- 由大型語言模型驅動的 AI 助手可將網站轉變為互動空間，引導使用者、回答問題，並透過提供即時、類似人類的對話來降低放棄率。
- 從客戶支援到醫療保健和銷售等產業，都利用 AI 助理來自動執行排程、客戶資格評估和疑難排解等工作，以提升使用者參與度和營運效率。
- 為了最佳化成本與效能，企業應該嘗試使用不同的 AI 模型，利用自主節點簡化工作流程，並管理代幣使用量以維持效率與擴充性。
您建立了一個很棒的網站。它看起來很美觀，內容也很充實，而且訪客也很多。但問題是，訪客沒有採取任何行動就離開了。他們退出而不是預約電話，放棄購物車而不是結帳，也從來沒有向您提出問題。
這就像經營一家商店，顧客走進去，四處看看，然後不跟任何人說話就離開。
您聽說過ChatGPT 很聰明 - 聰明到可以寫程式碼、起草電子郵件，甚至解釋量子物理。但它是否也能回答客戶的問題、引導他們找到正確的產品，或是幫助他們排除故障，而不需要他們在您的網站上翻找？
為何網站需要 AI 助理
AI 助理使用大型語言模型LLMs) 來理解、處理和即時產生類似人類的回應。它透過文字或語音與使用者互動，自動執行任務、擷取資訊並協助決策。
AI 助理不只是花俏的附加元件，它們正在改變企業與各產業使用者互動的方式。
客戶支援
沒有人喜歡等待。AI 助理可提供即時回應，減少票單數量並縮短解決時間。它們會處理常見問題、排除故障，並在需要時將複雜的查詢升級至人工客服人員。
教育
AI 助理可以回答問題、解釋概念並提供即時回饋，成為學生的隨選導師。平台使用 AI 來提供互動式課程和測驗，讓學習更有吸引力。
醫療
病患需要快速取得有關症狀、預約和藥物的資訊。AI 驅動的助理可協助安排約會、提供健康建議 (在指引範圍內)，並透過聊天式輔導提供心理健康支援。
銷售和潛在客戶開發
對於科技公司而言，AI 聊天機器人可扮演銷售助理的角色，回答產品問題、篩選潛在客戶並安排演示。它們也會協助現有使用者排除軟體問題，並指導他們使用功能。
部署OpenAI 助理的三種方法
AI 驅動的助理正在改變企業與使用者互動的方式，但部署 AI 驅動的助理已不像以前那麼簡單。
OpenAI 提供強大的模型，但他們對助理的處理方式已經改變。截至 2025 年，Assistants API 仍處於測試階段 ，OpenAI 正將重點轉移到 GPTs-非常適合在ChatGPT 內使用，但無法直接嵌入您的網站上。
這讓您有三個真正的選擇：
- 直接使用OpenAI 建立 (但有限制)- 由於OpenAI 已轉向 GPTs，因此不完全支援透過其平台直接部署助理。
- 使用無程式碼聊天機器人平台- 在您的網站上部署自訂OpenAI 機器人的最快方式，非常適合非開發人員使用。
- 使用OpenAI的 API 從零開始建立- 完全控制、完全彈性，但需要開發工作。
讓我們來分析一下哪種方法最符合您的需求。
1.直接使用OpenAI建立
OpenAI 之前推出了Assistants API，但截至2024 年 4 月，其開發已停滯不前，目前仍處於測試階段，沒有明確的路線圖。取而代之的是，OpenAI 已將重點轉移到 GPTs，允許使用者在ChatGPT 平台內建立量身打造的 AI 助理。
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但是，GPTs 無法部署到外部網站，只能在OpenAI的生態系統中使用。如果您想要在您的網站上嵌入聊天機器人，您需要使用OpenAI API 並建立您的介面。
2.使用無程式碼 AI 助理建置程式
對於想要快速且可擴充的解決方案而不需要大量編碼的人而言，無碼 AI 助理平台提供了部署聊天機器人的簡易方式。這些平台提供
- 與OpenAI 及其他 AI 模型的預建整合。
- 在網站、訊息應用程式和客戶支援工具上進行多管道部署。
- 內建管理使用者互動、記憶體和自動化的工作流程。
一些例子包括Botpress、Voiceflow 和 Chatbot.com 等等。這些工具非常適合需要功能性 AI 聊天機器人的企業，不需要深入的開發工作。
3.從零開始建立自訂 AI 助理
為了完全控制，開發人員可以將OpenAI的 API與LangChain 等AI 代理框架 、向量資料庫以及自訂 UI 元件整合。這可讓進階功能如
