Als je een AI chatbot of AI agent bouwt, moet je misschien conversatieontwerp integreren.
Dit proces - het maken van een gebruiksvriendelijke dialoog die je gebruiker door de juiste flow leidt - was ooit een integraal onderdeel van chatbot-ontwerp.
LLMs > Gespreksontwerp
Maar met de vooruitgang van de technologie kan het grootste deel van het gespreksontwerp worden geautomatiseerd. LLM agents hebben alleen handmatig gespreksontwerp nodig voor specifieke gevallen of berichten met hoge volumes (bijvoorbeeld de standaard begroeting of een uitnodiging tot aankoop).
Als je geïnteresseerd bent in het bouwen van een autonome agent die een minimaal conversatieontwerp vereist, kun je de Autonomous Node verkennen in de Botpress Studio.
Cursus Gespreksontwerp
Als je op zoek bent naar meer diepgaande informatie over hoe je een chatbotconversatie ontwerpt, bekijk dan onze gratis cursus Conversation Design.
Veel plezier met het bouwen van bots!
9 Manieren om je Chatbot menselijker te laten klinken
1. Ontwerp cognitieve pauzes
Simuleer een natuurlijk denkproces door korte vertragingen te introduceren voor complexe vragen. Hierdoor voelt de bot eerder bedachtzaam dan robotachtig. Bijvoorbeeld, een snelle pauze gevolgd door, "Laat me dat voor u controleren," creëert een gevoel van menselijke verwerking.
Tips voor implementatie
- Gebruik progressieve type-indicatoren die natuurlijke typesnelheden nabootsen om de illusie van bedachtzaamheid te versterken.
- Introduceer pauzes die variëren op basis van de betrokkenheid van gebruikers, zoals het vertragen van reacties als gebruikers blijven hangen bij eerdere invoer.
2. Natuurlijke taalvariaties
Zorg ervoor dat uw bot niet repetitief klinkt door meerdere manieren te programmeren om gelijksoortige antwoorden te formuleren. Dit weerspiegelt de variatie in menselijke spraak en houdt gesprekken boeiend.
Bijvoorbeeld, in plaats van altijd te zeggen: "Ik help je wel even", kun je ook zeggen: "Laten we dit samen aanpakken".
Tips voor implementatie
- Gebruik contextbewuste synoniemmapping om de antwoordzin aan te passen op basis van de intentie en toon van de gebruiker voor slimmere variaties.
- Adaptieve stijlverschuiving implementeren om de lengte en toon van reacties af te stemmen op de gespreksvoorkeuren van de gebruiker na verloop van tijd.
3. Subjectieve beperkingen erkennen
Als de bot geen antwoord heeft, laat hem dan zijn onzekerheid op een menselijke manier uiten.
Probeer in plaats van "Ik kan niet helpen": "Hmm, dat is een moeilijke. Ik zal ernaar kijken of iemand zoeken die kan helpen."
Tips voor implementatie
- Gebruik deze overgangen om verbinding te maken met een mens met human-in-the-loop (HITL), of om een gebruiker door te verwijzen naar een andere weg, zoals een telefoonnummer
4. Gebruikerssentiment spiegelen
Gebruik sentimentanalyse om de toon van de bot aan te passen aan de emoties van de gebruiker.
Als een gebruiker boos lijkt, reageer dan met empathie: "Ik begrijp hoe frustrerend dat moet zijn." Spiegel enthousiasme bij positieve interacties: "Dat is geweldig - laten we beginnen!"
Tips voor implementatie
- Programmeer adaptieve interpunctie om emotionele nuance te versterken, zoals uitroeptekens voor opwinding of ellipsen voor onzekerheid.
- Gebruik emoji's spaarzaam om een emotionele noot toe te voegen zonder de professionele toon te overschreeuwen.
5. Gesprekstoon
Schrijf antwoorden die vriendelijk en toegankelijk klinken en tegelijkertijd in lijn zijn met je merkstem. Vermijd stijve, te formele zinnen als "Uw vraag is genoteerd." Ga in plaats daarvan voor: "Begrepen! Laten we dat afhandelen."
