会話AIプラットフォーム

今日のデジタル時代において、企業は製品やサービスの質を向上させるために、会話AI技術を活用するようになってきている。新興企業や大企業は、競合他社がパイの分け前を得る前に、この有望な技術の恩恵を享受しようとしている。人工知能の市場予測を見れば、これは驚くことではない。実際、Tracticaによると、AIソフトウェアの利用は2025年までに368億ドルに成長し、年平均成長率（CAGR）は56.8％と予測されている。

会話型AIとは何か？

会話型人工知能とは、自動メッセージングやchatbots のようなアプリケーションを通じて、コンピューターが人間のユーザーと人間のようなやり取りを行うことを可能にする一連の技術である。会話型人工知能は、ロボットが人間のユーザーを特定のゴールに導くのを助け、大規模に機械と人間の間で人間のような会話を可能にする。

要するに、会話AIとは、ロボットとのやりとりの背後にあるロジックを担当する要素として定義することができる。チャットボットの頭脳であり、魂であると同時に、さまざまなアプリケーションでもある。

会話型AIは、人間とコンピュータの間の自然言語処理を改善するために使用される

会話AIは、自然言語処理（NLP）によって支えられている。NLPは人間の言語を解釈することに重点を置き、開発者は会話を展開するための基本的なフレームワークを提示する。簡単に言えば、会話型AIと人間は、chatbots または会話型プラットフォームを通じて、リアルタイムでバーチャルな会話体験を作り出すために協働する。これは人工知能の進化であり、人工知能は話すことと聞くことを学んだ。

会話AIプラットフォームとは何か？

会話型AIプラットフォームは、人間と機械の対話とワークフローを自動化するツールである。開発者はこれを使用して、カスタムchatbotsまたはバーチャルアシスタントを構築し、ウェブサイト/ポータル、ソーシャルメディアプラットフォーム、メッセージングチャンネル（Facebookmessenger 、Slack など）に統合することができます。

Botpress' のような高度なAI会話プラットフォームは、自然言語処理（NLP）、自然言語理解（NLU）、ディープラーニング（DL）を使用して、人間がテキストや音声を介してウェブサイトやアプリケーションと対話できるようにする。ディープラーニングのおかげで、この技術は強化学習を通じて常に自己学習し、ユーザーとの対話を改善する。

会話プラットフォームは高度な言語処理技術とディープラーニングに依存している

歴史を通じて、コミュニケーションは口頭、書面、視覚のいずれかで行われてきた。そのおかげで、私たちは多くの顧客との会話に参加し、自分自身や周囲の世界についてより深く学ぶことができた。特に会話には2つの異なる要素が必要だ。複数の人間とコミュニケーション手段だ。

幸いなことに、長い年月と技術の進歩に伴い、私たちは新しい革新的なコミュニケーション手段を発見してきた。私たちは、chatbots を使って、会話環境でテクノロジーと直接コミュニケーションする新しい方法を開発しました。

バーチャルカスタマーアシスタント、AIchatbots 、機械学習アルゴリズムのおかげで、ロボットと自然な会話をすることが可能になった。

それだけでなく、私たちの私生活や仕事をより快適にしてくれる。実際、今日、私たちは休暇に出かけて、まるでそこにいるかのように自宅のブラインドを下ろしてくれたり、到着間際にエアコンをつけてくれたり、お礼の言い方を教えてくれたりする装置を頼むことができる。

会話型人工知能はどのように機能するのか？

会話型AIは、アプリケーションが人間からのデータ入力を受け取ったときに機能する。情報が話し言葉の場合、自動音声認識（ASR）が話し言葉をテキストに書き起こすために使われる。

人間による入力生成

音声またはテキスト入力は、通常バーチャルアシスタントやchatbots を通して、人間のユーザーから会話AIに提供される。

会話型人工知能による入力分析

テキスト入力の分析にはNLUを使用し、音声メッセージを扱う際にはASRを使用することで、会話AIは提供されたデータの詳細な分析を用いて、ユーザーのメッセージの背後にある意図を決定する。これには高度な言語分析が必要であり、会話型AIのみが提供できる。

バーチャルアシスタントによる応答作成のための対話管理

ユーザーのメッセージが分析され、対話の背後にある意図がチャットボットや仮想アシスタントによって決定されると、自然言語生成（NLG）に基づいて、またはワークフロー/ Q＆Aから選択された応答が策定されます。

