なぜChatbots が未来なのか？

他の記事で述べたように、chatbots の機能が、チャットプラットフォーム内で人間（およびボット）と会話するソフトウェアという従来の定義をはるかに超える可能性があることを認識するならば、チャットボットとは何かを定義することは一筋縄ではいきません。

この記事では、ソフトウェアの未来において chatbotsを議論する。

ここでの仮説がどうであれ、chatbots の成功を左右するのはキラーユースケースである。そして、キラーユースケースは、チャットボット技術がどのように発展し、より広い技術エコシステムがどのように発展するかにある程度依存する。

現時点では、拡張現実と仮想現実がソフトウェアにおいてますます重要な役割を果たすと見られており、chatbots 。特に音声インターフェースに関して。

アレクサ、シリ、グーグルホームといった音声インターフェースの普及は、すでに未来へのヒントを与えてくれている。常にあなたと一緒にいて、人間のアシスタントと同じような方法であなたをアシストしてくれるチャットボット・アシスタントは、ある程度実現可能な未来像のように思える。

少なくとも、現在でも自然言語処理（NLP）は、特に指示や意図の1つを捉えるという点ではうまく機能している。もちろん完璧ではないし、使うべきフレーズが何なのかを理解するという点で、ユーザーはまだある程度「訓練」される必要があるが、かなりうまく機能する。

チャットボットがチューリング・テストに合格するかどうかは未解決の議論だが、NLPの現状でもchatbots 。

拡張現実（AR）や仮想現実（Virtual Reality）では、音声インターフェースは理にかなっている。また、自動車やIoT機器など、人間が自分のしたいことを多かれ少なかれ正確に理解している可能性が高く、タッチインターフェースを使用する立場にないような機器にも意味がある。

音声は、会話形式で反復的なタスクをこなすにはあまり適しておらず、少なくとも近い将来、このような使い方はあまりされなくなるだろう。

技術的な観点からは、これを正しく行うことは難しい（あるいは不可能）であるだけでなく、グラフィカル・インターフェースは、テキストや音声による指示よりも、多くの作業を行う上ではるかに優れている。もし私の言うことが信じられないなら、自分で表計算ソフトを作るのではなく、同僚に表計算ソフトの作り方を教えてみればいい。

スプレッドシートの例は、音声とテキストによる指示の価値がどこで始まり、どこで終わるかを示しているので、参考になる。もしあなたの同僚が、あなたが作りたいものに関してすでに多くの関連するドメイン知識を持っているなら、自分でスプレッドシートを作るよりも、音声で指示する方がはるかに速い。

例えば、こう言うことができる：

「XYZシステムの売上データを使って作成した売上テンプレートを使って、売上スプレッドシートを作成する。

もし同僚があなたの言っていることを理解していれば、それ以上の情報がなくても仕事をこなすことができる。

ドメインに関する知識があまりないのであれば、自分で作った方が簡単だ。同じことがchatbots にも当てはまる。

これは、chatbots がなぜ未来なのか、そして未来を見据えたボットの作り方についても、ある程度のヒントを与えてくれる。

興味深いことに、グーグルはすでにスプレッドシート・ツール（sheets）にこの種のテキスト指示機能を追加している。

手動でチャートを作成した場合とクリック数の差が少ないこのケースでも、メリットは大きい。

自分でチャートを作成するのは時間がかかるし、操作したいセルを正確に選択し、すべての操作が正確に正しい順序で行われるようにする精密さが要求されるため、精神的にも肉体的にも労力がかかる。

この小さな例から、chatbots の未来が見えてくるのではないだろうか。

グラフィカル・インターフェースはボットと密接に統合される。ボットに指示を与えたり、サービスやグラフィカルに見えるものについて質問したりできるだけでなく、異なるチャネル（異なるメッセージング・プラットフォームなど）や異なる方法（音声、テキスト、GUI）で同じボットにアクセスできるようになる。

真の有用性を達成するためには、ボットが提供できるサービスとの緊密な双方向の統合と深い領域知識を持つだけでなく、例えば決済のような一般的な機能へのアクセスを含む、顧客情報の深い知識を持つ必要がある。

もちろん、現時点ではボットには制限があり、完璧なアシストという目標を達成することはできない。

解決可能な問題もある。例えば、ボットをアプリのドメインや顧客の個人的なドメインと統合するための最適な方法を見つけ出すことなどだ。人間のような知性を実現するような他の問題は、解決するのがより難しい。

つまり、ヒューマン・イン・ザ・ループ（ボットが適切なパフォーマンスを発揮できない場合に、人間がボットから引き継ぐ機能）などの機能は、少なくともしばらくの間はボットの一部となる可能性があるということだ。

ソフトウェアの未来においてchatbots が果たしうる役割と、それが未来であることに疑いの余地がない理由を、少しでもご理解いただければ幸いである。