
Gumawa ka ng isang mahusay na website. Mukhang matalas, solid ang content mo, at nakakakuha ka ng mga bisita. Ngunit may problema—ang mga tao ay umaalis nang hindi kumikilos. Lumalabas sila sa halip na mag-book ng tawag, aalisin ang mga cart sa halip na mag-check out, at hindi kailanman makipag-ugnayan nang may mga tanong.
Ito ay tulad ng pagpapatakbo ng isang tindahan kung saan pumapasok ang mga customer, lumilingon sa paligid, at umaalis nang hindi nakikipag-usap sa sinuman.
Narinig mo na ChatGPT ay matalino—sapat na matalino upang magsulat ng code, mag-draft ng mga email, at kahit na ipaliwanag ang quantum physics. Ngunit maaari rin ba nitong sagutin ang mga tanong ng mga customer, gabayan sila sa tamang produkto, o tulungan silang i-troubleshoot ang isang isyu nang hindi nila ginagawang maghukay sa iyong website?
Bakit Kailangan ng Mga Website ng AI Assistant
Gumagamit ang isang AI assistant ng malalaking modelo ng wika ( LLMs ) upang maunawaan, iproseso, at bumuo ng mga tugon na tulad ng tao sa real time. Nakikipag-ugnayan ito sa mga user sa pamamagitan ng text o boses, pag-automate ng mga gawain, pagkuha ng impormasyon, at pagtulong sa paggawa ng desisyon.
Ang mga AI assistant ay hindi lamang isang magarbong add-on—binabago nila kung paano nakikipag-ugnayan ang mga negosyo sa mga user sa mga industriya.
Suporta sa Customer
Walang gustong maghintay nang naka-hold. Nagbibigay ang mga AI assistant ng mga agarang tugon , binabawasan ang dami ng ticket at pagpapabuti ng mga oras ng paglutas. Pinangangasiwaan nila ang mga FAQ, nag-troubleshoot ng mga isyu, at nagpaparami ng mga kumplikadong query sa mga ahente ng tao kapag kinakailangan.
Edukasyon
Maaaring sagutin ng mga AI assistant ang mga tanong, ipaliwanag ang mga konsepto, at magbigay ng real-time na feedback, na kumikilos bilang on-demand na tutor para sa mga mag-aaral. Gumagamit ang mga platform ng AI upang mag-alok ng mga interactive na aralin at pagsusulit , na ginagawang mas nakakaengganyo ang pag-aaral.
Pangangalaga sa kalusugan
Ang mga pasyente ay nangangailangan ng mabilis na pag-access sa impormasyon tungkol sa mga sintomas, appointment, at mga gamot. Tumutulong ang mga assistant na pinapagana ng AI na mag-iskedyul ng mga appointment, magbigay ng payo sa kalusugan (sa loob ng mga alituntunin), at nag-aalok ng suporta sa kalusugan ng isip sa pamamagitan ng pagpapayo na nakabatay sa chat .
Pagbebenta at Pagbuo ng Lead
Para sa mga tech na kumpanya, kumikilos ang AI chatbots bilang mga sales assistant , sumasagot sa mga tanong sa produkto, kwalipikadong lead, at nag-iiskedyul ng mga demo. Tinutulungan din nila ang mga kasalukuyang user sa pamamagitan ng pag-troubleshoot ng mga isyu sa software at paggabay sa kanila sa pamamagitan ng mga feature.
Tatlong Paraan sa Pag-deploy ng isang OpenAI Katulong
Binabago ng mga katulong na pinapagana ng AI kung paano nakikipag-ugnayan ang mga negosyo sa mga user, ngunit ang pag-deploy ng isa ay hindi kasing simple ng dati.
OpenAI nag-aalok ng makapangyarihang mga modelo, ngunit ang kanilang diskarte sa mga katulong ay nagbago. Ang Assistants API nananatili sa beta noong 2025, at OpenAI ay inililipat ang focus sa GPTs —mahusay para sa paggamit sa loob ChatGPT ngunit hindi direktang naka-embed sa iyong website .
Nag-iiwan ito sa iyo ng tatlong tunay na pagpipilian:
- Direktang bumuo gamit ang OpenAI (ngunit may mga limitasyon) – Mula noon OpenAI ay nag-pivot sa GPTs , hindi ganap na sinusuportahan ang direktang pag-deploy ng assistant sa pamamagitan ng kanilang platform.
- Gumamit ng no-code chatbot platform – Ang pinakamabilis na paraan para mag-deploy ng custom OpenAI bot sa iyong website, ay perpekto para sa mga hindi developer.
- Bumuo mula sa simula gamit ang OpenAI 's API – Buong kontrol, ganap na kakayahang umangkop, ngunit nangangailangan ng gawaing pag-unlad.
Isa-isahin natin kung aling diskarte ang pinakamainam para sa iyong mga pangangailangan.
1. Buuin ito Direkta sa OpenAI
OpenAI dating ipinakilala ang Assistants API , ngunit noong Abril 2024 , natigil ang pag-unlad nito, at nananatili itong beta na walang malinaw na roadmap. sa halip, OpenAI ay inilipat ang focus nito sa GPTs , na nagpapahintulot sa mga user na lumikha ng mga pinasadyang AI assistant sa loob ng ChatGPT plataporma.
.webp)
gayunpaman, GPTs ay hindi ma-deploy sa mga panlabas na website —nananatili sila sa loob OpenAI ecosystem ni. Kung gusto mo ng chatbot na naka-embed sa iyong site, kakailanganin mong gamitin ang OpenAI API at buuin ang iyong interface.
2. Gumamit ng No-Code AI Assistant Builder
Para sa mga nais ng mabilis at nasusukat na solusyon nang walang mabigat na coding, nag-aalok ang mga walang code na AI assistant platform ng madaling paraan upang mag-deploy ng mga chatbot. Ang mga platform na ito ay nagbibigay ng:
- Mga pre-built na pagsasama sa OpenAI at iba pang mga modelo ng AI.
- Multi-channel deployment sa mga website, messaging app, at customer support tool.
- Mga built-in na workflow para sa pamamahala ng mga pakikipag-ugnayan ng user, memorya, at automation.
Kasama sa ilang halimbawa Botpress , Voiceflow, at Chatbot.com , bukod sa iba pa. Ang mga tool na ito ay perpekto para sa mga negosyo na nangangailangan ng isang functional AI chatbot na walang malalim na pag-unlad.
3. Bumuo ng Custom AI Assistant mula sa Scratch
Para sa ganap na kontrol, maaaring isama ng mga developer OpenAI 's API sa AI agent frameworks tulad ng LangChain, vector database, at custom na bahagi ng UI . Nagbibigay-daan ito sa mga advanced na feature tulad ng:
- Retrieval-augmented generation (RAG) para sa mga personalized na tugon.
- Mga custom na pagsasama sa mga database, CRM, at mga panloob na tool.
- Advanced na paghawak ng memorya sa kabila OpenAI mga built-in na kakayahan.
Ang pamamaraang ito ay may kurba ng pag-aaral ngunit kadalasan ay maaaring i-outsource sa mga development team.
Ang bawat opsyon ay may mga trade-off, ngunit kung gusto mo ng isang AI assistant na ganap na naka-embed sa iyong website , gamit OpenAI Ang API o walang code na AI assistant builder ay ang paraan upang pumunta.
Susunod, talakayin natin kung paano buuin at i-deploy ang iyong OpenAI assistant nang hakbang-hakbang.
Paano Bumuo at Mag-deploy ng isang OpenAI Katulong
Narito kung paano ka makakagawa at makakapag-deploy ng isang OpenAI -powered assistant gamit ang isang walang-code na platform tulad ng Botpress , tinitiyak ang kakayahang umangkop, katumpakan, at tuluy-tuloy na karanasan ng user—nang hindi nagsusulat ng kumplikadong code.
Hakbang 1: I-set up ang iyong Proyekto
Gumawa ng bagong proyekto sa Botpress . Kapag naka-log in, piliin ang 'Start from Scratch' para sa ganap na pag-customize at flexibility.

