Come distribuire un assistente personalizzato OpenAI al proprio sito web o canale di messaggistica

Assistenza clienti

A nessuno piace aspettare in attesa. Gli assistenti AI forniscono risposte immediate, riducendo il volume dei ticket e migliorando i tempi di risoluzione. Gestiscono le domande frequenti, risolvono i problemi e, se necessario, inoltrano le domande complesse agli agenti umani.

Istruzione

Gli assistenti AI possono rispondere alle domande, spiegare i concetti e fornire feedback in tempo reale, agendo come tutor on-demand per gli studenti. Le piattaforme utilizzano l'intelligenza artificiale per offrire lezioni e quiz interattivi, rendendo l'apprendimento più coinvolgente.

Assistenza sanitaria

I pazienti hanno bisogno di un accesso rapido alle informazioni su sintomi, appuntamenti e farmaci. Gli assistenti dotati di intelligenza artificiale aiutano a programmare gli appuntamenti, forniscono consigli sulla salute (nel rispetto delle linee guida) e offrono supporto per la salute mentale attraverso la consulenza via chat.

Vendite e generazione di lead

Per le aziende tecnologiche, i chatbot AI fungono da assistenti alle vendite, rispondendo alle domande sui prodotti, qualificando i contatti e programmando le demo. Inoltre, assistono gli utenti esistenti risolvendo i problemi del software e guidandoli attraverso le funzionalità.

1. Costruire direttamente con OpenAI

OpenAI ha introdotto in precedenza l'API Assistants, ma dall'aprile 2024 il suo sviluppo è in fase di stallo e rimane in beta senza una chiara tabella di marcia. OpenAI ha invece spostato la sua attenzione su GPTsconsentendo agli utenti di creare assistenti AI su misura all'interno della piattaforma ChatGPT .

Tuttavia, GPTs non possono essere distribuiti su siti web esterni:rimangono all'interno dell'ecosistema OpenAI. Se si desidera un chatbot incorporato nel proprio sito, è necessario utilizzare l'API di OpenAI e creare la propria interfaccia.

2. Utilizzare un costruttore di assistenti AI senza codice

Per coloro che desiderano una soluzione rapida e scalabile senza dover ricorrere alla codifica, le piattaforme di assistente AI no-code offrono un modo semplice per implementare i chatbot. Queste piattaforme forniscono:

• Integrazioni precostituite con OpenAI e altri modelli di AI.
• Distribuzione multicanale su siti web, app di messaggistica e strumenti di assistenza clienti.
• Flussi di lavoro integrati per la gestione delle interazioni degli utenti, della memoria e dell'automazione.

Alcuni esempi sono Botpress, Voiceflow e Chatbot.com, tra gli altri. Questi strumenti sono ideali per le aziende che hanno bisogno di un chatbot AI funzionale senza un profondo lavoro di sviluppo.

3. Creare un assistente AI personalizzato da zero

Per un controllo totale, gli sviluppatori possono integrare l'API diOpenAI con framework di agenti AI come LangChain, database vettoriali e componenti UI personalizzati. Questo permette di ottenere funzionalità avanzate come:

• Generazione aumentata dal recupero (RAG) per risposte personalizzate.
• Integrazioni personalizzate con database, CRM e strumenti interni.
• Gestione avanzata della memoria oltre le capacità integrate di OpenAI.

Questo metodo ha una curva di apprendimento, ma spesso può essere esternalizzato ai team di sviluppo.

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Ogni opzione presenta dei compromessi, ma se si desidera un assistente AI completamente integrato nel proprio sito web, l'utilizzo dell'API di OpenAIo di un costruttore di assistenti AI senza codice è la strada da percorrere.

Quindi, vediamo come costruire e distribuire l'assistente OpenAI passo dopo passo.

Passo 1: Impostazione del progetto

Creare un nuovo progetto in Botpress. Una volta effettuato l'accesso, selezionare "Start from Scratch" per ottenere la massima personalizzazione e flessibilità.

Fase 2: scrivere istruzioni chiare

Le istruzioni sono fondamentali per il comportamento del vostro assistente AI, sfruttate questa opportunità per modificare i seguenti aspetti del modo in cui il chatbot interagisce con l'utente e le informazioni.

