Le aziende di oggi richiedono chatbot AI che non solo comprendano l'intento, ma si integrino perfettamente con le operazioni e siano facilmente scalabili.
Se stai valutando piattaforme per la creazione di chatbot AI, probabilmente hai già incontrato Dialogflow ES e Botpress.
Ma come si confrontano? E, soprattutto, quale si adatta meglio alla tua strategia di conversational AI? Vediamo un confronto diretto tra Dialogflow ES e Botpress.
Panoramica rapida: Dialogflow ES vs. Botpress
In sintesi: Dialogflow ES è adatto ai team che vogliono creare rapidamente chatbot AI di base, soprattutto se già utilizzano l’ecosistema Google. Botpress è ideale per chi desidera maggiore personalizzazione nella creazione di agenti AI conversazionali per scenari di supporto complessi.
Dialogflow ES è una piattaforma di comprensione del linguaggio naturale (NLU) di Google che consente agli sviluppatori di progettare interfacce conversazionali per app, siti web e assistenti vocali. È adatta per gestire flussi semplici, soprattutto per team che cercano una soluzione rapida da implementare e facile da integrare con Google Cloud o Firebase.

Botpress è una piattaforma di chatbot AI conversazionale progettata per creare agenti AI avanzati. Con funzionalità come retrieval-augmented generation (RAG) integrata e memoria multi-turno, Botpress consente di creare agenti AI che non solo automatizzano il supporto, ma possono anche proporre prodotti, gestire onboarding, workflow interni e altro ancora – il tutto completamente personalizzabile e distribuibile su infrastrutture private.

Confronto funzionalità per funzionalità
Confronto prezzi Dialogflow ES vs. Botpress
Prezzi Dialogflow ES
Dialogflow ES utilizza un modello di prezzo Pay-As-You-Go basato sul volume d’uso e sulle funzionalità specifiche. Esiste un livello gratuito (Trial Edition) adatto a piccoli progetti e sperimentazioni, ma per l’uso in produzione serve la Essentials Edition, con i seguenti costi indicativi:
- Interazioni testuali: $0,002 per richiesta
- Speech-to-text (STT): $0,0065 ogni 15 secondi di audio
- Sintesi vocale (TTS): $4-16 per milione di caratteri
- Gateway telefonico: $0,05-$0,06 al minuto
- Analisi del sentiment: $0,25-$1,00 ogni 1.000 richieste
Questa tariffazione granulare può essere efficiente per casi d’uso ridotti, ma i costi possono aumentare con la crescita dell’utilizzo. In definitiva, Dialogflow ES è adatto a team che sanno gestire la fatturazione basata sul consumo.
Prezzi Botpress
Botpress offre un piano gratuito che include 5 $ di crediti AI mensili. Questi crediti AI fungono da budget per alimentare funzionalità intelligenti come il recupero delle conoscenze e la riscrittura dei testi nei tuoi bot.
Botpress offre anche un’opzione Pay-As-You-Go, che permette ai team di pagare solo per l’uso effettivo dell’AI, rendendo Botpress una soluzione conveniente per le aziende.
Per quanto riguarda i piani a pagamento, Botpress propone fasce di prezzo chiare:
In breve: Dialogflow ES è adatto ai team che necessitano di controllo dettagliato all’interno di Google Cloud, mentre Botpress è ideale per chi cerca IA conversazionale scalabile con prezzi prevedibili e pieno controllo sull’uso dell’IA.
Capacità di integrazione
TL;DR: Dialogflow ES offre 12 integrazioni predefinite focalizzate sui servizi Google e su alcune piattaforme di messaggistica. Botpress supporta oltre 190 integrazioni tra piattaforme e rende semplice creare connessioni personalizzate.
Dialogflow ES include 12 integrazioni native, principalmente focalizzate su canali di messaggistica e strumenti dell’ecosistema Google. Supporta anche i webhook, permettendo agli sviluppatori di collegarsi ad API o servizi esterni per scenari più avanzati. Tuttavia, le integrazioni oltre i servizi Google Cloud richiedono solitamente middleware aggiuntivi o codice personalizzato. Gli utenti di Dialogflow possono anche estendere la connettività tramite piattaforme di automazione come Make o Zapier, anche se questo aggiunge complessità.
