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Le aziende di oggi richiedono chatbot con intelligenza artificiale che non solo comprendano l'intento, ma si integrino perfettamente con le operazioni e scalino senza sforzo.
Se state esplorando le piattaforme di costruzione di chatbot AI, probabilmente vi sarete imbattuti in Dialogflow ES e Botpress.
Ma come si confrontano? E soprattutto, quale dei due si adatta alla vostra strategia di IA conversazionale? Vediamo insieme Dialogflow ES e Botpress.
Panoramica rapida: Dialogflow ES vs Botpress
TL;DR: Dialogflow ES è per i team che vogliono costruire rapidamente chatbot AI di base, soprattutto se sono già nell'ecosistema Google. Botpress è adatto ai team che desiderano una maggiore personalizzazione nella creazione di agenti AI conversazionali per scenari di assistenza complessi.
Dialogflow ES è una piattaforma di comprensione del linguaggio naturale (NLU) di Google che consente agli sviluppatori di progettare interfacce conversazionali per app, siti web e assistenti vocali. È ottima per gestire semplici flussi di bot, soprattutto per i team che vogliono qualcosa di rapido da distribuire e facile da integrare con Google Cloud o Firebase.
Botpress è una piattaforma di chatbot AI conversazionale progettata per creare sofisticati agenti AI. Grazie a funzionalità come la generazione aumentata del recupero (RAG) e la memoria multigiro, Botpress consente di creare agenti di intelligenza artificiale che non solo automatizzano l'assistenza, ma possono guidare le raccomandazioni sui prodotti, l'onboarding, i flussi di lavoro interni e altro ancora, il tutto in modo completamente personalizzabile e distribuibile su infrastrutture private.
Confronto caratteristica per caratteristica
Confronto prezzi Dialogflow ES vs. Botpress
Prezzi di Dialogflow ES
Dialogflow ES utilizza un modello di prezzi a pagamento basato sul volume di utilizzo e su caratteristiche specifiche. Mentre esiste un livello gratuito (Trial Edition) adatto a piccoli progetti e alla sperimentazione, l'uso in produzione richiede l'Essentials Edition, con i seguenti costi esemplificativi:
- Interazioni di testo: $0,002 per richiesta
- Da voce a testo (STT): $0,0065 per 15 secondi di audio
- Text-to-speech (TTS): 4-16 dollari per milione di caratteri
- Gateway telefonico: 0,05-0,06 dollari al minuto
- Sentiment Analysis: $0,25-$1,00 per 1.000 richieste
Questa tariffazione granulare può essere scalata in modo efficiente per i casi d'uso più piccoli, ma i costi possono aumentare con l'aumento dell'utilizzo. In definitiva, Dialogflow ES è adatto ai team che si trovano a gestire la fatturazione basata sull'uso.
Prezzi di Botpress
Botpress offre un piano gratuito che include 5 dollari di crediti AI mensili. Questi crediti AI fungono da budget per l'alimentazione di funzioni intelligenti come il recupero della conoscenza e la riscrittura del testo nei vostri bot.
Botpress offre anche un'opzione Pay-As-You-Go, che consente ai team di pagare solo per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale che consumano, rendendo Botpress un'opzione conveniente per le aziende.
In termini di piani a pagamento, Botpress offre livelli di prezzo semplici:
In breve: Dialogflow ES è adatto ai team che necessitano di un controllo granulare all'interno di Google Cloud, mentre Botpress si rivolge ai team che cercano un'intelligenza artificiale scalabile con prezzi prevedibili e pieno controllo sull'utilizzo dell'intelligenza artificiale.
Capacità di integrazione
TL;DR: Dialogflow ES offre 12 integrazioni integrate incentrate sui servizi di Google e su piattaforme di messaggistica selezionate. Botpress supporta oltre 190 integrazioni tra le varie piattaforme e semplifica la creazione di connessioni personalizzate.
Dialogflow ES include 12 integrazioni native, principalmente incentrate sui canali di messaggistica e sugli strumenti dell'ecosistema Google. Supporta anche i webhook, consentendo agli sviluppatori di collegarsi ad API o servizi esterni per scenari più avanzati. Tuttavia, le opzioni di integrazione al di fuori dei servizi di Google Cloud richiedono in genere middleware aggiuntivo o codice personalizzato. Gli utenti Dialogflow possono anche estendere la connettività tramite piattaforme di automazione come Make o Zapier, anche se questo aggiunge complessità.