1. Aprire la sezione "Istruzioni" in Studio.
2. Definire il comportamento dell'assistente:

• Tono e formato: deve essere formale, informale, conciso o dettagliato?
• Accesso alla conoscenza - Quali strumenti, API o fonti di dati utilizzare?
• Comportamento vietato - Quali risposte deve evitare?

3. Salvate le istruzioni per applicarle al vostro chatbot.

Passo 3: scegliere un modello OpenAI per l'assistente AI

Botpress Studio consente di scegliere tra diversi modelli di OpenAI in base alle proprie esigenze:

1. Aprire Impostazioni bot dal menu principale.
2. Scorrere fino alle opzioniLLM .
3. Selezionare un modelloGPT in base alle proprie esigenze (ad esempio, GPT mini per la velocità e l'efficienza dei costi).

I diversi modelli offrono diversi compromessi tra costi, velocità e qualità delle risposte, quindi scegliete quello che più si adatta alle vostre esigenze. Botpress non aggiunge costi aggiuntivi ai prezzi dei provider LLM : controllate i prezzi del modelloGPT qui.

Passo 4: Aggiungere le fonti di conoscenza

Per rendere efficace il vostro assistente AI, collegatelo a conoscenze esterne rilevanti, come documenti PDF, URL di siti web o API. Ecco come fare:

1. Andare alla sezione "Knowledge Base" dal menu.
2. Caricare documenti o aggiungere URL di siti web come fonti.
3. La piattaforma dovrebbe quindi indicizzare automaticamente i contenuti, segmentandoli in pezzi di conoscenza più piccoli e recuperabili.

In questo modo si garantisce che l'assistente possa ottenere informazioni precise e aggiornate quando risponde agli utenti.

Fase 5: Distribuzione del Chatbot

Una volta configurato l'assistente, è il momento di pubblicarlo e incorporarlo nel sito web:

1. Fare clic su "Pubblica" nell'angolo in alto a destra.
2. Andare su "Personalizza Webchat" e selezionare "Condividi".

1. Copiate il codice embed e incollatelo nel codice HTML del vostro sito web.

Il vostro assistente OpenAI è ora attivo, pronto ad assistere gli utenti in tempo reale.

1. Sperimentare diversi modelli di offerta

Non tutti i modelli di intelligenza artificiale hanno le stesse prestazioni per i diversi compiti. Provate diverse opzioni per bilanciare l'utilizzo dei token, l'esperienza dell'utente e l'efficienza dei costi:

• Passare a un modello più economico - Se il vostro assistente gestisce principalmente le domande di base, prendete in considerazione l'utilizzo di un modello conversazionale più economico come DeepSeek-V3 invece di GPT.
• Utilizzare un modello ottimizzato per il ragionamento per compiti complessi - Modelli come OpenAI o1 o o3 forniscono una migliore elaborazione logica se l'assistente ha bisogno di un ragionamento avanzato o di una comprensione di un contesto lungo.

2. Migliorare i flussi di lavoro con nodi autonomi e transizioni AI

Un'unica impostazione di richiesta-risposta limita le possibilità dell'intelligenza artificiale. Approfondite invece il flusso di lavoro dell'assistente:

• Utilizzo di nodi autonomi per consentire all'IA di gestire interazioni in più fasi senza l'intervento manuale.
• Implementazione di transizioni AI per guidare le conversazioni in modo dinamico in base agli input dell'utente.
• Integrare l'accesso a strumenti e API per ottenere dati in tempo reale e migliorare le risposte.

3. Ottimizzare la spesa per l'intelligenza artificiale e l'uso dei gettoni

• Monitorare le tendenze di utilizzo dell'IA per capire dove i token vengono spesi in modo inefficiente.
• Regolate la lunghezza e la verbosità delle risposte per ridurre il consumo di token senza perdere in chiarezza.
• Implementare funzioni di caching o di memoria per evitare chiamate API ridondanti per query ripetitive.

La messa a punto di questi elementi consente di ridurre i costi, migliorare l'esperienza dell'utente e rendere l'assistente OpenAI più intelligente nel tempo.