Botpress offre oltre 190 integrazioni predefinite con una vasta gamma di strumenti come CRM, help desk, piattaforme e-commerce, database e canali di comunicazione. Tra queste ci sono integrazioni native con piattaforme come Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify e molte altre, ampliando i casi d’uso come la sincronizzazione dei dati dei clienti, l’aggiornamento dei record, l’attivazione di workflow o l’automazione dei ticket. Gli sviluppatori possono anche creare facilmente integrazioni personalizzate grazie al supporto integrato di Botpress per le chiamate API, rendendo semplice il collegamento con sistemi interni o servizi di terze parti senza dover ricorrere a middleware esterni.
Funzionalità di sicurezza
Sia Dialogflow ES che Botpress offrono una solida sicurezza di base, ma l’origine e la portata delle loro funzionalità sono diverse.
Dialogflow ES beneficia dell’esecuzione su Google Cloud Platform (GCP), ereditando molte delle sue avanzate funzionalità di sicurezza e conformità come la crittografia dei dati a riposo, audit logging e controllo degli accessi basato sui ruoli. Tuttavia, queste funzionalità non fanno parte di Dialogflow ES in sé, ma sono gestite tramite le configurazioni di GCP.
Botpress è progettato per supportare grandi aziende e casi d’uso più vari, inclusi flussi di lavoro che possono coinvolgere dati sensibili o regolamentati. Di conseguenza, Botpress offre una gamma più ampia di funzionalità di sicurezza avanzate e opzioni di conformità.
Ecco come Dialogflow ES e Botpress si confrontano sulle funzionalità di sicurezza:
Capacità di conoscenza
TL;DR: Dialogflow ES offre funzionalità limitate di knowledge base tramite funzioni beta, utili soprattutto per FAQ statiche. Botpress offre flessibilità, collegandosi a diversi tipi di dati, API e utilizzando tecniche avanzate di recupero.
Dialogflow ES include la funzione Knowledge Connectors (in beta), che permette al chatbot di rispondere alle domande degli utenti cercando tra i documenti caricati, solitamente in formato HTML, CSV o TXT. Questo consente di automatizzare casi d’uso di supporto di base senza dover costruire interi alberi di intenti. Tuttavia, manca di controllo dettagliato, consapevolezza contestuale o ottimizzazione del ranking. Il sistema non supporta dati non strutturati oltre semplici articoli e non può integrarsi con fonti dati live o strutturate come API o database senza middleware esterni e webhook.
Botpress supporta un approccio avanzato all'accesso alle conoscenze. Oltre all'importazione di contenuti statici come FAQ e documenti, Botpress permette ai bot di collegarsi ad API, interrogare database o analizzare dati strutturati e non strutturati come JSON, CSV, PDF o anche contenuti estratti dal web. Il suo motore interno di retrieval-augmented generation consente ai bot di estrarre le informazioni più rilevanti in tempo reale e generare risposte contestualizzate in base ai contenuti recuperati. Questo permette ai team di costruire bot che non si limitano a ripetere risposte statiche, ma si adattano alle diverse domande e ai contesti degli utenti.
Complessità del bot
In breve: Dialogflow ES è adatto a bot semplici o moderatamente complessi con flussi lineari. Botpress è pensato per conversazioni complesse, multi-turno e automazione su logiche aziendali articolate.
Dialogflow ES è ideale per bot di piccole e medie dimensioni con flussi semplici o moderatamente complessi. Utilizza una struttura piatta di intent, dove ogni input dell’utente è associato a un’intenzione, e i contesti servono a gestire una memoria conversazionale limitata e le ramificazioni.
Anche se iniziare è semplice, mantenere flussi complessi – soprattutto quelli con intent condivisi, percorsi condizionali o dialoghi lunghi – diventa difficile. Funzionalità come la compilazione di moduli, le transizioni di stato e i componenti riutilizzabili sono limitate o richiedono soluzioni alternative. Gli sviluppatori spesso incontrano difficoltà a scalare agenti ES senza duplicare la logica o ricorrere a orchestrazioni esterne.

