfügt über einen visuellen Flow Builder und ein ausgeprägtes Sprachverständnis. Aber der Grund, warum sie ihren Platz in dieser Liste verdient, ist ihre Konversations-API - einesaubere, dokumentierte Schnittstelle, mit der Sie Konversationen vollständig über die API ausführen können.
Sie senden eine Nachricht und erhalten eine strukturierte Antwort, die Sie nach Belieben wiedergeben können.
Es ist besonders nützlich, wenn Sie versuchen, Konversationsunterstützung zu bestehenden Anwendungen oder Tools hinzuzufügen, ohne Ihre Benutzeroberfläche neu zu gestalten. Und es ist für automatisierte Arbeitsabläufe konzipiert: Ticketumleitung, dynamische Antworten, Nachschlagen von Kundendaten und vollständige CRM-Synchronisierung - alles ohne menschliche Beteiligung.
Wesentliche Merkmale:
- Konversations-API: Ermöglicht die vollständige Entkopplung des Chatbots von der Benutzeroberfläche - perfekt für die Einbettung von Ada in Ihren eigenen stack.
- Automatisierung von Arbeitsabläufen: Integration mit CRMs, Support-Systemen und APIs zur Abwicklung kompletter Customer Journeys.
- Markenkontrolle: Passen Sie Botschaften, Ton und Rückfallverhalten für alle Regionen und Produkte an.
- Unternehmenstauglich: Mehrere Sprachen, Teams, Integrationen und die Einhaltung von Richtlinien sind sofort einsatzbereit.
Preisgestaltung:
- Preisgestaltung nicht öffentlich
4. Intercom
Intercom ist seit langem für Live-Chat bekannt, hat sich aber in aller Stille zu einer leistungsstarken KI-Chatbot-Plattform entwickelt - vor allem, wenn Sie Support- oder Vertriebsabläufe in Ihr Produkt integrieren. Ihr Bot (genannt "Fin") wird auf Ihre Hilfedokumente und Support-Inhalte trainiert und kann ohne komplexe Einrichtung sofort mit der Bearbeitung eingehender Fragen beginnen.
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Intercom zeichnet sich dadurch aus, dass es Automatisierung und Live-Agenten nahtlos miteinander verbindet. Sie können Gespräche zwischen Fin- und Support-Teams weiterleiten, die Kundenhistorie verfolgen und Workflows auslösen - alles über ein einziges System. Intercom wurde für produktorientierte Unternehmen entwickelt, denen das Kundenerlebnis vom ersten Kontakt bis zur Vertragsverlängerung wichtig ist.
Mit der API von Intercomkönnen Sie benutzerdefinierte Daten senden, Nachrichten auslösen und Benutzerdatensätze aktualisieren. Es handelt sich also nicht um ein reines "Bot-als-API"-Modell, aber es passt bei Bedarf in komplexe Backend-Workflows.
Wesentliche Merkmale:
- AI Support Bot ("Fin"): Beantwortet Fragen auf der Grundlage Ihrer vorhandenen Wissensbasis - keine Schulung erforderlich.
- Vereinheitlichter Posteingang: Kombinieren Sie Live-Chat, Bots und Support-Tools in einer übersichtlichen Oberfläche.
- Benutzerdefinierte API-Hooks: Pushen Sie Benutzerereignisse, lösen Sie Nachrichten aus, oder synchronisieren Sie Konversationen mit Ihren Backend-Systemen.
- Ausrichtung von Vertrieb und Support: Nutzen Sie Bots zur Qualifizierung von Leads und leiten Sie dann kontextbezogene Chats in Echtzeit an Ihr Vertriebsteam weiter.
