"Fromeo the Cheese Butler" – Bài học về sự xuất sắc của AI

Với vai trò là Giám đốc Doanh thu tại một công ty hàng đầu về AI agent, tôi có cơ hội quan sát trực tiếp cách các doanh nghiệp tiên phong ứng dụng AI – ai đang làm đúng, và vì sao nhiều người thất bại.

Cách đây vài tháng, Les Producteurs de lait du Québec (PLQ) cùng với LG2 – đơn vị sáng tạo độc lập lớn nhất Canada – đã ra mắt Fromeo, một "quản gia phô mai" sử dụng AI.

Fromeo được tạo ra để giúp người tiêu dùng tìm được loại phô mai Quebec thủ công hoặc công nghiệp phù hợp với khẩu vị của mình.

Mục tiêu đơn giản nhưng mạnh mẽ: tạo ra cách tiếp cận mới, hấp dẫn để quảng bá phô mai địa phương và nâng tầm thương hiệu.

Trong bối cảnh hàng loạt dự án AI gây thất vọng, Fromeo nổi bật như một bài học mẫu mực về cách triển khai AI agent đúng đắn.

1. AI là một sự thay đổi toàn diện, không chỉ là tính năng bổ sung

Quá nhiều tổ chức chỉ xem AI như một tính năng gắn thêm. Hoặc tệ hơn, là một thử nghiệm "theo phong trào".

Với Fromeo, họ không chỉ đơn giản “thêm AI” vào hệ thống hiện tại. Họ tạo ra một công cụ thay thế hoàn toàn danh mục phô mai trước đây.

Tôi thường thấy các công ty bỏ qua bước quan trọng là thực sự hiểu quy trình hiện tại (hoặc thậm chí không có quy trình) rồi tự hỏi, "Liệu điều này có thể được tái thiết kế với AI như thế nào?"

Bởi vì thành công với AI không chỉ là tự động hóa công việc — mà là suy nghĩ lại toàn bộ cách tiếp cận. Đội ngũ LG2 đã sẵn sàng thiết kế lại trải nghiệm người dùng một cách toàn diện và website từ đầu, cho phép họ khai thác giá trị ở mọi tầng lớp của khoản đầu tư vào AI.

2. Mọi quyết định đều phải gắn với kết quả kinh doanh

Fromeo không nhằm mục đích phô diễn AI. Đội ngũ không chạy theo sự mới lạ chỉ để gây chú ý.

Họ nhắm đến một bài toán kinh doanh thực tế: tăng cường tương tác với người tiêu dùng bằng cách giúp họ vượt qua sự choáng ngợp khi lựa chọn phô mai địa phương.

Thay vì hỏi liệu giải pháp này có làm hài lòng các bên liên quan hay không, đội ngũ đã cân nhắc liệu việc sử dụng AI có hợp lý về mặt tài chính không.

Họ thống nhất chọn giải pháp AI để nâng cao nhận thức bằng cách:

• Tăng mức độ tương tác bằng cách cung cấp thông tin cá nhân hóa cho từng khách truy cập website
• Cải thiện khả năng khám phá bằng cách mang lại trải nghiệm thân thiện, tập trung vào người dùng giữa vô vàn lựa chọn phô mai địa phương

Việc tập trung vào kết quả rõ ràng, có thể đo lường này đã giúp họ thành công, thay vì rơi vào nhóm những dự án thử nghiệm hào nhoáng nhưng vô nghĩa.

Nhiều công ty quên mất điều này: AI chỉ có giá trị khi mang lại giá trị kinh doanh. AI là một khoản đầu tư. Đầu tư là phải có lợi nhuận.

3. Hành trình người dùng là trọng tâm

Dự án Fromeo không chỉ đơn giản là gắn một chatbot ở góc dưới bên phải trang và gọi đó là đổi mới.

LG2 đã nghiên cứu kỹ cách mọi người muốn khám phá, tìm hiểu và tương tác với các gợi ý về phô mai — rồi xây dựng một trải nghiệm hợp lý, mời gọi khách truy cập tương tác với quản gia số nổi bật này.

