El último paso de un proceso RAG saludable es mantener, probar y validar su base de conocimientos. Este proceso ayuda a garantizar que los datos sigan siendo precisos y relevantes a lo largo del tiempo, y le da la confianza de que su agente recuperará la información correcta cuando la necesite.
Mantener actualizada su base de datos en Botpress es tan fácil como cambiar los archivos antiguos por los nuevos. Los archivos antiguos se eliminan automáticamente de la base de conocimientos de su agente y los nuevos se incluyen automáticamente. Para los documentos que cambian con frecuencia, considere la posibilidad de automatizar el proceso de sincronización con Botpress mediante la API de archivos específica, que ahorra tiempo y reduce el riesgo de que se cuelen contenidos obsoletos.
A continuación, las auditorías periódicas son cruciales. Revise periódicamente su base de conocimientos para eliminar cualquier información obsoleta o irrelevante. De este modo, la base de conocimientos se mantendrá optimizada y su agente no recuperará respuestas obsoletas o irrelevantes.
Una vez actualizados los datos, es hora de probar y validar la base de conocimientos. Después de cargar el contenido, ejecute algunas consultas de prueba iniciales para ver lo bien que su agente recupera y responde con información relevante. Empiece con preguntas comunes o previstas para hacerse una idea de la precisión y fiabilidad de su agente.
Hay un montón de información útil en el depurador de eventos, en los registros de producción e incluso en el emulador, para que puedas tener una idea clara de qué información va a priorizar tu agente.
Y, por último, recabe opiniones. Tanto si se trata de usuarios internos como de clientes, los comentarios son muy valiosos para detectar áreas que necesitan mejoras. Utilícelos para ajustar el formato de los documentos o para añadir más contexto cuando sea necesario. Las pruebas y los comentarios periódicos garantizan que su base de conocimientos siga funcionando con precisión y satisfaga las necesidades cambiantes de sus usuarios.
Combinando estas prácticas -control de versiones, auditorías periódicas y pruebas continuas- mantendrá una base de conocimientos precisa, actualizada y bien equipada para dar soporte a las conversaciones basadas en IA.