Preisgestaltung:
- Starter-Tarif: Beginnt bei $39/Monat
- Fin Add-on: KI-Antworten, die nach Auflösungsvolumen berechnet werden (z. B. $0,99 pro Auflösung)
- Benutzerdefinierte Pläne: Verfügbar für Scaleups und Unternehmen
5. ChatFlow von HubSpot
HubSpot ChatFlows ist der einfachste Startpunkt, wenn Sie bereits HubSpot CRM verwenden. Es handelt sich um ein integriertes Chatbot- und Live-Chat-System, das direkt mit Ihren Kontakten, Geschäften, Formularen und Workflows integriert ist, sodass Sie Leads qualifizieren oder Supportanfragen weiterleiten können, ohne das CRM zu verlassen.

Diese enge Integration ist seine größte Stärke. Sie können Bots erstellen, die Kontaktfelder aktualisieren, Vertreter zuweisen, Personen in Workflows einschreiben oder Besprechungen buchen - alles mit Drag-and-Drop-Logik innerhalb der HubSpot-Oberfläche.
Der Nachteil? Sie sind auf recht einfache Abläufe beschränkt. Sie können Ihren Bot nicht als eigenständige API bereitstellen, es sei denn, Sie bauen diese Schicht selbst mithilfe der HubSpot-API auf, die eine eigene Reihe von Bereitstellungsoptionen bietet.
Wesentliche Merkmale:
- Native CRM-Integration: Bots haben vollen Zugriff auf Kontaktdatensätze, Eigenschaften, Listen und Workflows.
- Einfacher visueller Builder: Erstellen Sie formularähnliche Abläufe mit Bedingungen, Routing und Logik zur Lead-Erfassung.
- Mehrkanalige Unterstützung: Funktioniert über Ihre Website, E-Mail und gemeinsame Posteingänge mit integrierter Weiterleitung an Live-Agenten.
- Automatisierung ohne Code: Verbinden Sie Bot-Aktionen ganz einfach mit E-Mail-Sequenzen, CRM-Aktualisierungen und Pipeline-Änderungen.
Preisgestaltung:
- Kostenloser Plan: Enthält Live-Chat und grundlegende Bot-Flows
- Starter-Plan: $50/Monat mit Lead-Routing, Automatisierung und Branding-Entfernung
- Professional Plan: $890/Monat mit erweiterter Logik und Berichterstattung
6. Dialogflow CX
Dialogflow CX ist das Flaggschiff von Google zur Erstellung von Chatbots für Unternehmensanwendungen. Es ist für die Erstellung von Konversationsabläufen in mehreren Sprachen, Kanälen und sogar Sprachplattformen wie Telefonie oder IVR konzipiert.

Im Gegensatz zu einfachen Bot-Buildern verwendet Dialogflow CX eine State-Machine-Architektur, d. h. Sie definieren die gesamte Ablauflogik über verschiedene Konversationsphasen hinweg. Sie ist strukturiert, vorhersehbar und eignet sich gut für regulierte Branchen oder hochkomplexe Anwendungsfälle.
Die API ist sitzungsbasiert. Sie senden eine Nachricht an den Endpunkt, und Dialogflow gibt eine Antwort mit dem aktualisierten Gesprächsstatus zurück. Sie steuern das Frontend - egal, ob es sich dabei um eine Website, eine mobile App oder etwas ganz anderes handelt.
Wesentliche Merkmale:
- Visuelle Zustandsverwaltung: Erstellen Sie Konversationen mit einem grafischen Ablaufeditor, der komplexe Verzweigungen und Fallback unterstützt.
- Omnichannel-Unterstützung: Verbinden Sie sich mit Web-, Mobil-, Sprach- und sozialen Plattformen mit einem einzigen Logikmodell.
- Benutzerdefinierte Erfüllung: Rufen Sie externe APIs auf oder führen Sie eine Logik während der Konversation mit Hilfe der webhook aus.
- Mehrsprachig + Sprache: Ideal für globale oder Voice-First-Bereitstellungen.
