Nu we de bestandstypen en de opmaak hebben behandeld, gaan we naar de voorbewerking van tekst. Dit is de stap waarin we de inhoud van elk document opschonen en vereenvoudigen, zodat je agent de juiste informatie gemakkelijker kan begrijpen en ophalen.

Ten eerste is het essentieel om alle irrelevante gegevens te verwijderen. Bedenk of elk stukje inhoud in je document nuttig is voor het beantwoorden van potentiële gebruikersvragen. Als je bijvoorbeeld vragen wilt beantwoorden over een productcatalogus, kunnen juridische disclaimers die niet direct relevant zijn problemen opleveren. Het verwijderen hiervan kan de ruis aanzienlijk verminderen, waardoor je dataset schoner en makkelijker doorzoekbaar wordt. Het is ook een goed idee om alle extra metadata op te ruimen, evenals voetteksten of kopteksten die voor afleiding kunnen zorgen tijdens het indexeren.

Een ander belangrijk onderdeel van dit proces is het vereenvoudigen van de tekst zelf. Jargon, technische taal of te complexe zinnen kunnen soms dubbelzinnigheid introduceren. Als het document te complex is, kan het niet alleen de verwerking vertragen, maar ook leiden tot onduidelijke antwoorden. Overweeg om dichtbegroeide passages anders te formuleren of industriespecifieke termen te verwijderen, tenzij ze absoluut cruciaal zijn.

Als je document lange paragrafen of ingewikkelde zinnen bevat, kan het zelfs helpen om geautomatiseerde vereenvoudigingstools te gebruiken. Deze tools kunnen dichte taal opsplitsen in kortere, duidelijkere statements, waardoor het voor Botpress makkelijker wordt om de inhoud te hakken en accuraat te interpreteren.

Kortom, het doel is om de tekst zo eenvoudig en relevant mogelijk te maken. Door onnodige gegevens te verwijderen en de taal te vereenvoudigen, creëer je een gestroomlijnde, gerichte dataset die de prestaties en nauwkeurigheid van het ophalen verbetert.

Onthoud dat een goede vuistregel is om je AI-agent te behandelen als een gloednieuwe collega zonder enige context over je product, branche of bedrijf.