Hakbang 2: Sumulat ng Malinaw na Mga Tagubilin
Mahalaga ang mga tagubilin para sa gawi ng iyong AI assistant, gamitin ang pagkakataong ito para baguhin ang mga sumusunod na aspeto kung paano nakikipag-ugnayan ang chatbot sa user at sa impormasyon.

- Buksan ang seksyong "Mga Tagubilin" sa Studio .
- Tukuyin kung paano dapat kumilos ang katulong:
- Tono at format - Dapat ba itong maging pormal, kaswal, maigsi, o detalyado?
- Access sa kaalaman – Anong mga tool, API, o data source ang dapat nitong gamitin?
- Ipinagbabawal na pag-uugali - Anong mga tugon ang dapat nitong iwasan?
- I-save ang mga tagubilin para ilapat ang mga ito sa iyong chatbot.
Hakbang 3: Pumili ng isang OpenAI Modelo para sa AI Assistant
Botpress Pinapayagan ka ng studio na pumili mula sa iba't ibang OpenAI mga modelo batay sa iyong mga pangangailangan:

- Buksan ang Mga Setting ng Bot mula sa pangunahing menu.
- Mag-scroll pababa sa mga opsyon LLM .
- Pumili ng modelo GPT batay sa iyong mga pangangailangan (hal, GPT -4o mini para sa bilis at kahusayan sa gastos).
Nag-aalok ang iba't ibang modelo ng iba't ibang trade-off sa pagitan ng gastos, bilis, at kalidad ng pagtugon , kaya pumili ng isa na akma sa iyong mga pangangailangan. Botpress ay hindi nagdadagdag ng mga dagdag na bayad sa itaas ng LLM pagpepresyo ng provider—tingnan ang pagpepresyo ng modelo GPT dito .
Hakbang 4: Magdagdag ng Mga Pinagmumulan ng Kaalaman
Para gawing epektibo ang iyong AI assistant, ikonekta ito sa nauugnay na external na kaalaman, gaya ng mga PDF na dokumento, URL ng website, o API. Narito kung paano mo ito magagawa:

