Kerangka Multi-Agen membagi tugas ke beberapa LLM khusus, yang menghasilkan peningkatan debugging dan skalabilitas.

Anda bisa membuat chatbot Streamlit hanya dalam beberapa menit dengan chatbot sederhana dan beberapa panggilan API.

AI mengubah dunia bisnis dengan otomatisasi, wawasan berbasis data, dan pengalaman pelanggan yang lebih cerdas. Penggunaan AI dapat memangkas biaya tenaga kerja lebih dari 50%.

Human-in-the-Loop adalah kategori luas yang mencakup berbagai cara manusia bekerja bersama AI untuk menghasilkan hasil yang lebih baik.

Pengindeksan dokumen AI membantu Anda mengubah file tidak terstruktur menjadi pengetahuan yang dapat dicari, memungkinkan pencarian semantik untuk RAG.

Chatbot di situs web memudahkan layanan pelanggan dan alur kerja dukungan. Mereka juga membantu tim dukungan mengakses riwayat percakapan pelanggan untuk layanan yang lebih optimal.

AI di e-commerce digunakan untuk mempersonalisasi pengalaman belanja online dan memberikan dukungan 24/7. Perusahaan juga memanfaatkannya untuk memprediksi permintaan dan meningkatkan keamanan.

Sebuah studi kasus tentang penerapan AI strategis — dan keju Quebec yang istimewa.

Agen AI mengotomatisasi alur kerja, melakukan analisis data, dan mengambil keputusan secara mandiri, sehingga perusahaan dapat menghemat biaya operasional hingga $300 juta.

Membangun chatbot react dapat dilakukan hanya dengan beberapa baris kode menggunakan chatbot sederhana dan pustaka klien Botpress.

Halusinasi AI terjadi ketika AI memberikan informasi yang salah. Hal ini disebabkan oleh data dan perintah yang kurang baik, namun platform menerapkan perlindungan agar tidak berdampak pada pengguna.

Desain percakapan melibatkan pengambilan keputusan, pemrosesan bahasa alami, dan jalur pemulihan untuk menyeimbangkan alur yang terstruktur dengan nuansa percakapan yang alami.