Botpress offre oltre 190 integrazioni precostituite per un'ampia gamma di strumenti come CRM, help desk, piattaforme di e-commerce, database e canali di comunicazione. Queste includono integrazioni native con piattaforme come Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify e altre ancora, diversificando i casi d'uso come la sincronizzazione dei dati dei clienti, l'aggiornamento dei record, l'attivazione di flussi di lavoro o l'automazione dei ticket. Gli sviluppatori possono anche creare facilmente integrazioni personalizzate utilizzando il supporto integrato di Botpress per le chiamate API, rendendo semplice la connessione con sistemi interni o servizi di terze parti senza dover ricorrere a middleware esterni.
Caratteristiche di sicurezza
Sia Dialogflow ES che Botpress offrono una forte sicurezza di base, ma la fonte e la portata delle loro funzioni differiscono.
Dialogflow ES beneficia dell'esecuzione su Google Cloud Platform (GCP), ereditando molte delle sue funzionalità avanzate di sicurezza e conformità, come la crittografia a riposo, la registrazione degli audit e il controllo degli accessi basato sui ruoli. Tuttavia, queste funzionalità non fanno parte di Dialogflow ES stesso, ma sono gestite attraverso le configurazioni di GCP.
Botpress è stato costruito per supportare aziende più grandi e casi d'uso più vari, compresi i flussi di lavoro che possono coinvolgere dati sensibili o regolamentati. Di conseguenza, Botpress offre una gamma più ampia di funzioni di sicurezza avanzate e di opzioni di conformità.
Ecco come Dialogflow ES e Botpress si confrontano sulle caratteristiche di sicurezza:
Capacità di conoscenza
TL;DR: Dialogflow ES supporta una funzionalità limitata di knowledge base tramite caratteristiche beta, utili soprattutto per i contenuti statici delle FAQ. Botpress offre flessibilità, collegandosi a diversi tipi di dati e API e utilizzando tecniche di recupero avanzate.
Dialogflow ES include una funzione Knowledge Connectors (in beta), che consente al chatbot di rispondere alle domande degli utenti cercando tra i documenti caricati, in genere in formato HTML, CSV o TXT. In questo modo è possibile automatizzare i casi d'uso dell'assistenza di base senza creare alberi di intenti completi. Tuttavia, manca il controllo a grana fine, la consapevolezza del contesto e l'ottimizzazione del ranking. Il sistema non supporta dati non strutturati al di là di semplici articoli e non può integrarsi con fonti di dati live o strutturati come API o database senza middleware e webhook esterni.
Botpress supporta un approccio avanzato all'accesso alla conoscenza. Oltre a importare contenuti statici come FAQ e documenti, Botpress consente ai bot di connettersi ad API, interrogare database o analizzare dati strutturati e non strutturati come JSON, CSV, PDF o persino contenuti web-scraped. Il suo motore di generazione integrato nel reperimento consente ai bot di estrarre le informazioni più rilevanti in fase di esecuzione e di generare risposte contestualizzate in base ai contenuti recuperati. Ciò consente ai team di creare bot che non si limitano a recitare risposte statiche, ma si adattano alle diverse domande e contesti degli utenti.
Complessità del bot
In breve: Dialogflow ES è adatto per bot da semplici a moderatamente complesse con flussi lineari. Botpress è costruito per conversazioni complesse e multigiro e per l'automazione di logiche aziendali diverse.
Dialogflow ES è ideale per bot di piccole e medie dimensioni con flussi relativamente semplici o moderatamente complessi. Utilizza una struttura di intenti piatta, in cui ogni input dell'utente è mappato a un intento e i contesti sono utilizzati per gestire la memoria limitata della conversazione e la ramificazione.
Sebbene sia facile iniziare, la manutenzione di flussi complessi, soprattutto quelli con intenti condivisi, percorsi condizionali o lunghe finestre di dialogo a più giri, diventa difficile. Funzioni come il riempimento dei moduli, le transizioni di stato e i componenti riutilizzabili sono limitati o richiedono soluzioni alternative. Gli sviluppatori si trovano spesso ad affrontare problemi di scalabilità degli agenti ES senza duplicare la logica o ricorrere a un'orchestrazione esterna.
