Academy
كيفية تحسين الملفات ل RAG
الصيانة والتحقق من الصحة
في هذا الدرس

تتمثل الخطوة الأخيرة في خط أنابيب RAG السليم في الحفاظ على قاعدة معارفك واختبارها والتحقق من صحتها. تساعد هذه العملية على ضمان بقاء بياناتك دقيقة وذات صلة مع مرور الوقت، وتمنحك الثقة في أن وكيلك سيسترجع المعلومات الصحيحة عند الحاجة إليها.

إن الحفاظ على تحديث قاعدة بياناتك في Botpress أمر سهل مثل تبديل الملفات القديمة بملفات جديدة. تتم إزالة ملفاتك القديمة تلقائيًا من قاعدة معارف وكيلك، ويتم تضمين ملفاتك الجديدة تلقائيًا. بالنسبة للملفات التي تتغير بشكل متكرر، ضع في اعتبارك أتمتة عملية المزامنة مع Botpress باستخدام واجهة برمجة التطبيقات المخصصة للملفات، مما يوفر الوقت ويقلل من خطر انزلاق المحتوى القديم.

بعد ذلك، تعتبر عمليات التدقيق المنتظمة أمراً بالغ الأهمية. راجع قاعدة معارفك بشكل دوري لإزالة أي معلومات قديمة أو غير ذات صلة. هذا يحافظ على انسيابية قاعدة المعرفة ويضمن عدم استرجاع وكيلك لإجابات قديمة أو غير ذات صلة.

بمجرد تحديث بياناتك، حان الوقت لاختبار قاعدة معارفك والتحقق من صحتها. بعد تحميل المحتوى، قم بتشغيل بعض الاستعلامات الاختبارية الأولية لمعرفة مدى جودة استرجاع وكيلك للمعلومات ذات الصلة والاستجابة لها. ابدأ بالأسئلة الشائعة أو المتوقعة لمعرفة مدى دقة وموثوقية وكيلك.

هناك الكثير من المعلومات المفيدة في مصحح الأحداث، وسجلات الإنتاج، وحتى في المحاكي حتى تتمكن من الحصول على صورة واضحة عن المعلومات التي سيمنحها الوكيل الأولوية.

وأخيرًا، اجمع الملاحظات. سواء كان ذلك من المستخدمين الداخليين أو العملاء، فإن الملاحظات لا تقدر بثمن لاكتشاف المجالات التي تحتاج إلى تحسين. استخدم هذه الملاحظات لإجراء تعديلات على تنسيق المستند أو لإضافة المزيد من السياق عند الحاجة. يضمن الاختبار المنتظم والتغذية الراجعة استمرار أداء قاعدتك المعرفية بدقة وتلبية الاحتياجات المتطورة للمستخدمين.

من خلال الجمع بين هذه الممارسات - التحكم في الإصدار، والتدقيق المنتظم، والاختبار المستمر - ستحافظ على قاعدة معرفية دقيقة وحديثة ومجهزة جيدًا لدعم المحادثات القائمة على الذكاء الاصطناعي.

الملخص
الحفاظ على قاعدة معرفية دقيقة ومحدثة من خلال التحكم في الإصدار، وعمليات التدقيق المنتظمة، والاختبار باستخدام الاستعلامات، وجمع الملاحظات لضمان إجراء محادثات موثوقة وملائمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
جميع الدروس في هذه الدورة