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Wie man Dateien für RAG optimiert
Anreicherung des Dokumenteninhalts
In dieser Lektion

Neben der Organisation und Vereinfachung Ihrer Inhalte gibt es einige wirkungsvolle Möglichkeiten, Ihre Dokumente zu verbessern, um die Abrufleistung zu erhöhen. Eine der effektivsten Methoden ist das Hinzufügen von Kontext und Metadaten.

Beginnen wir mit den Metadaten. Metadaten sind Details über das Dokument selbst, z. B. Titel, Autor, Datum und Thema. Diese Informationen können äußerst wertvoll sein, da sie Ihrem Agenten helfen, Dokumente auf der Grundlage dieser spezifischen Identifikatoren abzurufen. Wenn ein Nutzer beispielsweise nach einem Thema sucht, das von einem bestimmten Autor behandelt wird, kann die KI mit diesen Metadaten das richtige Dokument schneller finden.

Es ist auch eine gute Idee, Schlüsselwörter und Themen zu definieren, die in Ihrer Datei verwendet werden. Versuchen Sie, am Anfang eines Dokuments oder Abschnitts eine kurze Definition einiger häufig verwendeter Schlüsselwörter zu geben. Dieses Glossar kann ein klareres Bild von Ihrem Inhalt vermitteln und die Leistung der Informationsabfrage verbessern.

Als Nächstes: Dokumentenzusammenfassungen. Eine Zusammenfassung am Anfang oder Ende jedes Dokuments kann Ihrem Agenten helfen, allgemeinere, übergeordnete Fragen zu beantworten. Zusammenfassungen bieten einen prägnanten Überblick über die wichtigsten Punkte und geben der KI einen schnellen Überblick über den Inhalt des Dokuments.

Durch das Hinzufügen von Metadaten, Zusammenfassungen und Definitionen zu Ihren Dokumenten erhält LLM ein tieferes Verständnis des Inhalts, den sie enthalten. Diese Verbesserungen erleichtern Ihrem Agenten die Interpretation, den Abruf und die genaue und effiziente Beantwortung von Benutzerfragen.

Zusammenfassung
Fügen Sie Metadaten, Zusammenfassungen und Schlüsselwortdefinitionen zu Ihren Dokumenten hinzu, um den Kontext zu verdeutlichen und die Fähigkeit Ihres KI-Agenten zu verbessern, präzise zu antworten.
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