- Pumunta sa seksyong “Knowledge Base” mula sa menu.
- Mag-upload ng mga dokumento o magdagdag ng mga URL ng mga website bilang mga mapagkukunan.
- Ang platform ay dapat pagkatapos ay awtomatikong i-index ang nilalaman, i-segment ito sa mas maliit, maaaring makuhang mga tipak ng kaalaman.
Tinitiyak nito na makakakuha ang iyong assistant ng tumpak, napapanahon na impormasyon kapag tumutugon sa mga user.
Hakbang 5: I-deploy ang iyong Chatbot
Kapag na-configure na ang iyong assistant, oras na para i-publish at i-embed ito sa iyong website:

- I-click ang 'I-publish' sa kanang sulok sa itaas.
- Pumunta sa "I-customize Webchat " at pagkatapos ay piliin ang "Ibahagi" .
.webp)
- Kopyahin ang embed code at i-paste ito sa HTML ng iyong website.
Iyong OpenAI live na ngayon ang assistant , handang tumulong sa mga user nang real-time.
Pag-optimize ng iyong OpenAI Katulong para sa Pagganap
Kapag live na ang iyong AI assistant, ang susunod na hakbang ay ang pag-optimize —pagtitiyak na maihahatid nito ang pinakamahusay na karanasan ng user habang pinapanatili ang mga gastos. Narito ang ilang pangunahing paraan upang pinuhin ang pagganap nito:
1. Mag-eksperimento sa Iba't Ibang Modelong Alok
Hindi lahat ng modelo ng AI ay gumaganap nang pareho sa iba't ibang gawain. Subukan ang iba't ibang opsyon upang balansehin ang paggamit ng token, karanasan ng user, at kahusayan sa gastos :
- Lumipat sa isang mas cost-effective na modelo – Kung pangunahing pinangangasiwaan ng iyong assistant ang mga pangunahing query, isaalang-alang ang paggamit ng mas murang modelo ng pakikipag-usap tulad ng DeepSeek-V3 sa halip na GPT -4o.
- Gumamit ng modelong naka-optimize sa pangangatwiran para sa mga kumplikadong gawain – Ang mga modelo tulad ng OpenAI o1 o o3 ay nagbibigay ng mas mahusay na lohikal na pagproseso kung ang iyong assistant ay nangangailangan ng advanced na pangangatwiran o pang-unawa sa konteksto.
2. Pagandahin ang Mga Workflow gamit ang Autonomous Node at AI Transitions
Nililimitahan ng isang pag-setup ng prompt-response kung ano ang magagawa ng iyong AI. Sa halip, palalimin ang daloy ng trabaho ng assistant sa pamamagitan ng:
- Paggamit ng mga autonomous na node upang hayaan ang AI na pangasiwaan ang mga multi-step na pakikipag-ugnayan nang walang mga manual na trigger.
- Pagpapatupad ng mga transition ng AI upang gabayan ang mga pag-uusap sa dynamic na paraan batay sa input ng user.
- Pagsasama ng tool access at mga API para kumuha ng real-time na data at mapahusay ang mga tugon.
3. I-optimize ang AI Spend at Paggamit ng Token
- Subaybayan ang mga uso sa paggamit ng AI upang makita kung saan ginagastos ang mga token nang hindi epektibo.
- Ayusin ang haba ng tugon at verbosity upang bawasan ang pagkonsumo ng token nang hindi nawawala ang kalinawan.
- Magpatupad ng mga feature ng caching o memory upang maiwasan ang mga paulit-ulit na tawag sa API para sa mga paulit-ulit na query.
Ang pagpino sa mga elementong ito ay nakakatulong na mabawasan ang mga gastos, mapabuti ang karanasan ng user, at gawin ang iyong OpenAI assistant mas matalino sa paglipas ng panahon.
Mag-deploy ng AI Assistant sa iyong Website Ngayon
Inaasahan ngayon ng mga user ang madalian, matatalinong pakikipag-ugnayan—hindi na isang opsyon ang paghihintay. Ang isang AI assistant ay maaaring makipag-ugnayan sa mga bisita, sagutin ang mga tanong, at i-automate ang mga daloy ng trabaho, lahat habang tumatakbo nang walang kahirap-hirap sa background.
Gamit ang drag-and-drop visual builder, built-in na AI integrations, at flexible customization, Botpress hinahayaan kang mag-deploy ng mga mahuhusay na AI assistant nang walang kumplikadong coding.
Simulan ang pagtatayo ngayon. Ito'y LIBRE.