Oltre a organizzare e semplificare i contenuti, esistono alcuni modi efficaci per migliorare i documenti e migliorare le prestazioni di recupero. Uno dei metodi più efficaci è l'aggiunta di contesto e metadati.
Cominciamo con i metadati. I metadati si riferiscono ai dettagli del documento stesso, come titoli, autori, date e argomenti. L'inclusione di queste informazioni può essere estremamente preziosa, perché aiuta il vostro agente a recuperare i documenti in base a questi identificatori specifici. Ad esempio, se un utente cerca un argomento trattato da un certo autore, la presenza di questi metadati permette all'intelligenza artificiale di individuare più rapidamente il documento corretto.
È anche un'ottima idea definire le parole chiave e gli argomenti utilizzati in tutto il file. All'inizio di un documento o di una sezione, provate a fornire una definizione concisa di alcune parole chiave comunemente usate. Questo glossario può fornire un'immagine più chiara dei contenuti e migliorare le prestazioni di recupero delle informazioni.
Poi, i riassunti dei documenti. Fornire un riassunto all'inizio o alla fine di ogni documento può aiutare l'agente a rispondere a domande più ampie e di alto livello. I riepiloghi offrono una panoramica concisa dei punti principali, fornendo all'IA un'istantanea del contenuto del documento.
L'aggiunta di metadati, sommari e definizioni all'interno dei documenti offre a LLM una comprensione più approfondita dei contenuti. Questi miglioramenti rendono più facile per il vostro agente interpretare, recuperare e rispondere alle domande degli utenti in modo accurato ed efficiente.