会話型AIの継続的な能力向上

会話型AIが顧客や消費者と対話するたびに、学習に使用するデータセットのサイズが大きくなり、ユーザーの入力に対する理解と応答の精度が向上する。このおかげで、会話AIは継続的にパフォーマンスを向上させ、ユーザーにより良いサービスと顧客体験を提供することができる。

会話AIはNLP、NLU、NLG、強化学習に依存する

アプリケーションは、テキストの意味とその背後にある意図を決定するために、NLPの一部である自然言語理解（NLU）を使用します。ダイアログが理解されると、システムはテキストの意味の理解に基づいて応答を形成するためにダイアログ管理を使用します。また、NLPのもうひとつの要素である自然言語生成（NLG）を使って、応答を人間が理解できる形式に変換することもできる。このステップに続いて、アプリケーションはその応答を（テキストまたは音声合成によって）ユーザーに送信する。

最後に、機械学習によってアプリケーションは時間をかけて学習し、パフォーマンスを向上させることができる。ディープラーニングは、機械が人間とのインタラクションを継続的に改善することを可能にする。

会話型人工知能にはどのような技術が使われているのか？

会話AIは、対話を理解し、反応し、対話から学習するために、以下のテクノロジーを使用する：

自動音声認識 (ASR)

自動音声認識（ASR）は会話AIに不可欠な要素であり、話し言葉を識別できるようにする技術である。もしアプリケーションが顧客の言っていることを正しく認識できなければ、対応しなければならない。しかし、製品やサービスについての発言を認識できなければ、アプリは良いユーザー体験を提供できないかもしれない。

要するに、ASR技術はユーザーの話し言葉を文字に書き起こすために使われる。

自然言語処理（NLP）

この技術は、会話AIが、人がどのように思考、感情、言語、行動を組織するかを理解するために使用される。コンピュータサイエンス、人工知能、言語学の一分野であり、その目的は会話AIにテキストを解釈する能力を与え、言語を理解する人間の能力をシミュレートすることである。簡単に言えば、NLPはセンチメント分析などのツールを使って、テキストの背後にある意味や顧客の意図を分析する。

ダイアログ管理

これは、ユーザーからの問い合わせに対するインテリジェントな応答を形成し、カスタマーサービス部門で人間の担当者が達成したものを再現した顧客体験を提供するために使用される。

機械学習（ML）

このテクノロジーは、学習、推論、意思決定を人間との対話なしに可能にするパターンとデータ構造の分析と解釈に焦点を当てている。ユーザーがコンピュータのアルゴリズムに膨大な量のデータを入力すると、コンピュータがすべての情報を分析し、入力されたデータのみに基づいて意思決定や推奨を行うことができる。

AIを活用した会話プラットフォームの利点とは？

会話型AIが何であるかはお分かりいただけたと思うが、どのようなメリットがあるのだろうか？バーチャル・エージェント」が人間のエージェントをサポートすることは、様々な面で役立ちます。

aichatbots 、バーチャルパーソナルアシスタント、自然言語処理機能を持つことは、顧客サービス以外にも役立ちます。

時間とコストの節約
ロボットが顧客からの問い合わせを解決し、質問に答えるので、人間のエージェントが手作業ですべての消費者のリクエストを処理する場合とは対照的に、時間とコストを大幅に節約できます。
顧客体験の向上
顧客にとって、メッセージの送信は電話をかけるよりもはるかに速い。また、新しい世代にも好まれており、ジェネレーションZは電話よりもチャットを好む傾向にある。Plusまた、ユーザーがメッセージの中で表現や言い回し、スペルミスをしたとしても、ロボットは消費者の言いたいことを完全に理解します。顧客が好むチャネルを通じて顧客にアプローチし、ユーザーからの問い合わせに素早く答え、カスタマーサービス・チームからプレッシャーを取り除くことができます。
より迅速な対応
問題がある場合、迅速に解決策を得たいものです。人間のカスタマーサービスでは、チャットメッセージの返答に数時間かかることがよくありますが、会話型AIの場合は違います。即座に回答が得られるので、顧客満足度が向上します。
スケーラビリティ
会話型AIを大規模に、何百人もの消費者と同時に使用したいですか？問題ありません。大規模な会話を行い、顧客に関する貴重な洞察を得て、カスタマーサービスチームに役立てましょう。幸せな顧客、幸せな人生。
顧客データの収集
AIチャットボットが顧客の問い合わせを解決したら、効率的でフレンドリーかつ自然な方法で顧客のデータを収集します。Plusこのような顧客とのやり取りにより、ユーザーとそのカスタマージャーニーから貴重な情報を学ぶことができます。
企業イメージの向上
今日の世界では、商品やサービス、その他あらゆる面で顧客に付加価値を提供し、競合他社と差別化することが非常に重要です。より満足度の高いユーザー体験を提供することで、カスタマーサービスを向上させることが良い出発点となります。そのためには、24時間リアルタイムで利用できるチャットボットを利用することが重要です。

