L’ultimo passaggio di una pipeline RAG efficace è mantenere, testare e validare la knowledge base. Questo processo aiuta a garantire che i dati restino accurati e rilevanti nel tempo, dandoti la certezza che il tuo agente recupererà le informazioni giuste quando necessario.

Aggiornare il database in Botpress è semplice come sostituire i vecchi file con quelli nuovi. I file precedenti vengono rimossi automaticamente dalla knowledge base dell’agente e i nuovi vengono inclusi in automatico. Per documenti che cambiano spesso, valuta di automatizzare la sincronizzazione con Botpress tramite la File API dedicata: risparmi tempo e riduci il rischio di contenuti obsoleti.

Successivamente, sono fondamentali audit regolari. Rivedi periodicamente la tua base di conoscenza per rimuovere informazioni obsolete o irrilevanti. Questo mantiene la base di conoscenza aggiornata e assicura che l’agente non fornisca risposte vecchie o fuori contesto.

Una volta aggiornati i dati, è il momento di testare e validare la knowledge base. Dopo aver caricato i contenuti, esegui alcune query di prova per verificare quanto bene l’agente recupera e risponde con informazioni pertinenti. Parti da domande comuni o previste per valutare l’accuratezza e l’affidabilità dell’agente.

Nel debugger degli eventi, nei log di produzione e persino nell’emulatore trovi tantissime informazioni utili, così puoi capire chiaramente quali dati il tuo agente considererà prioritari.

E infine, raccogli feedback. Che provenga da utenti interni o clienti, il feedback è prezioso per individuare aree da migliorare. Usa questi riscontri per modificare la formattazione dei documenti o aggiungere più contesto dove necessario. Test e feedback regolari assicurano che la tua knowledge base resti precisa e risponda ai bisogni in evoluzione degli utenti.

Combinando queste pratiche — controllo di versione, audit regolari e test continui — manterrai una knowledge base accurata, aggiornata e pronta a supportare conversazioni AI.