Maintenant que nous avons abordé les types de fichiers et le formatage, passons au prétraitement du texte. Il s'agit de l'étape au cours de laquelle nous nettoyons et simplifions le contenu de chaque document afin de faciliter la compréhension de votre agent et de lui permettre d'extraire les bonnes informations.
Tout d'abord, il est essentiel de supprimer toutes les données non pertinentes. Demandez-vous si chaque élément de contenu de votre document est utile pour répondre aux questions des utilisateurs potentiels. Par exemple, si vous souhaitez répondre à des questions sur un catalogue de produits, les mentions légales qui ne sont pas directement pertinentes peuvent poser problème. En les supprimant, vous pouvez réduire considérablement le bruit, ce qui rendra votre ensemble de données plus propre et plus facile à rechercher. Il est également conseillé de nettoyer les métadonnées supplémentaires, ainsi que les pieds de page ou les en-têtes susceptibles de créer des distractions lors de l'indexation.
Une autre partie importante de ce processus consiste à simplifier le texte lui-même. Le jargon, le langage technique ou les phrases trop complexes peuvent parfois introduire une certaine ambiguïté. Si le document est trop complexe, il risque non seulement de ralentir le traitement, mais aussi de donner lieu à des réponses peu claires. Envisagez de reformuler les sections denses ou de supprimer les termes spécifiques à l'industrie, à moins qu'ils ne soient absolument essentiels.
Si votre document contient de longs paragraphes ou des phrases compliquées, il peut même être utile d'utiliser des outils de simplification automatisés. Ces outils peuvent décomposer un langage dense en énoncés plus courts et plus clairs, ce qui permet à Botpress de découper et d'interpréter plus facilement le contenu avec précision.
En bref, l'objectif est de rendre le texte aussi simple et pertinent que possible. En supprimant les données inutiles et en simplifiant le langage, vous créez un ensemble de données rationalisé et ciblé qui améliore les performances et la précision de la recherche.
N'oubliez pas qu'une bonne règle de base consiste à traiter votre agent d'intelligence artificielle comme un nouveau collègue qui ne connaît pas du tout votre produit, votre secteur d'activité ou votre entreprise.