Botpress è progettato per offrire maggiori opzioni di personalizzazione con dialoghi multi-turno, logica condizionale e flussi di lavoro personalizzati. Supporta un motore di conversazione basato su grafi, consentendo flussi riutilizzabili, conversazioni annidate e controllo dettagliato sulle transizioni di stato. Botpress permette anche la memoria tra sessioni e il cambio di contesto durante la conversazione. È ideale per team che devono costruire agenti in grado di adattarsi in tempo reale.

Personalizzazione e flessibilità
In breve: Per la personalizzazione, Botpress si distingue come una delle opzioni più flessibili sul mercato, offrendo ai team il pieno controllo sul comportamento dei chatbot e sulle integrazioni con altri sistemi. Dialogflow ES offre flessibilità lato backend, ma è limitato nelle personalizzazioni avanzate.
Dialogflow ES permette agli sviluppatori di aggiungere logica personalizzata tramite webhook, che possono essere ospitati su servizi come Google Cloud Functions o Firebase. Questi webhook consentono al bot di collegarsi a sistemi esterni e restituire risposte. Tuttavia, tutta la logica complessa deve essere gestita fuori dalla piattaforma; non esiste un modo integrato per scrivere o eseguire codice direttamente in Dialogflow. Anche la progettazione delle conversazioni è più limitata, con meno strumenti per gestire flussi complessi o riutilizzare la logica. La personalizzazione dell’aspetto o del comportamento del widget Dialogflow Messenger è minima.
Botpress, invece, offre ai team il pieno controllo su come funzionano i propri bot. Gli sviluppatori possono scrivere codice personalizzato in JavaScript o TypeScript direttamente nella piattaforma, collegarsi alle API e creare workflow avanzati. Botpress supporta componenti riutilizzabili, logica in tempo reale e gestione flessibile della memoria, rendendo molto più semplice la creazione di bot intelligenti. I team possono anche personalizzare completamente il comportamento frontend e backend del chatbot in base alle proprie esigenze.
Memoria
In breve: Dialogflow ES non dispone di una memoria integrata tra le sessioni. Botpress include una memoria integrata che permette ai chatbot di ricordare utenti e contesto nel tempo.
Dialogflow ES può ricordare le informazioni durante una singola conversazione. Ma una volta terminata la conversazione, quella memoria viene persa. Se i team vogliono che il bot ricordi i dettagli degli utenti tra una chat e l'altra, devono collegarlo a un database o sistema esterno tramite webhook.
Botpress ha una memoria integrata che funziona tra le sessioni. Il bot può tenere traccia delle conversazioni passate e personalizzare le risposte in base a ciò che sa. Gli sviluppatori possono decidere quali informazioni memorizzare, per quanto tempo e come utilizzarle.
Community e supporto
In breve: Sia Dialogflow ES che Botpress offrono risorse di apprendimento e documentazione. Dialogflow si basa sull’ecosistema di supporto tradizionale di Google, mentre Botpress aggiunge una community di sviluppatori molto attiva e supporto diretto per tutti i livelli.
Di base, sia Dialogflow ES che Botpress offrono strumenti di apprendimento strutturati, tra cui documentazione, tutorial e guide prodotto.
Dialogflow ES segue il modello di supporto standard di Google. Gli sviluppatori possono accedere a contenuti formativi tramite Google Cloud Skills Boost, Codelabs e tutorial su YouTube. La documentazione ufficiale di Dialogflow è dettagliata e consultabile, ma il supporto live è limitato a meno che tu non abbia un piano Google Cloud Support a pagamento. Gli utenti possono anche chiedere aiuto su forum come Stack Overflow e Google Cloud Community, ma questi non sono moderati attivamente da esperti del prodotto.
