ตอนนี้เราได้ครอบคลุมประเภทไฟล์และการจัดรูปแบบแล้ว มาเจาะลึก การประมวลผลข้อความ เบื้องต้นกัน นี่คือขั้นตอนที่เราจะทำความสะอาดและทำให้เนื้อหาในแต่ละเอกสารง่ายขึ้นเพื่อให้ตัวแทนของคุณเข้าใจและเรียกค้นข้อมูลที่ถูกต้องได้ง่ายขึ้น

ประการแรก การลบข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องออกถือเป็นสิ่งสำคัญ พิจารณาว่าเนื้อหาแต่ละส่วนในเอกสารของคุณมีประโยชน์ในการตอบคำถามของผู้ใช้หรือไม่ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการตอบคำถามเกี่ยวกับแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ ข้อจำกัดความรับผิดชอบทางกฎหมายที่ไม่เกี่ยวข้องโดยตรงอาจทำให้เกิดปัญหาได้ การลบข้อจำกัดดังกล่าวจะช่วยลดเสียงรบกวนได้อย่างมาก ทำให้ชุดข้อมูลของคุณสะอาดขึ้นและค้นหาได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ ควรล้างข้อมูลเมตาที่ไม่จำเป็นออก รวมถึงส่วนท้ายและส่วนหัวที่อาจสร้างสิ่งรบกวนในระหว่างการจัดทำดัชนีด้วย

ส่วนสำคัญอีกประการหนึ่งของกระบวนการนี้คือการทำให้ข้อความนั้นเรียบง่ายขึ้น ศัพท์เฉพาะ ภาษาทางเทคนิค หรือประโยคที่ซับซ้อนเกินไปบางครั้งอาจทำให้เกิดความกำกวมได้ หากเอกสารมีความซับซ้อนเกินไป ไม่เพียงแต่จะทำให้การประมวลผลช้าลงเท่านั้น แต่ยังทำให้ได้คำตอบที่ไม่ชัดเจนอีกด้วย พิจารณาปรับเนื้อหาในส่วนที่ยาวขึ้นใหม่หรือลบคำศัพท์เฉพาะอุตสาหกรรมออก เว้นแต่คำศัพท์เหล่านั้นจะสำคัญมากจริงๆ

หากเอกสารของคุณมีย่อหน้ายาวหรือประโยคที่ซับซ้อน การใช้เครื่องมือลดความซับซ้อนอัตโนมัติอาจช่วยได้ เครื่องมือเหล่านี้สามารถแบ่งภาษาที่ยากให้สั้นลงและชัดเจนขึ้น ทำให้อ่านง่ายขึ้น Botpress เพื่อแบ่งส่วนและตีความเนื้อหาอย่างถูกต้อง

โดยสรุป เป้าหมายที่นี่คือการทำให้ข้อความตรงไปตรงมาและเกี่ยวข้องมากที่สุด การลบข้อมูลที่ไม่จำเป็นและทำให้ภาษาเรียบง่ายขึ้น จะทำให้คุณสามารถสร้างชุดข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและมีเป้าหมายที่ชัดเจน ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการดึงข้อมูล

โปรดจำไว้ว่าหลักเกณฑ์ที่ดีคือให้ปฏิบัติต่อตัวแทน AI ของคุณเหมือนกับเพื่อนร่วมงานคนใหม่ที่ไม่มีบริบทใดๆ เลยเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ อุตสาหกรรม หรือธุรกิจของคุณ