Botpress è costruito per gestire più opzioni di personalizzazione con finestre di dialogo a più giri, logica condizionale e flussi di lavoro personalizzati. Supporta un motore di conversazione a grafo, che consente flussi riutilizzabili, conversazioni annidate e un controllo a grana fine sulle transizioni di stato. Botpress consente anche la memoria tra le sessioni e il cambio di contesto nel corso della conversazione. È adatto ai team che costruiscono agenti che devono adattare il comportamento in tempo reale.
Personalizzazione e flessibilità
TL;DR: Per quanto riguarda la personalizzazione, Botpress si distingue come una delle opzioni più flessibili sul mercato, offrendo ai team il pieno controllo sul comportamento dei chatbot e sulla loro integrazione con altri sistemi. Dialogflow ES offre la flessibilità del backend, ma è limitato quando si tratta di personalizzazione avanzata.
Dialogflow ES consente agli sviluppatori di aggiungere logica personalizzata tramite webhook, che possono essere ospitati su servizi come Google Cloud Functions o Firebase. Questi webhook consentono al bot di connettersi a sistemi esterni e di restituire risposte. Tuttavia, tutta la logica complessa deve essere gestita all'esterno della piattaforma; non esiste un modo integrato per scrivere o eseguire codice direttamente all'interno di Dialogflow. Anche la progettazione delle conversazioni è più limitata, con meno strumenti per gestire flussi complessi o riutilizzare la logica. La personalizzazione dell'aspetto o del comportamento del bot all'interno del widgetMessenger Dialogflow è minima.
Botpress, invece, offre ai team il pieno controllo sul funzionamento dei bot. Gli sviluppatori possono scrivere codice personalizzato in JavaScript o TypeScript direttamente all'interno della piattaforma, collegarsi alle API e creare flussi di lavoro avanzati. Botpress supporta componenti riutilizzabili, logica in tempo reale e gestione flessibile della memoria, rendendo molto più semplice la creazione di bot intelligenti. I team possono anche personalizzare completamente il comportamento del frontend e del backend del chatbot per soddisfare le loro esigenze specifiche.
Memoria
TL;DR: Dialogflow ES non offre una memoria integrata tra le sessioni. Botpress include una memoria integrata che aiuta i chatbot a ricordare gli utenti e il contesto nel tempo.
Dialogflow ES può ricordare le informazioni nel corso di una singola conversazione. Ma una volta terminata la conversazione, la memoria va persa. Se i team vogliono che il bot ricordi i dettagli dell'utente tra una chat e l'altra, devono collegarlo a un database o a un sistema esterno utilizzando i webhook.
Botpress ha una memoria integrata che funziona in tutte le sessioni. Il bot può tenere traccia delle conversazioni passate e personalizzare le risposte in base a ciò che sa. Gli sviluppatori possono decidere quali informazioni memorizzare, per quanto tempo e come utilizzarle.
Comunità e supporto
TL;DR: Sia Dialogflow ES che Botpress offrono risorse di apprendimento e documentazione. Dialogflow si basa sul tradizionale ecosistema di supporto di Google, mentre Botpress aggiunge una comunità di sviluppatori molto impegnata e un supporto pratico per tutti i livelli.
Dialogflow ES e Botpress offrono entrambi strumenti di apprendimento strutturati, tra cui documentazione, esercitazioni e guide ai prodotti.
Dialogflow ES segue il modello di supporto standard di Google. Gli sviluppatori possono accedere a contenuti didattici attraverso la piattaforma Google Cloud Skills Boost, Codelabs e le esercitazioni su YouTube. La documentazione ufficiale di Dialogflow è dettagliata e consultabile, ma il supporto dal vivo è limitato, a meno che non si abbia un piano di assistenza Google Cloud a pagamento. Gli utenti possono ottenere aiuto anche attraverso i forum della comunità come Stack Overflow e la Google Cloud Community, ma questi non sono moderati attivamente da esperti del prodotto.
Botpress, invece, offre un'esperienza di supporto più pratica, pensata per i team di sviluppatori in tutte le fasi:
- L'assistenza Chat è disponibile per i piani Plus e superiori.
- Max, il bot di assistenza AI, fornisce risposte istantanee e indicazioni sui prodotti
- I team di successo dei clienti sono inclusi nei piani Team e Enterprise.