Botpress, invece, offre un’esperienza di supporto più diretta pensata per i team di sviluppatori in ogni fase:
- Il supporto Live Chat è disponibile per i piani Plus e superiori
- Max, il Bot di Supporto AI, fornisce risposte immediate e guida sui prodotti
- I team Customer Success sono inclusi nei piani Team ed Enterprise
- Un server Discord con oltre 30.000 membri offre supporto tra pari, discussioni di community e sessioni AMA giornaliere dal vivo con esperti Botpress
Mentre Dialogflow ES offre un apprendimento strutturato supportato dall’ecosistema Google, Botpress combina formazione self-service e supporto in tempo reale.
Quale piattaforma è più adatta alla mia azienda?
1. Supporto multilingue 24/7 per un’azienda di viaggi globale
Problema principale: Fornire supporto multilingue 24/7 su più canali per una clientela globale.
In breve: Dialogflow ES gestisce query multilingue e si integra con le app di messaggistica, ma Botpress offre NLP multilingue più potente e maggiore flessibilità sui canali.
Amir guida il supporto clienti in una piattaforma globale di prenotazione viaggi. Il suo team gestisce richieste urgenti come cambi volo, cancellazioni e avvisi di viaggio — spesso in più lingue e su canali come WhatsApp, app mobili e sito aziendale. Amir ha bisogno di:
- Un chatbot che può comprendere e rispondere in più lingue
- Esperienza coerente su tutte le piattaforme
- Possibilità di accedere ai dati di prenotazione in tempo reale ed eseguire azioni come cancellazioni o modifiche dell’itinerario
Dialogflow ES supporta oltre 30 lingue e può rilevare la lingua dell’utente per fornire risposte localizzate. Amir può distribuire il bot su WhatsApp, Telegram e web tramite integrazioni integrate, e collegarlo a sistemi back-end tramite webhook. Tuttavia, Dialogflow utilizza una struttura piatta delle intenzioni, rendendo difficile gestire conversazioni complesse o logiche condivise tra lingue diverse. La memoria a lungo termine non è supportata, quindi per personalizzare le conversazioni su più sessioni serve uno storage esterno.
Botpress offre un solido supporto multilingue (oltre 100 lingue) con controllo sui contenuti localizzati e sulle prestazioni NLU. Supporta integrazioni pronte all’uso con web, WhatsApp e canali personalizzati, e consente al team di Amir di creare flussi che si adattano in base a lingua, posizione o stato della prenotazione. Ancora più importante, i bot Botpress possono memorizzare preferenze e cronologia degli utenti tra una sessione e l’altra, facilitando un supporto di viaggio personalizzato senza costringere gli utenti a ripetersi. Botpress offre anche fasce di prezzo prevedibili e una modalità pay-as-you-go, rendendolo più conveniente man mano che crescono le esigenze di supporto internazionale di Amir.
In definitiva, se il team di Amir ha bisogno di supporto multilingue flessibile con automazione backend e personalizzazione, Botpress offre capacità più avanzate e la scalabilità necessaria per una piattaforma di viaggi globale.
2. Scalabilità del supporto clienti SaaS in abbonamento
Problema chiave: Un’azienda SaaS in rapida crescita vuole deviare le richieste di supporto tecnico e fatturazione di base senza assumere altri agenti.
In breve: Dialogflow ES permette una configurazione rapida per bot FAQ, ma Botpress offre integrazione più solida e memoria per team SaaS in rapida crescita.
Sam è il responsabile del supporto in una società SaaS B2B in rapida crescita. Il suo team gestisce una valanga di ticket legati a problemi di accesso, dubbi sulla fatturazione e domande sull'onboarding. Per tenere il passo senza assumere altri agenti, Sam ha bisogno di:
- Un chatbot che può rispondere a domande tecniche e di fatturazione ripetitive
- Distribuzione facile all’interno dei workflow Zendesk e Intercom
- Integrazione backend con sistemi CRM e di fatturazione come Stripe o HubSpot
Dialogflow ES permette a Sam di creare bot che rilevano l’intento dell’utente e forniscono risposte predefinite tramite Slack, web o Messenger. Il suo sistema webhook consente al bot di recuperare informazioni come lo stato dell’abbonamento o la cronologia delle fatture, a patto che Sam sviluppi e ospiti la logica di fulfillment esternamente. Tuttavia, senza memoria persistente, il bot non può ricordare utenti o conversazioni passate, limitando la personalizzazione.