- 個人化回應的檢索增量生成 (RAG)。
- 與資料庫、CRM 及內部工具的客製化整合。
- 超越OpenAI內建功能的進階記憶體處理。
此方法有學習曲線，但通常可外包給開發團隊。
每個選項都會有所取捨，但如果您想要將 AI 助手完全嵌入您的網站上，使用OpenAI的 API 或無程式碼 AI 助手建置程式是您的最佳選擇。
接下來，讓我們逐步瞭解如何建立和部署OpenAI 助手。
如何建立與部署OpenAI Assistant
以下是您如何使用像Botpress 這樣的無程式碼平台，建立並部署OpenAI助理，以確保彈性、準確性和無縫的使用者體驗 - 而無需撰寫複雜的程式碼。
步驟 2：撰寫清楚的指示
指示對您的 AI 助理的行為至關重要，利用這個機會來改變聊天機器人與使用者互動的方式和資訊的以下幾個方面。
- 在Studio 中開啟「說明」部分。
- 定義助理應該如何行為：
- 語調與格式- 應該正式、隨意、簡潔還是詳細？
- 知識存取- 應該使用哪些工具、API 或資料來源？
- 禁止的行為- 應該避免哪些反應？
- 儲存指示以套用至您的聊天機器人。
步驟 3：為 AI Assistant 選擇OpenAI 模型
Botpress Studio 允許您根據需求選擇不同的OpenAI 模型：
- 從主功能表開啟Bot Settings。
- 向下捲動至LLM 選項。
- 根據您的需求選擇GPT 機型(例如，GPT mini 可提高速度和成本效益)。
不同的模式在成本、速度和回應品質之間有不同的取捨，因此請選擇適合您需求的模式。Botpress 不會在LLM 供應商的定價上增加額外費用 -在此查看GPT 模式定價。
步驟 4：新增知識來源
為了讓您的 AI 助手更有效率，請將它連接到相關的外部知識，例如 PDF 文件、網站 URL 或 API。以下是您的做法：
- 從功能表進入「知識庫」部分。
- 上傳文件或新增網站 URL 作為來源。
- 然後，平台應自動為內容編排索引，將內容分割成較小的、可檢索的知識區塊。
這可確保您的助理在回應使用者時能夠取得精確、最新的資訊。
步驟 5：部署您的聊天機器人
配置好您的助手後，就可以將它發佈並嵌入到您的網站上了：
- 按一下右上角的「發佈」。
- 移至「自訂Webchat」，然後選擇「分享」。
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- 複製嵌入代碼並貼到您網站的 HTML 中。
您的OpenAI 助理現在已啟用，可即時協助使用者。
優化OpenAI Assistant 的效能
一旦您的 AI 助手啟用，下一步就是最佳化 - 確保它提供最佳的使用者體驗，同時控制成本。以下是精進其效能的幾個主要方法：
1.嘗試提供不同的模式
並非所有 AI 模型在不同任務上的表現都一樣。嘗試不同的選項，以平衡代幣使用量、使用者體驗與成本效益：
- 改用更具成本效益的模式 - 如果您的助理主要處理基本查詢，請考慮使用較便宜的會話模式，如DeepSeek-V3而非GPT。
- 使用推理優化的模型來處理複雜的任務 - 模型如 OpenAIo1 或 o3 等模型可提供更好的邏輯處理，如果您的助理需要進階推理或長內容理解。
2.使用自主節點和 AI 轉換增強工作流程
單一的提示-回應設定限制了您的 AI 所能做的事。取而代之的是，透過以下方式深化助理的工作流程：
3.優化 AI 支出和代幣使用
- 監控AI 使用趨勢，找出代幣使用效率低的地方。
- 調整回應的長度和字數，以減少代幣的消耗，同時又不失清晰度。
- 實施快取或記憶體功能，以避免重複查詢的多餘 API 呼叫。
微調這些元素有助於降低成本、改善使用者體驗，並讓您的OpenAI 助理隨著時間的推移變得更聰明。
立即在您的網站上部署 AI 助手
今日的使用者期待即時、智慧型的互動，等待不再是一種選擇。AI 助理可以吸引訪客、回答問題，並將工作流程自動化，同時毫不費力地在背景中執行。
Botpress 具備拖放式視覺化建立工具、內建的 AI 整合以及彈性的客製化功能，讓您無需複雜的編碼即可部署強大的 AI 助理。
今天就開始建立。這是免費的。
