Paano Mag-deploy ng Custom OpenAI Assistant sa iyong Website o Messaging Channel

Suporta sa Customer

Walang gustong maghintay nang naka-hold. Nagbibigay ang mga AI assistant ng mga agarang tugon , binabawasan ang dami ng ticket at pagpapabuti ng mga oras ng paglutas. Pinangangasiwaan nila ang mga FAQ, nag-troubleshoot ng mga isyu, at nagpaparami ng mga kumplikadong query sa mga ahente ng tao kapag kinakailangan.

Edukasyon

Maaaring sagutin ng mga AI assistant ang mga tanong, ipaliwanag ang mga konsepto, at magbigay ng real-time na feedback, na kumikilos bilang on-demand na tutor para sa mga mag-aaral. Gumagamit ang mga platform ng AI upang mag-alok ng mga interactive na aralin at pagsusulit , na ginagawang mas nakakaengganyo ang pag-aaral.

Pangangalaga sa kalusugan

Ang mga pasyente ay nangangailangan ng mabilis na pag-access sa impormasyon tungkol sa mga sintomas, appointment, at mga gamot. Tumutulong ang mga assistant na pinapagana ng AI na mag-iskedyul ng mga appointment, magbigay ng payo sa kalusugan (sa loob ng mga alituntunin), at nag-aalok ng suporta sa kalusugan ng isip sa pamamagitan ng pagpapayo na nakabatay sa chat .

Pagbebenta at Pagbuo ng Lead

Para sa mga tech na kumpanya, kumikilos ang AI chatbots bilang mga sales assistant , sumasagot sa mga tanong sa produkto, kwalipikadong lead, at nag-iiskedyul ng mga demo. Tinutulungan din nila ang mga kasalukuyang user sa pamamagitan ng pag-troubleshoot ng mga isyu sa software at paggabay sa kanila sa pamamagitan ng mga feature.

1. Buuin ito Direkta sa OpenAI

OpenAI dating ipinakilala ang Assistants API , ngunit noong Abril 2024 , natigil ang pag-unlad nito, at nananatili itong beta na walang malinaw na roadmap. sa halip, OpenAI ay inilipat ang focus nito sa GPTs , na nagpapahintulot sa mga user na lumikha ng mga pinasadyang AI assistant sa loob ng ChatGPT plataporma.

gayunpaman, GPTs ay hindi ma-deploy sa mga panlabas na website —nananatili sila sa loob OpenAI ecosystem ni. Kung gusto mo ng chatbot na naka-embed sa iyong site, kakailanganin mong gamitin ang OpenAI API at buuin ang iyong interface.

2. Gumamit ng No-Code AI Assistant Builder

Para sa mga nais ng mabilis at nasusukat na solusyon nang walang mabigat na coding, nag-aalok ang mga walang code na AI assistant platform ng madaling paraan upang mag-deploy ng mga chatbot. Ang mga platform na ito ay nagbibigay ng:

• Mga pre-built na pagsasama sa OpenAI at iba pang mga modelo ng AI.
• Multi-channel deployment sa mga website, messaging app, at customer support tool.
• Mga built-in na workflow para sa pamamahala ng mga pakikipag-ugnayan ng user, memorya, at automation.

Kasama sa ilang halimbawa Botpress , Voiceflow, at Chatbot.com , bukod sa iba pa. Ang mga tool na ito ay perpekto para sa mga negosyo na nangangailangan ng isang functional AI chatbot na walang malalim na pag-unlad.

3. Bumuo ng Custom AI Assistant mula sa Scratch

Para sa ganap na kontrol, maaaring isama ng mga developer OpenAI 's API sa AI agent frameworks tulad ng LangChain, vector database, at custom na bahagi ng UI . Nagbibigay-daan ito sa mga advanced na feature tulad ng:

• Retrieval-augmented generation (RAG) para sa mga personalized na tugon.
• Mga custom na pagsasama sa mga database, CRM, at mga panloob na tool.
• Advanced na paghawak ng memorya sa kabila OpenAI mga built-in na kakayahan.

Ang pamamaraang ito ay may kurba ng pag-aaral ngunit kadalasan ay maaaring i-outsource sa mga development team.

‍

Ang bawat opsyon ay may mga trade-off, ngunit kung gusto mo ng isang AI assistant na ganap na naka-embed sa iyong website , gamit OpenAI Ang API o walang code na AI assistant builder ay ang paraan upang pumunta.

Susunod, talakayin natin kung paano buuin at i-deploy ang iyong OpenAI assistant nang hakbang-hakbang.

Hakbang 1: I-set up ang iyong Proyekto

Gumawa ng bagong proyekto sa Botpress . Kapag naka-log in, piliin ang 'Start from Scratch' para sa ganap na pag-customize at flexibility.

Hakbang 2: Sumulat ng Malinaw na Mga Tagubilin

Mahalaga ang mga tagubilin para sa gawi ng iyong AI assistant, gamitin ang pagkakataong ito para baguhin ang mga sumusunod na aspeto kung paano nakikipag-ugnayan ang chatbot sa user at sa impormasyon.

