Der letzte Schritt einer funktionierenden RAG-Pipeline ist die Pflege, das Testen und die Validierung Ihrer Wissensdatenbank. Dieser Prozess stellt sicher, dass Ihre Daten langfristig korrekt und relevant bleiben und gibt Ihnen die Sicherheit, dass Ihr Agent die richtigen Informationen bereitstellt, wenn sie benötigt werden.

Das Aktualisieren Ihrer Datenbank in Botpress ist ganz einfach: Sie tauschen einfach alte Dateien gegen neue aus. Die alten Dateien werden automatisch aus der Wissensdatenbank Ihres Agents entfernt, die neuen werden automatisch hinzugefügt. Für Dokumente, die sich häufig ändern, empfiehlt es sich, den Synchronisierungsprozess mit der speziellen File API von Botpress zu automatisieren – das spart Zeit und minimiert das Risiko, dass veraltete Inhalte erhalten bleiben.

Regelmäßige Überprüfungen sind ebenfalls unerlässlich. Überprüfen Sie Ihre Wissensdatenbank in regelmäßigen Abständen, um veraltete oder nicht mehr relevante Informationen zu entfernen. So bleibt Ihre Wissensbasis übersichtlich und Ihr Agent liefert keine veralteten oder unpassenden Antworten.

Sobald Ihre Daten aktuell sind, sollten Sie Ihre Wissensdatenbank testen und validieren. Nach dem Hochladen von Inhalten führen Sie erste Testanfragen durch, um zu prüfen, wie gut Ihr Agent relevante Informationen findet und darauf reagiert. Beginnen Sie mit häufigen oder erwarteten Fragen, um einen Eindruck von der Genauigkeit und Zuverlässigkeit Ihres Agents zu bekommen.

Im Event-Debugger, in den Produktionsprotokollen und sogar im Emulator finden Sie viele hilfreiche Informationen, um einen klaren Überblick darüber zu erhalten, welche Informationen Ihr Agent priorisieren wird.

Sammeln Sie abschließend Feedback. Ganz gleich, ob von internen Nutzern oder Kunden – Rückmeldungen sind wertvoll, um Verbesserungsbedarf zu erkennen. Nutzen Sie dieses Feedback, um das Dokumentenformat anzupassen oder bei Bedarf mehr Kontext hinzuzufügen. Regelmäßige Tests und Rückmeldungen sorgen dafür, dass Ihre Wissensdatenbank weiterhin zuverlässig funktioniert und den sich wandelnden Anforderungen Ihrer Nutzer gerecht wird.

Durch die Kombination dieser Maßnahmen – Versionskontrolle, regelmäßige Überprüfungen und kontinuierliche Tests – halten Sie Ihre Wissensdatenbank präzise, aktuell und optimal für KI-gestützte Gespräche bereit.