콘텐츠를 정리하고 단순화하는 것 외에도 문서를 개선하여 검색 성능을 향상시킬 수 있는 몇 가지 강력한 방법이 있습니다. 가장 효과적인 방법 중 하나는 컨텍스트와 메타데이터를 추가하는 것입니다.

메타데이터부터 시작하겠습니다. 메타데이터란 제목, 작성자, 날짜, 주제 등 문서 자체에 대한 세부 정보를 말합니다. 이 정보를 포함하면 상담원이 이러한 특정 식별자를 기반으로 문서를 검색하는 데 도움이 되므로 매우 유용할 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 특정 작성자가 다룬 주제를 검색하는 경우 이 메타데이터를 포함하면 AI가 올바른 문서를 더 빨리 찾아낼 수 있습니다.

파일 전체에 사용되는 키워드와 주제를 정의하는 것도 좋은 아이디어입니다. 문서나 섹션의 시작 부분에 자주 사용되는 몇 가지 키워드에 대한 간결한 정의를 제공하세요. 이 용어집은 콘텐츠를 보다 명확하게 파악하고 정보 검색 성능을 향상시킬 수 있습니다.

다음으로 문서 요약을 작성합니다. 각 문서의 시작이나 끝에 요약을 제공하면 상담원이 보다 광범위하고 수준 높은 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 요약은 주요 요점에 대한 간결한 개요를 제공하여 AI가 문서 내용을 빠르게 파악할 수 있도록 합니다.

문서에 메타데이터, 요약 및 정의를 추가하면 LLM 에 포함된 콘텐츠를 더 깊이 이해할 수 있습니다. 이러한 향상된 기능을 통해 상담원이 사용자 질문을 더 정확하고 효율적으로 해석하고 검색하며 답변할 수 있습니다.

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