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Les chatbots Telegram sont omniprésents - des alertes cryptographiques aux menus d'assistance à la clientèle en passant par les bots qui aident à gérer les discussions de groupe. Ils sont rapides, légers et faciles à utiliser - pas d'installation d'application, pas de création de compte, il suffit d'entrer directement dans la conversation.
Mais la plupart des bots Telegram sont encore construits autour de commandes rigides. Ils suivent des scripts, et non le contexte. C'est bien pour des tâches simples, mais si vous essayez de construire un chatbot IA capable de comprendre les utilisateurs, de répondre à des questions nuancées ou de se connecter à des outils de backend, vous avez besoin de quelque chose de plus intelligent.
C'est là que Telegram et l'IA constituent une combinaison puissante.
Dans ce guide, je vous expliquerai comment créer votre propre robot Telegram doté d'une IA - de la configuration à l'intégration LLM - et je vous donnerai des conseils pour lancer quelque chose qui semble intuitif, et non robotique.
Avant d'entrer dans le vif du sujet, voyons pourquoi Telegram est une solution idéale pour les chatbots d'IA.
Pourquoi créer un chatbot d'IA pour Telegram?
Telegram est l'une des rares plateformes de messagerie où les utilisateurs s'attendent déjà à interagir avec des bots - et pas seulement des bots basiques. Dans notre tour d'horizon des meilleurs chatbots de Telegram , nous avons exploré la façon dont les bots sont utilisés dans les domaines de la livraison de nourriture, de l'apprentissage en ligne, de la finance et de l'engagement communautaire.
Si quelques-uns intègrent l'IA, la plupart d'entre eux suivent encore des flux structurés, basés sur des commandes. Cela crée une lacune - et une opportunité.
Telegram est facile à construire
L'architecture ouverte de Telegramla rend incroyablement conviviale pour les robots. Vous n'avez pas besoin de faire approuver l'accès à l'API, de passer par un examen de l'application ou de vous préoccuper des restrictions de canaux. L'installation est rapide, l'API de bot est bien documentée et les bots peuvent vivre à l'intérieur des chats de groupe ou des DM des utilisateurs.
Pour les créateurs, cela fait de Telegram l'un des endroits les moins contraignants pour créer des prototypes, lancer et développer des expériences basées sur l'IA - bien plus facile que des canaux comme iMessage ou Instagram où l'écosystème est plus verrouillé.
Les robots de commandement ne fonctionnent pas pour tout le monde
De nombreux bots Telegram existants sont conçus pour un public très engagé et technique - des utilisateurs qui sont à l'aise pour taper /start, naviguer dans les menus en ligne et se souvenir de la syntaxe des commandes. Cela fonctionne bien pour les utilisateurs puissants dans les canaux de cryptographie ou de développement.
Dans ces contextes, l'automatisation se fond souvent dans le flux de travail, qu'il s'agisse d'un robot Telegram qui affiche les prix des jetons ou d'un agent d'intelligence artificielle conçu pour le commerce des cryptomonnaies qui analyse les données de la chaîne et réagit aux événements en direct. L'utilisateur sait quoi demander, et le système sait comment répondre
Mais dès que vous commencez à construire pour des publics plus larges - comme des clients locaux, des participants à des événements ou de nouveaux membres de la communauté - ces hypothèses commencent à s'effondrer. Les utilisateurs formulent les choses différemment. Ils s'attendent à ce que le robot comprenne ce qu'ils veulent dire, et pas seulement ce qu'ils tapent.
L'IA ouvre la voie à de nouveaux cas d'utilisation
Lorsque vous intégrez l'IA, votre bot Telegram cesse d'être un organigramme rigide - et commence à devenir une interface flexible pour interagir avec des systèmes réels.
Il ne s'agit plus seulement de répondre à des questions. Votre robot peut maintenant :
- Se connecter à plusieurs outils ( CRM, systèmes de réservation ou API externes) pour extraire des données, déclencher des flux de travail ou mettre à jour des enregistrements en temps réel.
- Guider les utilisateurs dans des conversations en plusieurs étapes qui s'adaptent au contexte, et pas seulement aux clics sur les boutons.
- Passer le relais à un agent humain lorsque c'est nécessaire - avec un contexte de chat complet transmis, permettant une expérience humaine dans la boucle (HITL).
- Accéder aux conversations antérieures ou aux données de session pour personnaliser les réponses et éviter de poser deux fois les mêmes questions.
Cela ouvre la voie à des cas d'utilisation qu'il était difficile, voire impossible, de créer avec des bots traditionnels - comme un assistant de vente au détail qui interroge votre inventaire pour améliorer les interactions précises avec les clients ou un agent d'intégration des ressources humaines qui s'adapte en fonction du type d'utilisateur et des politiques de l'entreprise.
Lancez votre chatbot Telegram dès aujourd'hui
Telegram est l'un des rares canaux où les utilisateurs s'attendent à parler à des robots - et désormais, ces robots peuvent comprendre ce que les utilisateurs veulent dire.
Vos utilisateurs sont sur Telegram, mais votre chatbot ne doit pas se cantonner à un seul canal.
Avec Botpress, vous pouvez construire un agent doté d'IA qui fonctionne sur Telegram, puis déployer le même bot sur WhatsApp, le web, Messenger, et plus encore - aucune reconstruction n'est nécessaire. Connectez-vous aux CRM, aux API ou aux outils internes, et gérez la logique commerciale réelle avec un seul flux sur toutes les plateformes.
