Việc xây dựng một chatbot phản ứng có thể được thực hiện chỉ trong một vài dòng mã bằng cách sử dụng chatbot đơn giản và Botpress thư viện khách hàng.

Ảo giác AI là khi AI truyền đạt thông tin sai lệch. Nguyên nhân là do dữ liệu và lời nhắc kém, nhưng các nền tảng đã triển khai các biện pháp bảo vệ để ngăn chặn điều này ảnh hưởng đến người dùng.

Thiết kế cuộc trò chuyện bao gồm việc ra quyết định, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các phương pháp phục hồi để cân bằng luồng có cấu trúc với cảm giác trôi chảy.

AIOps tận dụng AI cho các hoạt động CNTT như đối chiếu sự kiện và phát hiện bất thường. Giải pháp này hoạt động tốt nhất với dữ liệu tập trung trong các quy trình được cấu trúc tốt.

Học máy được sử dụng trong tiếp thị để phân tích, dự đoán khách hàng rời bỏ và định giá động. Nó có thể được thực hiện bằng các công cụ như Botpress , Mailchimp và Hubspot.

Tự động hóa quy trình thông minh (IPA) cho phép các doanh nghiệp tự động hóa quá trình xử lý các dữ liệu đầu vào phi cấu trúc trong các quy trình như phân tích tài liệu và định tuyến vé.

Chatbot SMS là chatbot được kết nối với SMS thông qua nhà cung cấp dịch vụ. Chatbot SMS có tỷ lệ mở cao hơn email.

Chatbot sẽ thành công nhất khi xác định KPI rõ ràng, duy trì cuộc trò chuyện mạch lạc và mang lại lợi ích cho cả nhóm kỹ thuật và không chuyên về kỹ thuật.

RPA sử dụng quy tắc tự động hóa để xử lý các quy trình, trong khi AI diễn giải các dữ liệu đầu vào lộn xộn, không có cấu trúc để cải thiện RPA.

MỘT WhatsApp chatbot có thể sẵn sàng đưa vào sử dụng trong vòng 5 phút với Tài khoản Meta Business và quyền truy cập vào khuôn khổ xây dựng bot.

Các công ty SaaS đang điều chỉnh sản phẩm của mình để tích hợp với các công cụ AI giúp tự động hóa quy trình và sắp xếp logic, cải thiện trải nghiệm của người dùng.

Việc đặt ra các mục tiêu rõ ràng, xây dựng một nhóm liên ngành và xác định KPI là rất quan trọng để đảm bảo triển khai chatbot thành công.