Botpress, invece, supporta la memoria persistente e la logica dei flussi visivi. Sam può integrare il bot con le API di Stripe per permettere agli utenti di controllare lo stato della fatturazione o aggiornare i metodi di pagamento. Grazie ai nodi personalizzati in JavaScript, Botpress consente un'integrazione completa con il backend e logiche in tempo reale, il tutto integrandosi perfettamente nei flussi di lavoro dell'helpdesk. Può anche etichettare le conversazioni per la revisione da parte di un agente o inviare promemoria automatici per l'onboarding.
Per una SaaS in rapida crescita che vuole automatizzare il supporto mantenendo flessibilità, Botpress offre una soluzione più scalabile e integrata.
3. Gestione automatizzata degli ordini per un brand e-commerce D2C
Problema principale: Automatizzare il supporto post-acquisto come tracciamento, resi e domande sui prodotti.
In sintesi: Dialogflow ES va bene per FAQ post-acquisto di base, ma Botpress consente automazioni più profonde con gestione ordini in tempo reale e personalizzazione dei prodotti.
Priya guida il team CX di un marchio e-commerce D2C appena espanso a livello internazionale. Il suo team gestisce migliaia di richieste su tracciamento ordini, resi e dettagli prodotto ogni settimana. Priya ha bisogno di:
- Un chatbot che può guidare i clienti nei resi e tracciare gli ordini in tempo reale
- Integrazione senza interruzioni con Shopify e chat web
- Supporto per automatizzare attività ripetitive come richieste di rimborso o FAQ
Dialogflow ES aiuta Priya a iniziare rapidamente. Può configurare intenti per politiche di reso, tempi di spedizione e dettagli sui prodotti, e utilizzare webhook per recuperare aggiornamenti di tracciamento. Tuttavia, Dialogflow non include una memoria integrata, quindi gli utenti di ritorno devono reinserire le informazioni. Inoltre, manca di un builder di workflow nativo, quindi gestire più passaggi come la validazione del reso seguita dall’avvio del rimborso richiede logica e hosting esterni.
Botpress offre a Priya e al suo bot più funzionalità. Il bot può consultare gli ordini tramite l’API di Shopify, confermare lo stato della consegna o guidare gli utenti nel processo di reso. Grazie alla memoria integrata, il bot può ricordare le preferenze dell’utente o le categorie di prodotti delle chat precedenti. Inoltre, Botpress supporta flussi personalizzati e filtri in linguaggio naturale per navigare grandi cataloghi di prodotti. Botpress è anche vantaggioso per il team di Priya dal punto di vista dei costi: prezzi mensili prevedibili per utilizzo, integrazioni e supporto multilingue aiutano a mantenere il budget sotto controllo durante i periodi di picco.
Per il supporto post-acquisto con aggiornamenti in tempo reale e automazione, Botpress è una scelta più flessibile ed economica.
4. Supporto per settori altamente regolamentati (es. sanità)
Problema principale: automatizzare le richieste rispettando rigorosi requisiti di conformità e audit.
In breve: Dialogflow ES eredita la forte sicurezza di Google Cloud. Botpress aggiunge controllo con distribuzione on-premise, RBAC e log di audit.
Marcus è responsabile dell’esperienza cliente presso un fornitore sanitario. Il suo team vuole automatizzare la programmazione degli appuntamenti, le domande sulle polizze e le informazioni sulla copertura, restando conforme a HIPAA e alle normative locali sui dati. Marcus ha bisogno di:
- Un chatbot sicuro che protegge i dati dei pazienti
- Log di audit completi e controllo degli accessi
- Opzione di distribuzione on-premise per conformità alle policy di sicurezza interne
Dialogflow ES funziona su Google Cloud e supporta la conformità HIPAA (con BAA), la crittografia dei dati e i ruoli IAM. I log di audit e il controllo degli accessi sono disponibili tramite l'infrastruttura generale di Google Cloud, ma non direttamente da Dialogflow. Il bot deve collegarsi esternamente per programmare appuntamenti o recuperare dati dei pazienti, e la memoria persistente richiede la creazione e la gestione di infrastrutture aggiuntive.
