コンテンツを整理してシンプルにするだけでなく、検索性能を向上させるために文書を強化する強力な方法がいくつかあります。最も効果的な方法の1つは、コンテキストとメタデータを追加することです。

メタデータから始めよう。メタデータとは、タイトル、著者、日付、トピックなど、ドキュメントそのものに関する詳細を指します。この情報を含めることは、エージェントがこれらの特定の識別子に基づいてドキュメントを検索するのに役立つため、非常に価値があります。例えば、ユーザーが特定の著者が扱ったトピックを検索する場合、このメタデータが埋め込まれていれば、AIはより速く正しいドキュメントをピンポイントで見つけることができます。

また、ファイル全体で使用されるキーワードやトピックを定義するのも良いアイデアです。文書やセクションの冒頭で、よく使われるキーワードを簡潔に定義してみましょう。この用語集は、コンテンツをより明確にし、情報検索のパフォーマンスを向上させます。

次に、文書の要約です。各ドキュメントの最初または最後に要約を提供することで、エージェントはより広範でハイレベルな質問に答えることができます。要約は、要点の簡潔な概要を提供し、AIに文書の内容を素早く把握させます。

ドキュメント内にメタデータ、要約、定義を追加することで、LLM 、ドキュメントに含まれるコンテンツをより深く理解することができます。このような機能強化により、エージェントがユーザーの質問を正確かつ効率的に解釈し、検索し、回答することが容易になります。

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