1. Buksan ang seksyong "Mga Tagubilin" sa Studio .
2. Tukuyin kung paano dapat kumilos ang katulong:

• Tono at format - Dapat ba itong maging pormal, kaswal, maigsi, o detalyado?
• Access sa kaalaman – Anong mga tool, API, o data source ang dapat nitong gamitin?
• Ipinagbabawal na pag-uugali - Anong mga tugon ang dapat nitong iwasan?

3. I-save ang mga tagubilin para ilapat ang mga ito sa iyong chatbot.

Hakbang 3: Pumili ng isang OpenAI Modelo para sa AI Assistant

Botpress Pinapayagan ka ng studio na pumili mula sa iba't ibang OpenAI mga modelo batay sa iyong mga pangangailangan:

1. Buksan ang Mga Setting ng Bot mula sa pangunahing menu.
2. Mag-scroll pababa sa mga opsyon LLM .
3. Pumili ng modelo GPT batay sa iyong mga pangangailangan (hal, GPT -4o mini para sa bilis at kahusayan sa gastos).

Nag-aalok ang iba't ibang modelo ng iba't ibang trade-off sa pagitan ng gastos, bilis, at kalidad ng pagtugon , kaya pumili ng isa na akma sa iyong mga pangangailangan. Botpress ay hindi nagdadagdag ng mga dagdag na bayad sa itaas ng LLM pagpepresyo ng provider—tingnan ang pagpepresyo ng modelo GPT dito .

Hakbang 4: Magdagdag ng Mga Pinagmumulan ng Kaalaman

Para gawing epektibo ang iyong AI assistant, ikonekta ito sa nauugnay na external na kaalaman, gaya ng mga PDF na dokumento, URL ng website, o API. Narito kung paano mo ito magagawa:

1. Pumunta sa seksyong “Knowledge Base” mula sa menu.
2. Mag-upload ng mga dokumento o magdagdag ng mga URL ng mga website bilang mga mapagkukunan.
3. Ang platform ay dapat pagkatapos ay awtomatikong i-index ang nilalaman, i-segment ito sa mas maliit, maaaring makuhang mga tipak ng kaalaman.

Tinitiyak nito na makakakuha ang iyong assistant ng tumpak, napapanahon na impormasyon kapag tumutugon sa mga user.

Hakbang 5: I-deploy ang iyong Chatbot

Kapag na-configure na ang iyong assistant, oras na para i-publish at i-embed ito sa iyong website:

1. I-click ang 'I-publish' sa kanang sulok sa itaas.
2. Pumunta sa "I-customize Webchat " at pagkatapos ay piliin ang "Ibahagi" .

1. Kopyahin ang embed code at i-paste ito sa HTML ng iyong website.

Iyong OpenAI live na ngayon ang assistant , handang tumulong sa mga user nang real-time.

1. Mag-eksperimento sa Iba't Ibang Modelong Alok

Hindi lahat ng modelo ng AI ay gumaganap nang pareho sa iba't ibang gawain. Subukan ang iba't ibang opsyon upang balansehin ang paggamit ng token, karanasan ng user, at kahusayan sa gastos :

• Lumipat sa isang mas cost-effective na modelo – Kung pangunahing pinangangasiwaan ng iyong assistant ang mga pangunahing query, isaalang-alang ang paggamit ng mas murang modelo ng pakikipag-usap tulad ng DeepSeek-V3 sa halip na GPT -4o.
• Gumamit ng modelong naka-optimize sa pangangatwiran para sa mga kumplikadong gawain – Ang mga modelo tulad ng OpenAI o1 o o3 ay nagbibigay ng mas mahusay na lohikal na pagproseso kung ang iyong assistant ay nangangailangan ng advanced na pangangatwiran o pang-unawa sa konteksto.

2. Pagandahin ang Mga Workflow gamit ang Autonomous Node at AI Transitions

Nililimitahan ng isang pag-setup ng prompt-response kung ano ang magagawa ng iyong AI. Sa halip, palalimin ang daloy ng trabaho ng assistant sa pamamagitan ng:

• Paggamit ng mga autonomous na node upang hayaan ang AI na pangasiwaan ang mga multi-step na pakikipag-ugnayan nang walang mga manual na trigger.
• Pagpapatupad ng mga transition ng AI upang gabayan ang mga pag-uusap sa dynamic na paraan batay sa input ng user.
• Pagsasama ng tool access at mga API para kumuha ng real-time na data at mapahusay ang mga tugon.

3. I-optimize ang AI Spend at Paggamit ng Token

• Subaybayan ang mga uso sa paggamit ng AI upang makita kung saan ginagastos ang mga token nang hindi epektibo.
• Ayusin ang haba ng tugon at verbosity upang bawasan ang pagkonsumo ng token nang hindi nawawala ang kalinawan.
• Magpatupad ng mga feature ng caching o memory upang maiwasan ang mga paulit-ulit na tawag sa API para sa mga paulit-ulit na query.

Ang pagpino sa mga elementong ito ay nakakatulong na mabawasan ang mga gastos, mapabuti ang karanasan ng user, at gawin ang iyong OpenAI assistant mas matalino sa paglipas ng panahon.