Botpress, invece, include audit log, RBAC e memoria già integrati. Soprattutto, Botpress può essere distribuito on-premise o in cloud privato, garantendo il pieno controllo sui dati sensibili. Gli sviluppatori possono creare flussi di lavoro come verifiche di idoneità assicurativa o pianificazione di laboratori, archiviando i dati chiave in modo sicuro con memoria crittografata.
In sintesi, per casi d'uso che richiedono massima sicurezza e controllo sul deployment, Botpress è più adatto a soddisfare le esigenze di conformità aziendale.
In sintesi: Botpress vs Dialogflow ES
Dialogflow ES e Botpress sono entrambe piattaforme potenti per la creazione di chatbot IA, ma sono pensate per casi d’uso e livelli di flessibilità diversi.
Dialogflow ES è una buona scelta per i team che vogliono creare rapidamente agenti conversazionali basati su intent, soprattutto se già utilizzano i servizi Google Cloud. È ideale per gestire flussi FAQ semplici o bot transazionali leggeri su vari canali di messaggistica.
Botpress è pensato per i team che vogliono il pieno controllo sul comportamento e sulle integrazioni del proprio chatbot. Con memoria integrata, automazione dei flussi di lavoro e prezzi flessibili, Botpress è particolarmente adatto alle aziende che vogliono scalare il supporto o creare bot che vadano oltre le semplici domande e risposte.
Domande frequenti
1. Quale piattaforma è più adatta per assistenti vocali o sistemi IVR?
Dialogflow ES è più adatto per assistenti vocali o sistemi IVR perché si integra nativamente con Google Assistant e supporta la telefonia tramite Dialogflow Phone Gateway, Twilio e altri servizi SIP. Botpress si concentra principalmente sui canali testuali e, sebbene possa essere esteso alla voce con integrazioni personalizzate, non offre funzionalità integrate per il deployment di assistenti vocali.
2. Quanto è impegnativa la curva di apprendimento per utenti non tecnici su ciascuna piattaforma?
Botpress, pur offrendo un builder visuale senza codice, introduce maggiore complessità con funzionalità come scripting personalizzato, controllo della memoria e personalizzazione dei flussi di lavoro, risultando più adatto a utenti tecnici o team con sviluppatori. Dialogflow ES ha una curva di apprendimento più dolce per utenti non tecnici grazie all’interfaccia basata su intent, configurazione guidata e integrazioni con Google Cloud.
3. Esistono modelli specifici per settori o bot preconfigurati disponibili su entrambe le piattaforme?
Dialogflow ES offre alcuni agenti predefiniti nella console Google Cloud, soprattutto per casi d’uso comuni come assistenza clienti, banking e prenotazione appuntamenti. Botpress non offre template predefiniti ufficiali ma ha una community di sviluppatori molto attiva dove vengono condivisi bot di esempio, moduli e progetti specifici per settore da personalizzare.
4. Quale piattaforma offre un supporto migliore per la collaborazione in tempo reale tra i membri del team?
Botpress supporta funzionalità di collaborazione in tempo reale come versioning, workspace condivisi e controllo degli accessi basato sui ruoli, soprattutto nei piani Team ed Enterprise. Dialogflow ES si basa sulle autorizzazioni dei progetti Google Cloud, ma non offre funzionalità collaborative native come la modifica live o la creazione di rami all’interno della console Dialogflow.
5. Posso personalizzare l'interfaccia del chatbot con il mio marchio su una delle due piattaforme per consegnarla ai clienti?
Sì, con Botpress puoi applicare il white-label all’interfaccia della chatbot, che consente la piena personalizzazione della UI della webchat e supporta l’hosting autonomo per il controllo del branding. Dialogflow ES non offre il white-label per la Messenger UI di default e richiede solitamente framework esterni o interfacce personalizzate per ottenere un deployment completamente white-label.
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