- Un server Discord con oltre 30.000 membri offre supporto tra pari, discussioni con la comunità e AMA giornalieri in diretta con gli esperti Botpress .
Mentre Dialogflow ES offre un apprendimento strutturato supportato dall'ecosistema di Google, Botpress combina la formazione self-service con il supporto in tempo reale.
Quale piattaforma è migliore per la mia attività?
1. Assistenza multilingue 24/7 per un'azienda di viaggi globale
Problema principale: fornire assistenza multilingue 24 ore su 24, 7 giorni su 7, su tutti i canali per una base clienti globale.
TL;DR: Dialogflow ES è in grado di gestire query multilingue e si integra con le app di messaggistica, ma Botpress offre una maggiore flessibilità di NLP e canali multilingue.
Amir è responsabile dell'assistenza clienti di una piattaforma globale di prenotazione viaggi. Il suo team si occupa di richieste sensibili al tempo, come modifiche di voli, cancellazioni e avvisi di viaggio, spesso in più lingue e su canali come WhatsApp, applicazioni mobili e il sito web dell'azienda. Amir ha bisogno di:
- Un chatbot in grado di comprendere e rispondere in più lingue
- Esperienza coerente su tutte le piattaforme
- Possibilità di accedere ai dati delle prenotazioni in tempo reale e di eseguire azioni come cancellazioni o modifiche dell'itinerario
Dialogflow ES supporta oltre 30 lingue e può rilevare la lingua dell'utente per fornire risposte localizzate. Amir può distribuire il bot su WhatsApp, Telegram e sul web tramite integrazioni integrate e collegarlo ai sistemi back-end tramite webhook. Tuttavia, Dialogflow utilizza una struttura di intenti piatta, rendendo più difficile la gestione di conversazioni complesse a più giri o di logiche condivise tra le varie lingue. La memoria a lungo termine non è supportata, per cui la personalizzazione delle conversazioni in più sessioni richiederebbe uno storage esterno.
Botpress offre un solido supporto multilingue (oltre 100 lingue) con controllo sui contenuti localizzati e sulle prestazioni della NLU. Supporta integrazioni immediate con i canali web, WhatsApp e personalizzati e consente al team di Amir di creare flussi che si adattano in base alla lingua, alla posizione o allo stato della prenotazione. Inoltre, i bot Botpress possono memorizzare le preferenze e la cronologia degli utenti tra una sessione e l'altra, rendendo più facile offrire un'assistenza di viaggio personalizzata senza costringere gli utenti a ripetersi. Botpress offre anche livelli di prezzo prevedibili e un'opzione pay-as-you-go, che lo rende più conveniente man mano che le esigenze di assistenza internazionale di Amir crescono.
In definitiva, se il team di Amir ha bisogno di un supporto multilingue flessibile con automazione e personalizzazione nel backend, Botpress offre capacità maggiori e la scalabilità necessaria per una piattaforma di viaggio globale.
2. Assistenza clienti SaaS in abbonamento
Problema principale: un'azienda SaaS in rapida crescita vuole risolvere le richieste di assistenza tecnica di base e di fatturazione senza assumere altri agenti.
TL;DR: Dialogflow ES supporta una rapida configurazione dei bot per le FAQ, ma Botpress offre una maggiore integrazione e memoria per i team SaaS in rapida crescita.
Sam è il responsabile dell'assistenza di un'azienda SaaS B2B in rapida crescita. Il suo team gestisce una marea di ticket relativi a problemi di login, confusione nella fatturazione e domande di onboarding. Per tenere il passo senza assumere altri agenti, Sam ha bisogno di:
- Un chatbot in grado di rispondere a domande tecniche e di fatturazione ripetitive
- Facile implementazione all'interno dei flussi di lavoro di Zendesk e Intercom
- Integrazione backend con CRM e sistemi di fatturazione come Stripe o HubSpot
Dialogflow ES consente a Sam di creare bot che rilevano l'intento dell'utente e forniscono risposte scriptate tramite Slack, web o Messenger. Il suo sistema di webhook consente al bot di raccogliere informazioni come lo stato degli abbonamenti o la cronologia delle fatture, a condizione che Sam costruisca e ospiti la logica di adempimento esternamente. Tuttavia, senza memoria persistente, il bot non può ricordare gli utenti o le conversazioni passate, il che limita la personalizzazione.
