A última etapa de um pipeline RAG eficiente é manter, testar e validar sua base de conhecimento. Esse processo garante que seus dados permaneçam corretos e relevantes ao longo do tempo, além de dar confiança de que seu agente irá buscar as informações certas quando necessário.

Manter sua base de dados atualizada no Botpress é simples como trocar arquivos antigos por novos. Os arquivos antigos são removidos automaticamente da base de conhecimento do seu agente, e os novos são incluídos automaticamente. Para documentos que mudam com frequência, considere automatizar a sincronização com o Botpress usando a API de Arquivos dedicada, economizando tempo e reduzindo o risco de conteúdo desatualizado passar despercebido.

Em seguida, auditorias regulares são essenciais. Revise periodicamente sua base de conhecimento para remover informações desatualizadas ou irrelevantes. Isso mantém a base enxuta e garante que seu agente não irá buscar respostas antigas ou fora de contexto.

Com os dados atualizados, é hora de testar e validar sua base de conhecimento. Após enviar o conteúdo, faça consultas de teste iniciais para verificar como seu agente recupera e responde com informações relevantes. Comece com perguntas comuns ou esperadas para avaliar a precisão e confiabilidade do agente.

Há muitas informações úteis no depurador de eventos, nos logs de produção e até mesmo no emulador, permitindo que você visualize claramente quais informações seu agente irá priorizar.

Por fim, colete feedback. Seja de usuários internos ou clientes, o feedback é fundamental para identificar pontos de melhoria. Use esse feedback para ajustar a formatação dos documentos ou adicionar mais contexto quando necessário. Testes e feedback regulares garantem que sua base de conhecimento continue precisa e atenda às necessidades dos usuários.

Ao combinar essas práticas—controle de versão, auditorias regulares e testes contínuos—você manterá uma base de conhecimento precisa, atualizada e bem preparada para apoiar conversas impulsionadas por IA.