健全なRAGパイプラインの最後のステップは、ナレッジベースの維持、テスト、検証です。このプロセスにより、データの正確性と関連性を長期的に保ち、必要なときにエージェントが正しい情報を取得できるという安心感が得られます。

Botpressでデータベースを最新の状態に保つのは、古いファイルを新しいものに入れ替えるだけで簡単に行えます。古いファイルは自動的にエージェントのナレッジベースから削除され、新しいファイルが自動的に追加されます。頻繁に更新が必要なドキュメントには、専用のFile APIを使ってBotpressと同期を自動化することを検討してください。これにより、作業時間を短縮し、古い内容が残るリスクも減らせます。

次に、定期的な監査が重要です。ナレッジベースを定期的に見直し、古くなった情報や不要な情報を削除しましょう。これにより、ナレッジベースが整理され、エージェントが古い情報や無関係な回答を返すことを防げます。

データが最新になったら、ナレッジベースのテストと検証を行いましょう。コンテンツをアップロードした後、いくつかのテストクエリを実行して、エージェントがどれだけ適切な情報を取得し、回答できるかを確認します。よくある質問や想定される質問から始めて、エージェントの精度や信頼性を把握しましょう。

イベントデバッガーや運用ログ、エミュレーターにも有用な情報が多く含まれているため、エージェントがどの情報を優先するかを明確に把握できます。

最後に、フィードバックを集めましょう。社内ユーザーや顧客からのフィードバックは、改善が必要な箇所を見つけるのに非常に役立ちます。このフィードバックを活用して、ドキュメントの書式を調整したり、必要に応じて文脈を追加したりしましょう。定期的なテストとフィードバックにより、ナレッジベースの精度とユーザーのニーズへの対応力を維持できます。

これらの実践、つまりバージョン管理、定期監査、継続的なテストを組み合わせることで、正確で最新、かつAI会話をしっかり支えるナレッジベースを維持できます。