会話型AIアプリケーションにはどのような種類がありますか？

様々な会話AIアプリケーションがある：

AIchatbots

AIchatbotsは、顧客がキーワードを入力することで、問い合わせに対する適切な回答を受け取るようにプログラムされている。AI chatbots は自然言語処理（NLP）を使って人間の音声を分析、理解、処理する。一般的なオンラインchatbots は、ルールベースのチャットボット、検索ベースのチャットボット、生成ベースのチャットボットです。

ルールベースのチャットボットとは？

ルールベースのAIチャットボットは、簡単なものから非常に複雑なものまで、事前に定義されたルールセットに基づいて人間の質問に答えます。このタイプのオンラインチャットボットは、そのルールのセットによって制限され、それが訓練されていない、そのルールに一致しない質問に答えるときに非効率的になります。したがって、このタイプのオンラインチャットボットは、常に顧客の期待に応えるとは限らず、多くの場合、簡単な質問で動作します。

検索ベースのチャットボットとは？

検索ベースのAIチャットボットは、事前に定義された質問のデータベースを所有し、ユーザーや顧客の質問に最も適切な答えを見つけるためにヒューリスティックを使用します。検索結果は、単純なアルゴリズムから複雑な機械学習やディープラーニングまで様々な手段で生成される。このシステムは、一連のキーワードを予測することは得意ですが、新しいコンテンツを生成することはありません。

ジェネレーティブ・ベースのチャットボットとは？

ディープラーニングが機械翻訳技術に基づいたモデルであるのに対し、"生成モデルチャットボット "は、事前に定義されたデータベースを使用しないチャットボットです。「生成モデル "は、一般的に機械翻訳に基づいており、ある言語から別の言語に翻訳する代わりに、リクエストを出力に "翻訳 "します。

当初は機械翻訳の問題を解決するために発明されたが、その成功は後に要約や質問応答などのプロセスで証明された。消費者の様々な質問に対応することができる。

バーチャル・パーソナル・アシスタント

バーチャル・パーソナル・アシスタントのアプリケーションは、顧客の要求に答えるためにNLPとASRを使用する。しかし、これらのデジタルアシスタントは線形であり、ディープラーニングや強化学習のために、あるインタラクションから別のインタラクションへとコンテキストを運ぶことはできない。Siri、Google Home、Amazon Alexaは、バーチャル・パーソナル・アシスタントの一例である。

バーチャルカスタマーアシスタント

バーチャルカスタマーアシスタントは、より高度な会話AIシステムを使用している。バーチャルカスタマーアシスタントは、ある消費者との会話から別の消費者に文脈を伝えることができる。このようなバーチャル・アシスタントは対話管理に特化しているため、顧客サービスを向上させ、消費者が目標を達成するのを助けるために使用される。

バーチャル従業員アシスタント

バーチャル従業員アシスタントは、目的に特化したデジタルアシスタントである。これらのバーチャル・アシスタントは、プロセスを自動化し、企業運営をより効率的にするために使用される。バーチャル顧客アシスタントもバーチャル従業員アシスタントも、高度な会話AI技術を使用している。

AIベースの会話ツールが直面する課題とは？

チャットボット（会話型AIアプリケーションで、それほど高度ではない）を使っている場合、おそらく以下の課題の少なくとも1つに直面したことがあるだろう：

プライバシーとセキュリティ

機密データや消費者の個人情報を扱う場合、会話型AIアプリケーションはプライバシーが尊重されるよう、非常に安全な方法で設計されなければならない。

コミュニケーションのパターンを変えることで適切な対応を見つける

言語、皮肉、スラングなど、機械と人間の会話には多くの要素が影響する。会話AIシステムは、人間の会話についていけるように、コミュニケーションの絶え間ない変化に適応しなければならない。