Tips voor implementatie
- Pas reacties aan op basis van de branche of use case en zorg ervoor dat de toon overeenkomt met de verwachtingen van het publiek.
- Gebruik contextuele humor of culturele verwijzingen die aansluiten bij de doelgroep zonder afbreuk te doen aan het professionalisme.
- Werk de toon van de bot regelmatig bij via feedbacklussen en pas zinnen aan veranderende gebruikersvoorkeuren aan.
6. Gebruik "hardop denken" als antwoord
Vertel over het redeneringsproces van de bot voor een menselijker tintje. Bijvoorbeeld bij het verwerken van een vraag: "Dat is een goede vraag. Laat me even nadenken... Ah, dit is wat ik heb gevonden!"
Tips voor implementatie
- Programmeer tussentijdse feedback tijdens complexe taken, zoals "Ik ben wat gegevens voor je aan het verzamelen" om langere reactietekorten op te vullen.
- Gebruik natuurlijke overgangen tussen denkstappen, zoals "Eerst controleer ik A. Nu bevestig ik B."
- Test "hardop denk"-patronen met live gebruikers om er zeker van te zijn dat ze opzettelijk klinken en niet overdreven gescript.
7. Soepele overgangen naar mensen
Als escalatie nodig is, formuleer het dan op een natuurlijke manier om de gespreksstroom te behouden. Bijvoorbeeld: "Het lijkt erop dat ik dit niet kan afhandelen, maar ik zal u doorverbinden met iemand die u meteen kan helpen."
Tips voor implementatie
- Maak gepersonaliseerde doorverbindberichten op basis van de context, zoals "Aangezien het hier om facturering gaat, zal ik u doorverbinden met onze financiële expert".
- Neem een traceerfunctie op die gebruikers tijdens escalaties geruststelt over hun positie in de wachtrij.
- Ontwerp samenvattingen voorafgaand aan het gesprek voor menselijke agenten, zodat ze naadloos verder kunnen gaan waar de bot is gebleven.
8. Gecontroleerde onvolkomenheden introduceren
Voeg kleine, opzettelijke onvolkomenheden toe om natuurlijke spraak na te bootsen. Een bot kan zichzelf corrigeren met: "Eigenlijk... laat me dat nog eens controleren. Oké, daar gaan we!" Dit zorgt ervoor dat interacties betrouwbaarder aanvoelen.
Tips voor implementatie
- Gebruik gerandomiseerde antwoordstructuren om af en toe opvullingen toe te voegen zoals "Laat me even nadenken..." of zelfcorrecties zoals "Wacht, misschien heb ik het verkeerd begrepen."
9. Overgangszinnen gebruiken
Creëer een soepele gespreksstroom door ideeën te verbinden met natuurlijke overgangen. Gebruik in plaats van abrupte veranderingen van onderwerp zinnen als: "Dit is wat we hierna kunnen doen" of "Laten we het stap voor stap doen".
Tips voor implementatie
- Neem verschillende overgangen op zodat ze niet te veel gebruikt worden.
- Voeg reflectieve samenvattingen toe vóór overgangen, zoals "Tot nu toe hebben we X behandeld. Nu gaan we naar Y."
Autonome agenten bouwen
Botpress is het krachtigste AI-agentplatform, dat wereldwijd door meer dan een half miljoen bouwers wordt gebruikt.
Het is eindeloos uitbreidbaar en integreert met elke software of platform. Het is geschikt voor gebruik in elke branche of afdeling, van financiën tot HR.
Met hoge beveiligingsstandaarden, een ingebouwde bibliotheek met integraties en sjablonen en autonoom intelligente bots, is Botpress de beste manier om AI-agent systemen te bouwen.
Beginvandaag met bouwen. Het is gratis.
Inhoudsopgave
Blijf op de hoogte van het laatste nieuws over AI-agenten
Deel dit op: