La dernière étape d'un pipeline RAG sain consiste à maintenir, tester et valider votre base de connaissances. Ce processus permet de s'assurer que vos données restent exactes et pertinentes au fil du temps, et vous donne l'assurance que votre agent retrouvera les bonnes informations lorsqu'il en aura besoin.
Pour maintenir votre base de données à jour sur Botpress , il suffit de remplacer les anciens fichiers par de nouveaux. Vos anciens fichiers sont automatiquement supprimés de la base de connaissances de votre agent, et vos nouveaux fichiers sont automatiquement inclus. Pour les documents qui changent fréquemment, envisagez d'automatiser le processus de synchronisation avec Botpress à l'aide de l'API Fichier dédiée, qui permet de gagner du temps et de réduire le risque que du contenu obsolète se perde dans la base de connaissances.
Ensuite, il est essentiel de procéder à des audits réguliers. Passez régulièrement en revue votre base de connaissances afin de supprimer toute information obsolète ou non pertinente. Cela permet de rationaliser la base de connaissances et de s'assurer que votre agent ne retrouvera pas de réponses obsolètes ou non pertinentes.
Une fois vos données mises à jour, il est temps de tester et de valider votre base de connaissances. Après avoir téléchargé le contenu, lancez quelques requêtes de test initiales pour voir dans quelle mesure votre agent récupère les informations pertinentes et y répond. Commencez par des questions courantes ou anticipées pour vous faire une idée de la précision et de la fiabilité de votre agent.
Le débogueur d'événements, les journaux de production et même l'émulateur contiennent une foule d'informations utiles, ce qui vous permet d'avoir une idée précise des informations auxquelles votre agent va donner la priorité.
Enfin, recueillez des informations en retour. Qu'il provienne d'utilisateurs internes ou de clients, le retour d'information est inestimable pour repérer les points à améliorer. Utilisez ce retour d'information pour ajuster la mise en forme du document ou pour ajouter du contexte si nécessaire. Des tests et un retour d'information réguliers permettent à votre base de connaissances de continuer à fonctionner correctement et de répondre aux besoins évolutifs de vos utilisateurs.
En combinant ces pratiques - contrôle des versions, audits réguliers et tests continus - vous conserverez une base de connaissances précise, à jour et bien équipée pour prendre en charge les conversations basées sur l'IA.