Preisgestaltung:
- Pay-as-you-go: Basierend auf der Anzahl der Sitzungen und der Audioverarbeitungszeit
Beispiel: ~$20 pro 1.000 Textsitzungen, zusätzlich für Sprache oder Telefonie - Unterstützung für Unternehmen über Google Cloud-Vereinbarungen verfügbar
7. Chatbase
Chatbase ist auf Geschwindigkeit ausgelegt. Wenn Sie einen GPT Chatbot aus Ihren Inhalten erstellen und einen API-Endpunkt erhalten möchten, den Sie von überall aus aufrufen können - ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
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Die Einrichtung dauert nur wenige Minuten. Sie laden PDFs hoch, fügen URLs ein oder verbinden Notion, und Chatbase trainiert Ihren Bot mithilfe von OpenAI . Sobald er fertig ist, erhalten Sie einen gehosteten API-Endpunkt, den Sie in jeder Anwendung oder Website verwenden können. Senden Sie einfach eine Nachricht über HTTP, und Sie erhalten eine Antwort in natürlicher Sprache zurück, die auf Ihren Inhalten basiert.
Es ist zwar nicht für Multi-Turn-Flows oder komplexe Integrationen ausgelegt, aber darum geht es auch gar nicht. Chatbase glänzt, wenn Sie einen intelligenten Assistenten brauchen, der Ihre Inhalte kennt, sofort funktioniert und in jeden Workflow oder jedes Produkt integriert werden kann.
Wesentliche Merkmale:
- Sofortige Bot-Erstellung: Dokumente hochladen oder Links einfügen - Chatbase übernimmt das Training für Sie.
- Gehosteter API-Zugang: Jeder Bot erhält einen Live-Endpunkt, den Sie von Ihrer eigenen Benutzeroberfläche oder Ihrem Backend aus aufrufen können.
- Option zum Einbetten: Leichtes Widget verfügbar, wenn Sie es direkt in Ihre Website einfügen möchten.
Preisgestaltung:
- Kostenloser Plan: Bis zu 400 Nachrichten/Monat
- Hobby Plan: $19/Monat mit mehr Uploads und schnelleren Antworten
- Pro Plan: $49/Monat mit vollem API-Zugang, erweiterter Konfiguration und mehr Nutzung
Chatbot über API in die Website integrieren
Wir werden Botpress verwenden, um einen voll funktionsfähigen KI-Chatbot zu erstellen und ihn mit wenigen Klicks in eine Website einzubinden - ohne komplexe Flow-Erstellung oder Frontend-Einrichtung.
Wenn Sie sich fragen, wie Sie einen Chatbot mit Ihrer Website verbinden können, ist das Verfahren ganz einfach. Befolgen Sie einfach die folgenden Schritte.
Schritt 1: Öffnen Sie Ihren Bot und passen Sie die Anweisungen an Ihren Anwendungsfall an
Schritt 2: Fügen Sie Dokumente, URLs oder andere Quellen zur Wissensdatenbank hinzu (dies sind die Informationen, die Ihr Chatbot beantworten können soll)
Schritt 3: Klicken Sie auf Veröffentlichen, kopieren Sie den HTML-Einbettungscode und fügen Sie ihn in den Code Ihrer Website im Textkörper ein.
Wenn Sie Ihren Chatbot mit einer bestimmten Website-Plattform verbinden möchten, können Sie dies auch für Wix und WordPress mit nur wenigen zusätzlichen Klicks tun.

Vollständig autonome Chatbots heute einführen
Mit Botpress können Sie KI-gesteuerte Chatbots entwerfen, die auf Ihrer Logik basieren, sich mit Ihren Daten verbinden und über eine einfache API oder HTML-Einbettung reagieren. Sie bestimmen, wie sie sich verhalten - und wo sie leben.
Ganz gleich, ob Sie einen Bot für den Kundensupport, einen Onboarding-Assistenten oder ein internes Tool erstellen möchten, Botpress bietet Ihnen die Flexibilität, es auf jeder Website oder App einzusetzen, unterstützt durch echtes Wissen und LLM Intelligenz.
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