Tương tác trở nên tinh tế và tự nhiên vì hành trình người dùng đã được thiết kế, không phải để mặc cho may rủi. Hiểu hành vi con người, xây dựng luồng tương tác trực quan và đảm bảo mỗi lần tương tác đều góp phần vào mục tiêu lớn hơn.

Kết quả: một AI agent tự nhiên, hữu ích và hoàn toàn phù hợp với cách mọi người muốn lựa chọn.

4. Kho kiến thức phải được xây dựng có chủ đích

Trí tuệ phía sau Fromeo không phải là dạng tổng quát. Nó được xây dựng chính xác theo mục tiêu kinh doanh của dự án.

Kho kiến thức vận hành Fromeo phù hợp với mục tiêu kinh doanh, đối tượng người dùng và hành trình trải nghiệm.

Đáng chú ý, nó bao gồm nhiều thông tin chi tiết, phù hợp với người dùng — không chỉ mô tả bằng văn bản mà còn có hình ảnh, dấu hiệu trực quan, thông tin về chế độ ăn, dị ứng và các ngữ cảnh kết hợp thực sự quan trọng với người dùng cuối.

Kho kiến thức này được chọn lọc thông minh để mang lại các gợi ý ý nghĩa, chính xác và hữu ích, tôn trọng sở thích và nhu cầu cá nhân.

Quá thường xuyên, các nhóm chỉ nạp dữ liệu chung chung cho AI và hy vọng nó sẽ "tự hiểu". (Đây là một trong những lỗi phổ biến khi các công ty triển khai AI.)

Nhưng ở đây thì không. Sự chính xác và đồng bộ đã được đặt ra ngay từ đầu.

5. Lợi ích của chiến lược Bò-Chạy-Nhảy

Fromeo được ra mắt thử nghiệm một cách có chủ đích. Đơn vị phát triển đang thu thập phản hồi thực tế và dữ liệu sử dụng, tinh chỉnh agent, chứng minh giá trị trước khi mở rộng phạm vi – và quan trọng nhất – đạt được thành công cho khách hàng của mình.

Đúng là họ có thể kết nối gợi ý với các cửa hàng địa phương, tích hợp tín hiệu xã hội hoặc chương trình khách hàng thân thiết. Nhưng họ đủ tỉnh táo để chờ đợi, chỉ mở rộng khi giá trị cốt lõi đã được xác thực.

Đó là đổi mới có kỷ luật.

Bản thiết kế để triển khai AI hiệu quả

ChatGPT đã khiến việc tương tác với AI trở nên tưởng như rất đơn giản — chỉ cần nhập câu hỏi, nhận câu trả lời, thật kỳ diệu! Nhưng dù bề ngoài có vẻ dễ dàng, việc triển khai AI tự động hóa thực sự, đạt chuẩn doanh nghiệp lại là một thách thức lớn.

Hiện tại Fromeo chỉ có tiếng Pháp, nên chỉ những người yêu thích tiếng Pháp mới có thể trải nghiệm. Nhưng tôi khuyên mọi lãnh đạo doanh nghiệp đang cân nhắc triển khai AI nên nghiên cứu kỹ dự án này.

Đây là kết quả khi bạn sử dụng AI một cách có chủ đích và suy tính trước — khi bạn ưu tiên trải nghiệm người dùng, tập hợp đúng đội ngũ đa chức năng và triển khai công nghệ phục vụ quy trình (chứ không phải ngược lại).

Đội ngũ mạnh tạo ra kết quả mạnh mẽ

Đội ngũ của chúng tôi đã làm gì để dự án thành công? Đội ngũ kỹ sư của Botpress đã hỗ trợ tận tình, chia sẻ các thực tiễn tốt nhất về AI, còn chiến lược, sáng tạo và phát triển được giao cho đối tác. Điều này chứng minh sức mạnh của chiến lược ưu tiên đối tác của chúng tôi.

Còn tôi, cuối tuần tới sẽ mời bạn bè đến nhà và rất háo hức thử các gợi ý phô mai mới từ Fromeo.

Đây là một lời nhắc nhỏ nhưng ý nghĩa: khi AI được triển khai đúng cách, nó không chỉ giải quyết vấn đề — mà còn mang lại niềm vui.