会話形式への認識と採用chatbots

会話型AIアプリケーションは使いやすくなってきているが、この技術を100％使いこなせない人がまだいる。この技術について顧客を教育することは、この技術をよく知らない人々にとって、この技術がより受け入れられやすくなることにつながる。

会話型人工知能はあなたのビジネスにとって何を意味するのか？

会話型AIは、オンライン商取引との対話を劇的に変えるだろう。いつ、どこで、どのように顧客と接し、コミュニケーションをとるのか、あらゆる側面に影響を与えるだろう。人工知能をベースとした会話により、顧客がどこにいても、どのような媒体を使っても、顧客が選択したプラットフォーム上でシームレスな同期会話を行うことができる。会話型AIは企業や顧客との対話の未来であり、幅広い業界で顧客の期待に応えられることが証明されています。

会話AIプラットフォームはどのように機能するのか？

会話型AIプラットフォームは、データ、文脈、意図を頼りにユーザーと対話し、ダイアログを管理する。AIchatbotsは、書き言葉または口頭でユーザーとコミュニケーションする。必要な情報を提供し、必要なタスクを実行するために、人間と会話をするように設計されている。ウェブサイトの訪問者を適切なサービスに誘導したり、顧客に製品に関する詳細な情報を提供したり、カスタマーサポートを改善したり、従業員に即座にリソースを提供したり、アポイントメントをスケジュールしたりなど、その用途は無限である。

チャットボット・プラットフォームは、企業とステークホルダーとのコミュニケーションを促進する。AIプラットフォームが使用する言語は、メッセージの背後にある本当の意味を理解するために、感情的な入力まで考慮に入れている。実際、医療業界では患者に感情的なサポートを提供するために使用されている。AIchatbots のようなAI会話技術は、さまざまな分野のあらゆるタイプの企業や機関で活用することができる：

会話型プラットフォームの利点

会話型AIは、顧客と従業員の両方を特定のタスクで助けることができる

会話AIソリューションは拡張性に優れている

AIソリューションは拡張性が高い。さまざまな言語で、複数の通信チャネルで利用できる。

効率的なデータ収集による顧客サービスの向上

AIプラットフォームは貴重なデータや洞察を収集し、企業のサービスや製品の改善に役立てることができる。また、巨大なデータベースを素早くナビゲートし、要求された情報を人間よりもはるかに速く見つけることができる。

24時間対応のカスタマーサービス

Chatbots は24時間365日稼働しています。これにより、お客様の体験と満足度が向上します。チャンスを逃すことはありません！

ビジネスとエンドユーザー双方の時間を節約

タスクの自動化により、従業員の生産性が向上し、無意味なタスクに費やす時間が減る。Plusまた、顧客は探している情報をより早く見つけることができます。

費用対効果

タスクを自動化し、業務効率を高めることで、企業は中長期的に多くのコストを削減できる。

人工知能を使用することで、バーチャルアシスタントやaichatbots は、対話のたびに賢くなる。

AIプラットフォームは、ユーザーとの会話を重ねるごとに、より賢く、より柔軟になっていく。

アナリティクス

Chatbots インタラクションをモニターし、それに応じてプロセスと対応を改善するために、データ、トレンド、メトリクスを記録することができます。

統合の容易さ

会話AIプラットフォームは、ソーシャルネットワークやメッセージングアプリ(WhatsApp,Messenger など)に簡単に統合することができ、モバイルデバイスにダウンロードしたモバイルアプリを通じて、チャンネルを変えることなく、あらゆる手続きを実行することができる。

会話型AIの市場動向

人工知能は、新興テクノロジーの筆頭のひとつである。人々は急速にその可能性と価値を見出しているが、企業はまだAIのさまざまな用途を把握し、理解する必要があるchatbots （例：従業員chatbots ）。この市場では競争が激しいが、ソリューションはまだ微調整が必要だ。

