Po omówieniu typów plików i formatowania, przejdźmy do wstępnego przetwarzania tekstu. To etap, w którym oczyszczamy i upraszczamy treść każdego dokumentu, aby agent mógł łatwiej zrozumieć i znaleźć właściwe informacje.

Najpierw warto usunąć wszelkie nieistotne dane. Zastanów się, czy każda część treści w dokumencie jest przydatna do odpowiadania na potencjalne pytania użytkowników. Na przykład, jeśli chcesz odpowiadać na pytania dotyczące katalogu produktów, klauzule prawne niezwiązane bezpośrednio z tematem mogą przeszkadzać. Usunięcie ich znacząco ograniczy szum, dzięki czemu zbiór danych będzie czystszy i łatwiejszy do przeszukiwania. Warto też pozbyć się zbędnych metadanych oraz stopki czy nagłówków, które mogą rozpraszać podczas indeksowania.

Kolejnym ważnym krokiem jest uproszczenie samego tekstu. Żargon, techniczny język lub zbyt złożone zdania mogą wprowadzać niejasności. Jeśli dokument jest zbyt skomplikowany, może to nie tylko spowolnić przetwarzanie, ale też prowadzić do nieprecyzyjnych odpowiedzi. Warto przeformułować trudniejsze fragmenty lub usunąć branżowe terminy, jeśli nie są absolutnie niezbędne.

Jeśli Twój dokument zawiera długie akapity lub skomplikowane zdania, pomocne mogą okazać się narzędzia do automatycznego upraszczania tekstu. Narzędzia te potrafią rozbić złożony język na krótsze, jaśniejsze wypowiedzi, co ułatwia Botpress dzielenie i interpretację treści.

Podsumowując, celem jest, aby tekst był jak najbardziej przejrzysty i istotny. Usuwając zbędne dane i upraszczając język, tworzysz uporządkowany, skoncentrowany zbiór danych, który poprawia skuteczność i precyzję wyszukiwania.

Pamiętaj, że dobrą praktyką jest traktowanie agenta AI jak nowego współpracownika, który nie ma żadnej wiedzy o Twoim produkcie, branży ani firmie.