Teraz, gdy omówiliśmy typy plików i formatowanie, przejdźmy do wstępnego przetwarzania tekstu. Jest to krok, w którym czyścimy i upraszczamy zawartość każdego dokumentu, aby ułatwić agentowi zrozumienie i pobranie właściwych informacji.

Po pierwsze, konieczne jest usunięcie wszelkich nieistotnych danych. Zastanów się, czy każdy element treści w dokumencie jest przydatny do udzielenia odpowiedzi na potencjalne pytania użytkowników. Na przykład, jeśli chcesz odpowiedzieć na pytania dotyczące katalogu produktów, zastrzeżenia prawne, które nie są bezpośrednio istotne, mogą powodować problemy. Usunięcie ich może znacznie zmniejszyć szum, czyniąc zbiór danych czystszym i łatwiejszym do przeszukiwania. Dobrym pomysłem jest również usunięcie wszelkich dodatkowych metadanych, a także stopek lub nagłówków, które mogą rozpraszać uwagę podczas indeksowania.

Kolejną ważną częścią tego procesu jest uproszczenie samego tekstu. Żargon, język techniczny lub zbyt złożone zdania mogą czasami wprowadzać dwuznaczność. Jeśli dokument jest zbyt złożony, może to nie tylko spowolnić przetwarzanie, ale także prowadzić do niejasnych odpowiedzi. Rozważ przeformułowanie gęstych sekcji lub usunięcie terminów branżowych, chyba że są one absolutnie krytyczne.

Jeśli dokument zawiera długie akapity lub skomplikowane zdania, pomocne może być nawet użycie automatycznych narzędzi upraszczających. Narzędzia te mogą rozbić gęsty język na krótsze, jaśniejsze stwierdzenia, ułatwiając Botpress fragmentację i dokładną interpretację treści.

Krótko mówiąc, celem jest uczynienie tekstu tak prostym i istotnym, jak to tylko możliwe. Usuwając niepotrzebne dane i upraszczając język, tworzysz usprawniony, skoncentrowany zestaw danych, który zwiększa wydajność i dokładność wyszukiwania.

Pamiętaj, że dobrą zasadą jest traktowanie agenta AI jak zupełnie nowego współpracownika bez żadnego kontekstu dotyczącego produktu, branży lub firmy.