Ang disenyo ng pag-uusap ay nagsasangkot ng paggawa ng desisyon, natural na pagpoproseso ng wika, at mga landas sa pagbawi upang balansehin ang isang structured na daloy na may tuluy-tuloy na pakiramdam.

Ginagamit ng AIOps ang AI para sa mga pagpapatakbo ng IT tulad ng pag-uugnay ng mga kaganapan at pag-detect ng mga anomalize. Pinakamainam itong gamitin sa sentralisadong data sa maayos na mga pipeline.

Ginagamit ang machine learning sa marketing para sa analytics, churn prediction, at dynamic na pagpepresyo. Maaari itong gawin sa mga tool tulad ng Botpress , Mailchimp , at Hubspot.

Hinahayaan ng Intelligent Process Automation (IPA) ang mga negosyo na i-automate ang pagproseso ng mga hindi nakaayos na input sa mga proseso tulad ng pag-parse ng dokumento at pagruruta ng ticket.

Ang mga SMS chatbot ay mga chatbot na konektado sa SMS sa pamamagitan ng mga service provider. Ipinagmamalaki nila ang mas mataas na open rate kaysa sa email.

Pinakamatagumpay ang mga Chatbot kapag tinukoy nila ang mga malinaw na KPI, pinananatiling malinaw ang mga pag-uusap, at nakikinabang sa mga teknikal at hindi teknikal na koponan.

Gumagamit ang RPA ng automation na nakabatay sa panuntunan upang pangasiwaan ang mga proseso, samantalang binibigyang-kahulugan ng AI ang magulo, hindi nakabalangkas na mga input upang mapabuti sa RPA.

A WhatsApp Ang chatbot ay maaaring maging handa sa produksyon sa loob ng 5 minuto gamit ang Meta Business Account at access sa isang bot building framework.

Iniaangkop ng mga kumpanya ng SaaS ang kanilang mga produkto upang maisama sa mga tool ng AI na nag-o-automate ng kanilang mga proseso at nag-orchestrate ng lohika, na nagpapahusay sa mga karanasan ng user.

Ang pagtatakda ng mga malinaw na layunin, pagbuo ng cross-disciplinary team, at pagtukoy ng mga KPI ay mahalaga sa pagtiyak ng matagumpay na pag-deploy ng chatbot.

Ang mga workflow ng ERP ay maaaring ilagay sa mga interface ng chatbot upang i-automate ang mga pag-apruba, kahilingan, at pag-uulat sa isang tuluy-tuloy na daloy ng pakikipag-usap.

Ang isang vector database ay nag-iimbak ng semantikong representasyon ng mga teksto, dokumento at media, pagpapaalam LLMs magsagawa ng semantic search.