건전한 RAG 파이프라인의 마지막 단계는 지식 베이스를 유지 관리하고, 테스트하며, 검증하는 것입니다. 이 과정을 통해 데이터의 정확성과 최신성을 지속적으로 확보할 수 있으며, 에이전트가 필요한 정보를 정확하게 찾아줄 것이라는 신뢰를 얻을 수 있습니다.

Botpress에서 데이터베이스를 최신 상태로 유지하는 것은 오래된 파일을 새 파일로 교체하는 것만큼 간단합니다. 이전 파일은 에이전트의 지식 베이스에서 자동으로 제거되고, 새 파일은 자동으로 포함됩니다. 자주 변경되는 문서의 경우, 전용 File API를 활용해 Botpress와 동기화 과정을 자동화하면 시간을 절약하고 오래된 콘텐츠가 남아 있을 위험을 줄일 수 있습니다.

다음으로, 정기적인 점검이 매우 중요합니다. 주기적으로 지식 베이스를 검토하여 오래되었거나 관련 없는 정보를 제거하세요. 이렇게 하면 지식 베이스가 간결하게 유지되고, 에이전트가 오래되거나 부적절한 답변을 제공하지 않도록 할 수 있습니다.

데이터가 최신 상태가 되면, 지식 베이스를 테스트하고 검증할 차례입니다. 콘텐츠를 업로드한 후, 초기 테스트 쿼리를 실행하여 에이전트가 얼마나 잘 관련 정보를 찾아 응답하는지 확인하세요. 자주 묻는 질문이나 예상되는 질문부터 시작해 에이전트의 정확성과 신뢰성을 점검할 수 있습니다.

이벤트 디버거, 운영 로그, 에뮬레이터 등에는 유용한 정보가 많이 담겨 있으므로, 에이전트가 어떤 정보를 우선적으로 제공하는지 명확하게 파악할 수 있습니다.

마지막으로, 피드백을 수집하세요. 내부 사용자든 고객이든 피드백은 개선이 필요한 부분을 발견하는 데 매우 중요합니다. 이 피드백을 활용해 문서 형식을 조정하거나 필요한 곳에 더 많은 맥락을 추가하세요. 정기적인 테스트와 피드백을 통해 지식 베이스의 정확성을 지속적으로 유지하고, 사용자의 변화하는 요구에 부응할 수 있습니다.

이러한 실천(버전 관리, 정기 점검, 지속적인 테스트)을 결합하면, 정확하고 최신이며 AI 기반 대화를 효과적으로 지원하는 지식 베이스를 유지할 수 있습니다.