会話AIを取り巻く主な市場動向は以下の通り：

AIソリューションを改善するための会話データの活用

企業は会話データをうまく活用し、それを分析することで、顧客の心に入り込み、ニーズをよりよく理解しようとしている。これは、AIチャットボット、サービス、製品の品質を向上させるのに役立ちます。

当初の顧客サービス・アプローチに続き、社内での利用を重視

ほとんどの企業は当初、顧客体験を向上させるためにチャットボット・プラットフォームを導入し、後に社内で活用できることに気づく。会話型インターフェースは、即座に有益な情報を提供し、自動化されたタスクを実行できるため、従業員にとって非常に便利です。これは、さまざまな分野の企業が生産性と効率を向上させるのに役立ちます。

chatbots から会話型AIプラットフォームへのシフト

Chatbots が徐々に過去のものになりつつある。ボットは、自動化されたタスクを実行し、会話をマッピングするために構築されたツールであり、AIを搭載したchatbots 、最も適切な答えを提供するために意図とコンテキストを理解するために機械学習を使用しています。PlusAIを搭載した、機械学習によって意図や文脈を理解し、最適な回答を提供する。時間をかけて経験を積むことで、ボットは学習し、会話体験を向上させる。

AIプラットフォームは、ユーザーと会話を交わし、パーソナライズされた体験を提供できるため、より強力だ。企業や機関は、よりインテリジェントなソリューションを求めているため、ボットからAIプラットフォームへの切り替えを進めている。

オープンソース・ソリューション

オープンソースの会話AIプラットフォームの出現を目にする機会が増えている。これらのプラットフォームのおかげで、開発者と専門家が手を携えて高度なソリューションを提供するためのコラボレーションが可能になりました。これにより、インフラの最適化、タスクの自動化、知識の共有、AI会話プラットフォームの絶え間ない進歩が可能になる。

柔軟でカスタマイズ可能なソリューション

テクノロジーに多大な投資をしてきた企業経営者は、カスタマイズの不足が原因でプロジェクトが失敗するのを目の当たりにしてきた。彼らは今、変化するニーズに適応する柔軟なソリューションを求めている。ROIが高く、カスタマイズ可能なAIプラットフォームを求めているのだ。

会話AIプラットフォームが必要ですか？

柔軟でオープンソースのAI会話プラットフォームをお探しなら、 Botpress あなたのビジネスに最適なソリューションです。当社のサービスに関する詳細情報をご希望の方は、ご遠慮なくお問い合わせください。

どのように機能するか確認したい。ソリューションアーキテクトチームにデモをリクエストしてください。

会話AIプラットフォームはコスト効率に優れているか？

給与はすべての企業にとって重要な経費であり、特に中小企業にとっては、カスタマーサービス部門全体の人員配置は大きなコストとなる。会話型AIインターフェースとバーチャル・アシスタントは、顧客支援にまつわるビジネス・コストを削減できる一方、営業時間以外の時間帯でも顧客を満足させることができる。Chatbots 、バーチャル・パーソナル・アシスタントは即座に対応できるため、給与、トレーニング、設備などの関連コストをかけずに24時間利用できる。

ウェブ上で潜在顧客や既存顧客と対話する際、企業は会話型AIをプログラムして様々なユースケースに対応させることができる。これにより、対話が徹底的かつ包括的になり、一貫性と継続性が確保される。また、貴重な人的資源をより複雑な問い合わせに対応させることもできる。

優れた会話AIは、私のビジネスの売上を向上させることができますか？

大企業は常にカスタマー・エクスペリエンスの向上を目指しており、それが競争の激しいオンライン社会でロイヤルカスタマーを生み出す鍵となるからだ。会話型AIツールは人間の労働力よりも容易にアクセスできるため、このバーチャルなソリューションにより、顧客はカスタマージャーニーでの摩擦を減らしながら、迅速にサポートにアクセスすることができる。顧客とのやり取りがより迅速かつ容易になれば、顧客満足度が向上し、それに伴って売上や推薦、紹介も増加する。満足度が高まるにつれ、顧客はより強力なブランド・ロイヤルティを提供すると考えるようになり、紹介ビジネスがより多く行われるようになる。

ステップ1。ステップのタイトルは、予想通りここに入る。

AIエージェントの最新情報

ニュースレターのご購読ありがとうございます！

おっと！フォームの送信中に何か問題が発生しました。