Commencez à construire dès aujourd'hui. C'est gratuit.
Table des matières
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Comment créer un chatbot Telegram AI
Un bon chatbot d'IA n'est pas simplement une enveloppe autour d'un modèle linguistique - il est construit dans un but précis.
Nous allons construire un robot FAQTelegram - quelque chose de simple, rapide et accessible. L'objectif : aider les utilisateurs à obtenir des réponses à des questions courantes sans les obliger à parcourir des menus ou à se souvenir de commandes.
Au lieu de commencer par les outils, je commence toujours par l'objectif du robot - qu'est-il censé faire et à qui s'adresse-t-il ?
Étape 1 : Définir l'objectif et le flux de votre robot
Avant d'ouvrir une plateforme, soyez précis :
Cette esquisse vous aidera à concevoir des flux plus nets et à prendre de meilleures décisions lors des étapes suivantes, en particulier lorsque vous intégrerez l'IA et connecterez des outils externes.
Conseil : commencez par un cas d'utilisation restreint et ciblé, puis développez à partir de là. Vous apprendrez davantage en livrant un produit minimum viable fonctionnel qu'en planifiant d'emblée un robot parfait.
Pour suivre les étapes suivantes, voici ce que vous devez avoir à portée de main :
Vous pouvez les mettre en place dès maintenant - ou je vous guiderai à travers chacun d'entre eux au fur et à mesure.
Étape 2 : Définir les instructions pour votre chatbot
Maintenant que vous savez ce que votre robot est censé faire, l'étape suivante consiste à lui indiquer comment se comporter.
Rendez-vous sur la plateforme et créez un nouveau robot. Une fois qu'il est chargé, vous verrez une boîte intitulée Instructions dans le Studio.
C'est ici que vous définissez le rôle de l'IA - comment elle doit répondre, quel ton utiliser et à quel type de questions s'attendre.
Puisque nous construisons un robot FAQTelegram , vos instructions pourraient ressembler à ceci :
"Vous êtes l'agent AI du service d'assistance à la clientèle de [NOM DE L'ENTREPRISE]. Votre rôle est d'interagir avec les clients, de répondre à leurs demandes et de les aider sur des sujets d'assistance courants."
Considérez cela comme la description du travail de votre IA. Elle doit être claire, précise et adaptée à ce que le robot doit gérer.
Une fois les instructions définies, vous êtes prêt à passer à l'étape suivante et à donner au robot des éléments de réponse.
Étape 3 : Ajouter une source de connaissances pour le contexte de votre robot
Une base de connaissances est ce que votre chatbot utilise pour donner des réponses précises - en particulier lorsque vous utilisez l'IA.
Les modèles linguistiques tels que GPT peuvent comprendre ce que disent les utilisateurs, mais ils ne savent rien de votre entreprise à moins que vous ne leur fournissiez ces informations.
En ajoutant des informations fiables et spécifiques à l'utilisation de vos services ou produits, votre robot peut fournir des réponses précises au lieu de se fier à des réponses génériques ou inventées.
Sous le capot, cela utilise une technique appelée RAG (Retrieval-Augmented Generation). Lorsqu'un utilisateur pose une question, le robot recherche d'abord le contexte pertinent dans votre contenu, puis le transmet à l'IA pour qu'elle génère une réponse. Le résultat est ainsi cohérent avec vos données réelles, et pas seulement avec ce que le modèle "pense" être correct.
Pour connecter une source de connaissances :
C'est tout. Votre robot peut maintenant répondre à de vraies questions avec un contexte spécifique à l'entreprise.
Étape 4 : Créer votre chatbot Telegram (frontend)
La logique de votre chatbot existe déjà, mais vous avez encore besoin d'un point d'entrée Telegram pour que les utilisateurs puissent interagir avec lui.
C'est à cela que sert @BotFather. Il vous permet de créer une "coquille" de bot sur Telegram - essentiellement en enregistrant une adresse frontale qui se connecte à votre flux de travail de chatbot.
Voici comment créer un chatbot sur telegram:
Cette coquille de bot ne contient aucune logique - c'est juste l'endroit où les utilisateurs envoient des messages. Une fois que nous aurons ajouté le jeton à votre pipeline de chatbot, ces messages seront acheminés vers votre logique d'IA, et les réponses seront renvoyées via Telegram.
Ensuite, nous allons connecter ce jeton à votre projet de chatbot afin que les deux soient liés.
Étape 5 : Connecter et déployer votre robot sur Telegram
Maintenant que la logique de votre bot est prête et que votre frontend Telegram est configuré, la dernière étape consiste à connecter les deux - de sorte que les messages envoyés à votre bot Telegram soient traités par votre chatbot doté d'une intelligence artificielle.
Pour se connecter à Telegram:
Une fois connecté, Telegram commencera à acheminer les messages des utilisateurs vers votre chatbot. À partir de là, votre chatbot traitera chaque interaction à l'aide des instructions et de la base de connaissances que vous avez déjà mises en place.
Vous pouvez désormais ouvrir Telegram, rechercher votre bot et commencer à discuter avec lui. Chaque message que vous envoyez sera traité par votre flux d'IA - et les réponses que vous voyez proviennent directement de votre logique personnalisée.
Vous avez maintenant déployé un robot FAQ doté d'une IA directement sur Telegram - et il est prêt à commencer à répondre à de vraies questions dans de vraies conversations.