El último paso de una buena canalización RAG es mantener, probar y validar tu base de conocimientos. Este proceso ayuda a asegurar que tus datos sigan siendo precisos y relevantes con el tiempo, y te da la confianza de que tu agente recuperará la información correcta cuando sea necesario.
Mantener tu base de datos actualizada en Botpress es tan sencillo como reemplazar los archivos antiguos por los nuevos. Tus archivos antiguos se eliminan automáticamente de la base de conocimientos de tu agente y los nuevos se incluyen automáticamente. Para documentos que cambian con frecuencia, considera automatizar la sincronización con Botpress usando la API de archivos dedicada, lo que ahorra tiempo y reduce el riesgo de que contenido desactualizado se cuele.
Luego, las auditorías periódicas son fundamentales. Revisa tu base de conocimientos periódicamente para eliminar información desactualizada o irrelevante. Esto mantiene la base de conocimientos optimizada y asegura que tu agente no recupere respuestas obsoletas o irrelevantes.
Una vez que tus datos estén actualizados, es momento de probar y validar tu base de conocimientos. Después de subir contenido, realiza algunas consultas de prueba iniciales para ver qué tan bien tu agente recupera y responde con información relevante. Comienza con preguntas comunes o previstas para evaluar la precisión y confiabilidad de tu agente.
Hay mucha información útil en el depurador de eventos, los registros de producción e incluso en el emulador, para que puedas tener una idea clara de qué información priorizará tu agente.
Por último, recopila comentarios. Ya sea de usuarios internos o clientes, la retroalimentación es clave para identificar áreas de mejora. Utiliza estos comentarios para ajustar el formato de los documentos o agregar más contexto donde sea necesario. Las pruebas y la retroalimentación constantes garantizan que tu base de conocimientos siga siendo precisa y responda a las necesidades cambiantes de tus usuarios.
Al combinar estas prácticas—control de versiones, auditorías periódicas y pruebas continuas—mantendrás una base de conocimientos precisa, actualizada y lista para respaldar conversaciones impulsadas por IA.
