Ostatnim krokiem zdrowego potoku RAG jest utrzymanie, testowanie i walidacja bazy wiedzy. Proces ten pomaga zapewnić, że dane pozostaną dokładne i istotne w czasie, a także daje pewność, że agent pobierze właściwe informacje, gdy będą potrzebne.
Aktualizowanie bazy danych w Botpress jest tak proste, jak zamiana starych plików na nowe. Stare pliki są automatycznie usuwane z bazy wiedzy agenta, a nowe są automatycznie dołączane. W przypadku dokumentów, które często się zmieniają, warto rozważyć zautomatyzowanie procesu synchronizacji z Botpress za pomocą dedykowanego interfejsu File API, który oszczędza czas i zmniejsza ryzyko przedostania się nieaktualnych treści.
Następnie kluczowe znaczenie mają regularne audyty. Okresowo przeglądaj swoją bazę wiedzy, aby usunąć wszelkie nieaktualne lub nieistotne informacje. Dzięki temu baza wiedzy będzie sprawniejsza, a agent nie będzie wyszukiwał nieaktualnych lub nieistotnych odpowiedzi.
Po zaktualizowaniu danych nadszedł czas, aby przetestować i zweryfikować bazę wiedzy. Po przesłaniu treści uruchom kilka wstępnych zapytań testowych, aby sprawdzić, jak dobrze agent pobiera i odpowiada odpowiednimi informacjami. Zacznij od typowych lub oczekiwanych pytań, aby uzyskać poczucie dokładności i niezawodności agenta.
W debugerze zdarzeń, dziennikach produkcyjnych, a nawet w emulatorze znajduje się mnóstwo przydatnych informacji, dzięki czemu można uzyskać jasny obraz tego, jakie informacje agent będzie traktował priorytetowo.
I wreszcie, zbieraj opinie. Niezależnie od tego, czy pochodzą od użytkowników wewnętrznych, czy klientów, informacje zwrotne są nieocenione w wykrywaniu obszarów wymagających poprawy. Wykorzystaj te opinie, aby wprowadzić poprawki do formatowania dokumentów lub dodać więcej kontekstu tam, gdzie jest to potrzebne. Regularne testowanie i informacje zwrotne zapewniają, że baza wiedzy nadal działa dokładnie i spełnia zmieniające się potrzeby użytkowników.
Łącząc te praktyki - kontrolę wersji, regularne audyty i ciągłe testowanie - utrzymasz bazę wiedzy, która jest dokładna, aktualna i dobrze przygotowana do obsługi konwersacji opartych na sztucznej inteligencji.
