Oprócz porządkowania i upraszczania treści, istnieje kilka skutecznych sposobów na ulepszenie dokumentów w celu poprawy wydajności wyszukiwania. Jedną z najskuteczniejszych metod jest dodanie kontekstu i metadanych.

Zacznijmy od metadanych. Metadane odnoszą się do szczegółów dotyczących samego dokumentu - takich jak tytuły, autorzy, daty i tematy. Uwzględnienie tych informacji może być niezwykle cenne, ponieważ pomaga agentowi wyszukiwać dokumenty na podstawie tych konkretnych identyfikatorów. Na przykład, jeśli użytkownik wyszukuje temat poruszony przez określonego autora, osadzenie tych metadanych pozwala sztucznej inteligencji szybciej wskazać właściwy dokument.

Dobrym pomysłem jest również zdefiniowanie słów kluczowych i tematów używanych w całym pliku. Na początku dokumentu lub sekcji spróbuj podać zwięzłą definicję niektórych często używanych słów kluczowych. Taki glosariusz może zapewnić jaśniejszy obraz treści i poprawić wydajność wyszukiwania informacji.

Następnie podsumowania dokumentów. Dostarczenie podsumowania na początku lub na końcu każdego dokumentu może pomóc agentowi odpowiedzieć na szersze, wysokopoziomowe pytania. Podsumowania oferują zwięzły przegląd głównych punktów, dając sztucznej inteligencji szybki obraz zawartości dokumentu.

Dodanie metadanych, podsumowań i definicji w dokumentach daje stronie LLM głębsze zrozumienie zawartej w nich treści. Ulepszenia te ułatwiają agentowi interpretację, wyszukiwanie i odpowiadanie na pytania użytkowników w sposób dokładny i wydajny.

‍