Botpress, invece, supporta la memoria persistente e la logica del flusso visivo. Sam può integrare il bot con le API di Stripe per consentire agli utenti di controllare lo stato di fatturazione o aggiornare i metodi di pagamento. Grazie ai nodi personalizzati basati su JavaScript, Botpress consente la piena integrazione con il backend e la logica in tempo reale, pur inserendosi perfettamente nei flussi di lavoro dell'helpdesk. Può anche etichettare le conversazioni per la revisione da parte dell'agente o seguirle con promemoria automatici per l'onboarding.
Per le aziende SaaS in rapida evoluzione che desiderano automatizzare l'assistenza mantenendo la flessibilità, Botpress offre una soluzione più scalabile e integrata.
3. Gestione automatizzata degli ordini per un marchio di e-commerce D2C
Problema chiave: automatizzare l'assistenza post-acquisto, come il tracking, i resi e le domande sui prodotti.
In parole povere: Dialogflow ES funziona per le FAQ post-acquisto di base, ma Botpress consente un'automazione più profonda con la gestione degli ordini in tempo reale e la personalizzazione dei prodotti.
Priya è responsabile della CX di un marchio di e-commerce D2C che si è appena espanso a livello internazionale. Il suo team gestisce ogni settimana migliaia di domande sul monitoraggio degli ordini, sui resi e sui dettagli dei prodotti. Priya ha bisogno di:
- Un chatbot in grado di guidare i clienti nella gestione dei resi e di monitorare gli ordini in tempo reale
- Integrazione perfetta in Shopify e nella chat web
- Supporto per l'automatizzazione di attività ripetitive come richieste di rimborso o FAQ
Dialogflow ES aiuta Priya a iniziare rapidamente. Può impostare gli intenti per le politiche di restituzione, i tempi di spedizione e i dettagli dei prodotti e utilizzare i webhook per ottenere gli aggiornamenti sulla tracciabilità. Tuttavia, Dialogflow non include una memoria integrata, per cui gli utenti che restituiscono devono reinserire le informazioni. Manca anche un costruttore nativo di flussi di lavoro, quindi la gestione di più fasi, come la convalida del reso seguita dall'avvio del rimborso, richiede una logica e un hosting esterni.
Botpress offre a Priya e al suo bot maggiori capacità. Il bot può cercare gli ordini tramite l'API di Shopify, confermare lo stato di consegna o guidare gli utenti nel processo di restituzione. Grazie alla memoria integrata, il bot può ricordare le preferenze dell'utente o le categorie di prodotti delle chat precedenti. Plus, Botpress supporta flussi personalizzati e filtri in linguaggio naturale per la navigazione di grandi cataloghi di prodotti. Botpress ha senso per il team di Priya anche dal punto di vista dei costi: i prezzi mensili prevedibili per l'utilizzo, le integrazioni e il supporto multilingue mantengono il budget a portata di mano durante le stagioni di punta.
Per il supporto post-acquisto con aggiornamenti in tempo reale e automazione, Botpress è una scelta più flessibile ed economica.
4. Supporto al settore fortemente regolamentato (ad es. sanità)
Problema principale: automatizzare le richieste di informazioni rispettando le rigorose esigenze di conformità e di revisione.
TL;DR: Dialogflow ES eredita una forte sicurezza da Google Cloud. Botpress aggiunge il controllo con la distribuzione on-premise, RBAC e i log di audit.
Marcus è responsabile dell'esperienza del cliente presso un'azienda sanitaria. Il suo team vuole automatizzare la programmazione, le domande sulle polizze e le informazioni sulla copertura, nel rispetto della normativa HIPAA e delle leggi regionali sui dati. Marcus ha bisogno di:
- Un chatbot sicuro che protegge i dati dei pazienti
- Registri di audit completi e controllo degli accessi
- Opzione di distribuzione on-premise per la conformità alle politiche di sicurezza interne
Dialogflow ES viene eseguito su Google Cloud e supporta la conformità HIPAA (con un BAA), la crittografia dei dati e i ruoli IAM. I registri di audit e il controllo degli accessi sono disponibili attraverso la più ampia infrastruttura di Google Cloud, ma non all'interno di Dialogflow stesso. Il bot deve collegarsi all'esterno per programmare gli appuntamenti o recuperare i dati dei pazienti, e la memoria persistente richiede la costruzione e la manutenzione di un'infrastruttura aggiuntiva.
