Oprócz organizowania i upraszczania treści, istnieją skuteczne sposoby na ulepszenie dokumentów, które poprawiają wydajność wyszukiwania. Jedną z najważniejszych metod jest dodanie kontekstu i metadanych.

Zacznijmy od metadanych. Metadane to informacje o samym dokumencie — takie jak tytuły, autorzy, daty czy tematy. Uwzględnienie tych danych jest bardzo wartościowe, ponieważ pozwala agentowi wyszukiwać dokumenty na podstawie konkretnych cech. Na przykład, jeśli użytkownik szuka tematu opisanego przez określonego autora, obecność tych metadanych pozwala AI szybciej znaleźć właściwy dokument.

Warto także zdefiniować słowa kluczowe i tematy pojawiające się w pliku. Na początku dokumentu lub sekcji spróbuj podać krótkie definicje najczęściej używanych pojęć. Taki słowniczek pozwala lepiej zrozumieć treść i poprawia skuteczność wyszukiwania informacji.

Kolejnym elementem są podsumowania dokumentów. Umieszczenie podsumowania na początku lub końcu każdego dokumentu pomaga agentowi odpowiadać na ogólne, bardziej złożone pytania. Podsumowania przedstawiają najważniejsze punkty, dając AI szybki wgląd w zawartość dokumentu.

Dodanie metadanych, podsumowań i definicji w dokumentach pozwala LLM lepiej zrozumieć ich treść. Takie ulepszenia ułatwiają agentowi interpretację, wyszukiwanie i udzielanie trafnych odpowiedzi na pytania użytkowników.

‍