健全なRAGパイプラインの最後のステップは、ナレッジベースの維持、テスト、検証です。このプロセスにより、データが長期にわたって正確かつ適切な状態に保たれ、エージェントが必要なときに正しい情報を取得できるという確信を得ることができます。

Botpress 、データベースを最新の状態に保つことは、古いファイルを新しいファイルに入れ替えるのと同じくらい簡単です。古いファイルは自動的にエージェントのナレッジベースから削除され、新しいファイルが自動的に含まれます。頻繁に変更されるドキュメントについては、専用の File API を使用してBotpress との同期プロセスを自動化することをご検討ください。

次に、定期的な監査が重要です。定期的にナレッジベースを見直し、古くなった情報や無関係な情報を削除しましょう。これにより、ナレッジベースが合理化され、エージェントが古い回答や無関係な回答を取得することがなくなります。

データが最新になったら、ナレッジベースをテストして検証しましょう。コンテンツをアップロードした後、いくつかの初期テストクエリを実行し、エージェントがどの程度関連情報を検索し、応答するかを確認します。エージェントの正確さと信頼性を知るために、一般的または予想される質問から始めましょう。

イベント・デバッガ、プロダクション・ログ、そしてエミュレータの中にも有用な情報がたくさんあるので、エージェントがどのような情報を優先するのかを明確に把握することができる。

そして最後に、フィードバックを集めること。社内ユーザーからのフィードバックであれ、顧客からのフィードバックであれ、改善が必要な箇所を発見するための貴重な情報です。このフィードバックを使用して、ドキュメントの書式を調整したり、必要に応じてより多くのコンテキストを追加したりします。定期的なテストとフィードバックにより、ナレッジベースが正確に機能し続け、ユーザーの進化するニーズに対応できるようになります。

バージョン管理、定期的な監査、継続的なテストなど、これらのプラクティスを組み合わせることで、正確で最新の、AI主導の会話をサポートするのに適した知識ベースを維持することができる。