Botpress, invece, include log di audit, RBAC e memoria. Soprattutto, Botpress può essere distribuito on-premise o in un cloud privato, garantendo il pieno controllo dei dati sensibili. Gli sviluppatori possono creare flussi di lavoro come la verifica dell'idoneità assicurativa o la programmazione di laboratorio, memorizzando i dettagli chiave in modo sicuro con la memoria crittografata.
In sintesi, per i casi d'uso che richiedono il massimo controllo della sicurezza e della distribuzione, Botpress è più adatto a soddisfare le esigenze di conformità delle aziende.
Il risultato finale: Botpress vs Dialogflow ES
Dialogflow ES e Botpress sono entrambe potenti piattaforme per la creazione di chatbot AI, ma sono state progettate con casi d'uso e livelli di flessibilità diversi.
Dialogflow ES è una buona scelta per i team che vogliono creare rapidamente agenti conversazionali basati su intenti, soprattutto se utilizzano già i servizi di Google Cloud. È ideale per gestire flussi di FAQ semplici o bot transazionali leggeri attraverso i canali di messaggistica.
Botpress è pensato per i team che vogliono avere il pieno controllo sul comportamento e sulle integrazioni del proprio chatbot. Grazie alla memoria integrata, all'automazione del flusso di lavoro e alla flessibilità dei prezzi, Botpress è particolarmente adatto alle aziende che desiderano ampliare il proprio supporto o creare bot che vadano oltre le domande e risposte di base.
Domande frequenti
1. Quale piattaforma è migliore per gli assistenti vocali o i sistemi IVR?
Dialogflow ES è più adatto agli assistenti vocali o ai sistemi IVR perché si integra nativamente con Google Assistant e supporta la telefonia tramite Dialogflow Phone Gateway, Twilio e altri servizi SIP. Botpress si concentra principalmente sui canali testuali e, sebbene possa essere esteso alla voce con integrazioni personalizzate, non dispone di funzionalità integrate per la distribuzione dell'assistente vocale.
2. Quanto è ripida la curva di apprendimento per gli utenti non tecnici su ciascuna piattaforma?
Botpress, pur offrendo un costruttore visuale senza codice, introduce una maggiore complessità con funzioni come lo scripting personalizzato, il controllo della memoria e la personalizzazione del flusso di lavoro, rendendolo più adatto a utenti tecnici o a team con supporto di sviluppatori. Dialogflow ES ha una curva di apprendimento più dolce per gli utenti non tecnici, grazie all'interfaccia basata sugli intenti, alla configurazione guidata e alle integrazioni con Google Cloud.
3. Sono disponibili modelli di settore specifici o bot precostituiti per entrambe le piattaforme?
Dialogflow ES fornisce alcuni agenti pre-costruiti nella console di Google Cloud, principalmente per casi d'uso comuni come il servizio clienti, le banche e la prenotazione di appuntamenti. Botpress non offre modelli ufficiali precostituiti, ma dispone di una forte comunità di sviluppatori e di un ecosistema in cui vengono condivisi bot di esempio, moduli e progetti specifici del settore per la personalizzazione.
4. Quale piattaforma offre un supporto migliore per la collaborazione in tempo reale tra i membri del team?
Botpress supporta funzioni di collaborazione in tempo reale come il versioning, gli spazi di lavoro condivisi e il controllo degli accessi basato sui ruoli, soprattutto nei piani Team ed Enterprise. Dialogflow ES si basa sulle autorizzazioni dei progetti di Google Cloud, ma non offre funzioni di collaborazione native come l'editing dal vivo o la ramificazione all'interno della console Dialogflow .
5. È possibile applicare l'etichetta bianca all'interfaccia del chatbot con una delle due piattaforme per la consegna ai clienti?
Sì, è possibile creare un'interfaccia white-label per il chatbot con Botpress, che consente la completa personalizzazione dell'interfaccia webchat e supporta il self-hosting per il controllo del branding. Dialogflow ES non offre il white-labeling per l'interfaccia di Messenger e in genere richiede framework esterni o frontend personalizzati per ottenere una distribuzione white-label completa.
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