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Como Otimizar Arquivos para RAG
Aprimorando o Conteúdo dos Documentos
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Além de organizar e simplificar seu conteúdo, existem formas poderosas de aprimorar seus documentos para melhorar o desempenho na recuperação de informações. Um dos métodos mais eficazes é adicionar contexto e metadados.

Vamos começar pelos metadados. Metadados são detalhes sobre o próprio documento — como títulos, autores, datas e tópicos. Incluir essas informações pode ser extremamente valioso, pois ajuda seu agente a recuperar documentos com base nesses identificadores específicos. Por exemplo, se um usuário buscar um tema abordado por determinado autor, ter esse metadado inserido permite que a IA encontre o documento correto mais rapidamente.

Também é uma ótima prática definir palavras-chave e tópicos usados ao longo do seu arquivo. No início de um documento ou seção, tente fornecer uma definição concisa de algumas palavras-chave comuns. Esse glossário pode oferecer uma visão mais clara do seu conteúdo e melhorar o desempenho na busca por informações.

Agora, sobre resumos de documentos. Fornecer um resumo no início ou no final de cada documento pode ajudar seu agente a responder perguntas mais amplas e gerais. Os resumos apresentam uma visão geral dos principais pontos, dando à IA um panorama rápido do conteúdo do documento.

Adicionar metadados, resumos e definições dentro dos seus documentos proporciona ao LLM uma compreensão mais profunda do conteúdo. Esses aprimoramentos facilitam para seu agente interpretar, recuperar e responder às perguntas dos usuários com precisão e eficiência.

Resumo
Adicione metadados, resumos e definições de palavras-chave aos seus documentos para fornecer um contexto mais claro e melhorar a capacidade do seu agente de IA de responder com precisão.
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