Ostatnim krokiem w prawidłowym procesie RAG jest utrzymanie, testowanie i walidacja bazy wiedzy. Ten proces pomaga zapewnić, że Twoje dane pozostają dokładne i istotne w czasie oraz daje Ci pewność, że agent pobierze właściwe informacje, gdy będą potrzebne.

Aktualizacja bazy danych w Botpress jest prosta — wystarczy zamienić stare pliki na nowe. Stare pliki są automatycznie usuwane z bazy wiedzy agenta, a nowe automatycznie dodawane. Jeśli dokumenty często się zmieniają, rozważ zautomatyzowanie synchronizacji z Botpress za pomocą dedykowanego File API, co pozwala zaoszczędzić czas i zmniejsza ryzyko pozostawienia nieaktualnych treści.

Kolejnym ważnym krokiem są regularne audyty. Okresowo przeglądaj bazę wiedzy, aby usuwać nieaktualne lub nieistotne informacje. Dzięki temu baza wiedzy pozostaje przejrzysta, a agent nie będzie udzielał przestarzałych lub nieadekwatnych odpowiedzi.

Gdy dane są już aktualne, czas na testowanie i walidację bazy wiedzy. Po przesłaniu treści wykonaj kilka testowych zapytań, aby sprawdzić, jak agent wyszukuje i prezentuje odpowiednie informacje. Zacznij od najczęstszych lub przewidywanych pytań, aby ocenić dokładność i niezawodność agenta.

Wiele przydatnych informacji znajdziesz w debuggerze zdarzeń, logach produkcyjnych oraz emulatorze — dzięki temu możesz dokładnie zobaczyć, które informacje agent uzna za priorytetowe.

Na koniec zbierz opinie. Niezależnie od tego, czy pochodzą od użytkowników wewnętrznych, czy klientów, feedback jest nieoceniony w identyfikowaniu obszarów wymagających poprawy. Wykorzystaj te opinie, aby poprawić formatowanie dokumentów lub dodać więcej kontekstu tam, gdzie to potrzebne. Regularne testy i zbieranie opinii pomagają utrzymać wysoką jakość bazy wiedzy i dostosować ją do zmieniających się potrzeb użytkowników.

Łącząc te praktyki — kontrolę wersji, regularne audyty i ciągłe testowanie — utrzymasz bazę wiedzy, która jest dokładna, aktualna i gotowa do wspierania rozmów opartych na AI.