Der letzte Schritt einer gesunden RAG-Pipeline ist die Pflege, Prüfung und Validierung Ihrer Wissensdatenbank. Dieser Prozess trägt dazu bei, dass Ihre Daten im Laufe der Zeit korrekt und relevant bleiben, und gibt Ihnen die Gewissheit, dass Ihr Agent die richtigen Informationen abruft, wenn sie benötigt werden.
Um Ihre Datenbank in Botpress auf dem neuesten Stand zu halten, müssen Sie nur alte Dateien gegen neue austauschen. Ihre alten Dateien werden automatisch aus der Wissensdatenbank Ihres Agenten entfernt, und Ihre neuen Dateien werden automatisch aufgenommen. Bei Dokumenten, die sich häufig ändern, sollten Sie den Synchronisierungsprozess mit Botpress über die spezielle Datei-API automatisieren. Das spart Zeit und verringert das Risiko, dass veraltete Inhalte durchrutschen.
Als nächstes sind regelmäßige Überprüfungen von entscheidender Bedeutung. Überprüfen Sie Ihre Wissensdatenbank in regelmäßigen Abständen, um veraltete oder irrelevante Informationen zu entfernen. Auf diese Weise bleibt die Wissensdatenbank übersichtlich und stellt sicher, dass Ihr Agent keine veralteten oder irrelevanten Antworten abruft.
Sobald Ihre Daten auf dem neuesten Stand sind, ist es an der Zeit, Ihre Wissensdatenbank zu testen und zu validieren. Führen Sie nach dem Hochladen von Inhalten einige erste Testabfragen durch, um zu sehen, wie gut Ihr Agent relevante Informationen abruft und darauf antwortet. Beginnen Sie mit häufigen oder erwarteten Fragen, um ein Gefühl für die Genauigkeit und Zuverlässigkeit Ihres Agenten zu bekommen.
In Ihrem Ereignis-Debugger, den Produktionsprotokollen und sogar im Emulator finden Sie eine Fülle hilfreicher Informationen, so dass Sie sich ein klares Bild davon machen können, welche Informationen Ihr Agent vorrangig behandeln wird.
Und schließlich sollten Sie Feedback einholen. Ob von internen Nutzern oder von Kunden, Feedback ist von unschätzbarem Wert, um Bereiche zu erkennen, die verbessert werden müssen. Nutzen Sie dieses Feedback, um die Formatierung der Dokumente anzupassen oder bei Bedarf mehr Kontext hinzuzufügen. Durch regelmäßiges Testen und Feedback wird sichergestellt, dass Ihre Wissensdatenbank weiterhin präzise funktioniert und den sich ändernden Anforderungen Ihrer Benutzer gerecht wird.
Durch die Kombination dieser Praktiken - Versionskontrolle, regelmäßige Audits und kontinuierliche Tests - erhalten Sie eine Wissensdatenbank, die präzise und aktuell ist und die KI-gesteuerte Konversationen unterstützen kann.
