Langkah terakhir dari pipeline RAG yang sehat adalah memelihara, menguji, dan memvalidasi basis pengetahuan Anda. Proses ini membantu memastikan data Anda tetap akurat dan relevan dari waktu ke waktu, dan memberi Anda keyakinan bahwa agen Anda akan mengambil informasi yang tepat saat dibutuhkan.
Menjaga basis data Anda tetap mutakhir di Botpress semudah menukar file lama dengan file baru. File lama Anda secara otomatis dihapus dari basis pengetahuan agen Anda, dan file baru Anda secara otomatis disertakan. Untuk dokumen yang sering berubah, pertimbangkan untuk mengotomatiskan proses sinkronisasi dengan Botpress menggunakan File API khusus, yang menghemat waktu dan mengurangi risiko konten yang sudah ketinggalan zaman.
Selanjutnya, audit secara berkala sangatlah penting. Tinjau basis pengetahuan Anda secara berkala untuk menghapus informasi yang sudah ketinggalan zaman atau tidak relevan. Hal ini akan membuat basis pengetahuan tetap ramping dan memastikan bahwa agen Anda tidak akan mengambil jawaban yang sudah ketinggalan zaman atau tidak relevan.
Setelah data Anda mutakhir, saatnya menguji dan memvalidasi basis pengetahuan Anda. Setelah mengunggah konten, jalankan beberapa pertanyaan pengujian awal untuk melihat seberapa baik agen Anda mengambil dan merespons dengan informasi yang relevan. Mulailah dengan pertanyaan yang umum atau yang sudah diantisipasi untuk mengetahui keakuratan dan keandalan agen Anda.
Ada banyak sekali informasi yang berguna dalam debugger acara Anda, log produksi, dan bahkan dalam emulator, sehingga Anda bisa mendapatkan gambaran yang jelas tentang informasi apa yang akan diprioritaskan oleh agen Anda.
Dan terakhir, kumpulkan umpan balik. Baik itu dari pengguna internal atau pelanggan, umpan balik sangat berharga untuk menemukan area yang perlu ditingkatkan. Gunakan umpan balik ini untuk melakukan penyesuaian pada format dokumen atau menambahkan lebih banyak konteks jika diperlukan. Pengujian dan umpan balik secara teratur memastikan basis pengetahuan Anda terus bekerja secara akurat dan memenuhi kebutuhan pengguna yang terus berkembang.
Dengan menggabungkan praktik-praktik ini-pengendalian versi, audit rutin, dan pengujian berkelanjutan-Anda akan mempertahankan basis pengetahuan yang akurat, terkini, dan dilengkapi dengan baik untuk mendukung percakapan yang digerakkan oleh AI.
