ファイル形式やフォーマットについて説明したので、次はテキスト前処理について詳しく見ていきましょう。このステップでは、各ドキュメントの内容を整理・簡素化し、エージェントが情報を理解しやすく、適切に検索できるようにします。

まず最初に、不要なデータを取り除くことが重要です。ドキュメント内の各情報が、ユーザーからの質問に答えるために本当に必要かどうかを考えてみてください。例えば、製品カタログに関する質問に答えたい場合、直接関係のない法的注意書きなどは問題の原因になることがあります。こうした部分を削除することで、ノイズが大幅に減り、データセットがよりクリーンで検索しやすくなります。また、余分なメタデータや、インデックス作成時に邪魔になるフッターやヘッダーも整理しておくとよいでしょう。

このプロセスでもう一つ重要なのは、テキスト自体を簡単にすることです。専門用語や技術的な表現、複雑すぎる文章は、曖昧さを生む場合があります。ドキュメントが複雑すぎると、処理が遅くなるだけでなく、回答も分かりにくくなる可能性があります。内容が詰まりすぎている部分は言い換えたり、業界特有の用語は本当に必要な場合を除き削除することを検討しましょう。

長い段落や複雑な文が含まれている場合は、自動の簡素化ツールを使うのも有効です。これらのツールは、難解な表現を短く明確な文に分解し、Botpressが内容を正確に分割・解釈しやすくします。

要するに、ここでの目標はテキストをできるだけ分かりやすく、関連性の高いものにすることです。不要なデータを削除し、言葉を簡素化することで、検索性能と精度を高める、効率的で焦点の定まったデータセットが作れます。

AIエージェントは、あなたの製品や業界、ビジネスについて何も知らない新しい同僚だと考えるのが良い指針です。