
Bạn đã xây dựng một trang web tuyệt vời. Nó trông sắc nét, nội dung của bạn chắc chắn và bạn đang có được khách truy cập. Nhưng có một vấn đề—mọi người rời đi mà không thực hiện hành động. Họ thoát ra thay vì đặt cuộc gọi, bỏ giỏ hàng thay vì thanh toán và không bao giờ liên hệ để hỏi.
Giống như việc điều hành một cửa hàng mà khách hàng chỉ bước vào, nhìn xung quanh rồi rời đi mà không nói chuyện với bất kỳ ai.
Bạn đã nghe ChatGPT là thông minh—đủ thông minh để viết mã, soạn email và thậm chí giải thích vật lý lượng tử. Nhưng liệu nó có thể trả lời câu hỏi của khách hàng, hướng dẫn họ đến đúng sản phẩm hoặc giúp họ khắc phục sự cố mà không cần phải tìm hiểu trên trang web của bạn không?
Tại sao các trang web cần có trợ lý AI
Trợ lý AI sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn ( LLMs ) để hiểu, xử lý và tạo ra các phản hồi giống con người theo thời gian thực. Nó tương tác với người dùng qua văn bản hoặc giọng nói, tự động hóa các tác vụ, thu thập thông tin và hỗ trợ ra quyết định.
Trợ lý AI không chỉ là tiện ích bổ sung thú vị mà còn đang thay đổi cách các doanh nghiệp tương tác với người dùng trên nhiều ngành.
Hỗ trợ khách hàng
Không ai thích chờ đợi. Trợ lý AI cung cấp phản hồi tức thời , giảm khối lượng phiếu và cải thiện thời gian giải quyết. Họ xử lý các câu hỏi thường gặp, khắc phục sự cố và chuyển các truy vấn phức tạp đến các nhân viên khi cần.
Giáo dục
Trợ lý AI có thể trả lời câu hỏi, giải thích các khái niệm và cung cấp phản hồi theo thời gian thực, đóng vai trò là gia sư theo yêu cầu cho học sinh. Các nền tảng sử dụng AI để cung cấp các bài học và câu đố tương tác , giúp việc học trở nên hấp dẫn hơn.
Y tế
Bệnh nhân cần truy cập nhanh vào thông tin về các triệu chứng, cuộc hẹn và thuốc. Trợ lý AI hỗ trợ lên lịch hẹn, cung cấp lời khuyên về sức khỏe (trong phạm vi hướng dẫn) và hỗ trợ sức khỏe tâm thần thông qua tư vấn qua trò chuyện .
Bán hàng và tạo khách hàng tiềm năng
Đối với các công ty công nghệ, chatbot AI đóng vai trò là trợ lý bán hàng , trả lời các câu hỏi về sản phẩm, đánh giá khách hàng tiềm năng và lên lịch trình demo. Chúng cũng hỗ trợ người dùng hiện tại bằng cách khắc phục sự cố phần mềm và hướng dẫn họ sử dụng các tính năng.
Ba cách để triển khai một OpenAI Trợ lý
Trợ lý hỗ trợ AI đang thay đổi cách các doanh nghiệp tương tác với người dùng, nhưng việc triển khai không còn đơn giản như trước nữa.
OpenAI cung cấp các mô hình mạnh mẽ, nhưng cách tiếp cận của họ đối với trợ lý đã thay đổi. API Trợ lý vẫn còn trong giai đoạn beta tính đến năm 2025, và OpenAI đang chuyển trọng tâm sang GPTs —tuyệt vời để sử dụng bên trong ChatGPT nhưng không thể nhúng trực tiếp vào trang web của bạn .
Điều đó cho bạn ba lựa chọn thực tế:
- Xây dựng trực tiếp với OpenAI (nhưng có hạn chế) – Vì OpenAI đã chuyển sang GPTs , việc triển khai trợ lý trực tiếp thông qua nền tảng của họ vẫn chưa được hỗ trợ đầy đủ.
- Sử dụng nền tảng chatbot không cần mã – Cách nhanh nhất để triển khai tùy chỉnh OpenAI bot trên trang web của bạn là lý tưởng cho những người không phải là nhà phát triển.
- Xây dựng từ đầu với API của OpenAI – Kiểm soát hoàn toàn, linh hoạt hoàn toàn, nhưng cần phải phát triển.
Hãy cùng xem phương pháp nào phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.
1. Xây dựng trực tiếp với OpenAI
OpenAI trước đây đã giới thiệu API Trợ lý , nhưng tính đến tháng 4 năm 2024 , quá trình phát triển của nó đã bị đình trệ và vẫn ở giai đoạn beta mà không có lộ trình rõ ràng. Thay vào đó, OpenAI đã chuyển trọng tâm sang GPTs , cho phép người dùng tạo trợ lý AI tùy chỉnh bên trong ChatGPT nền tảng.
.webp)
Tuy nhiên, GPTs không thể triển khai trên các trang web bên ngoài —chúng nằm trong OpenAI hệ sinh thái của. Nếu bạn muốn một chatbot được nhúng vào trang web của mình, bạn sẽ cần sử dụng OpenAI API và xây dựng giao diện của bạn.
2. Sử dụng Trình tạo trợ lý AI không cần mã
Đối với những ai muốn có giải pháp nhanh chóng và có thể mở rộng mà không cần mã hóa nặng, các nền tảng trợ lý AI không cần mã cung cấp một cách dễ dàng để triển khai chatbot. Các nền tảng này cung cấp:
- Tích hợp được xây dựng sẵn với OpenAI và các mô hình AI khác.
- Triển khai đa kênh trên các trang web, ứng dụng nhắn tin và công cụ hỗ trợ khách hàng.
- Quy trình làm việc tích hợp để quản lý tương tác của người dùng, bộ nhớ và tự động hóa.
Một số ví dụ bao gồm Botpress , Voiceflow và Chatbot.com , trong số những ví dụ khác. Những công cụ này lý tưởng cho các doanh nghiệp cần một chatbot AI chức năng mà không cần công việc phát triển chuyên sâu.
3. Xây dựng Trợ lý AI tùy chỉnh từ đầu
Để kiểm soát hoàn toàn, các nhà phát triển có thể tích hợp API của OpenAI với các khung tác nhân AI như LangChain, cơ sở dữ liệu vector và các thành phần UI tùy chỉnh . Điều này cho phép các tính năng nâng cao như:
- Tạo ra phản hồi tăng cường (RAG) để có phản hồi được cá nhân hóa.
- Tích hợp tùy chỉnh với cơ sở dữ liệu, CRM và các công cụ nội bộ.
- Xử lý bộ nhớ nâng cao vượt trội OpenAI khả năng tích hợp của.
Phương pháp này có đường cong học tập nhưng thường có thể được thuê ngoài cho các nhóm phát triển.
Mỗi tùy chọn đều có sự đánh đổi, nhưng nếu bạn muốn một trợ lý AI được nhúng hoàn toàn vào trang web của mình , hãy sử dụng OpenAI API hoặc trình xây dựng trợ lý AI không cần mã là giải pháp phù hợp.
Tiếp theo, chúng ta hãy cùng tìm hiểu cách xây dựng và triển khai trợ lý OpenAI theo từng bước.
Làm thế nào để xây dựng và triển khai một OpenAI Trợ lý
Sau đây là cách bạn có thể xây dựng và triển khai một OpenAI -trợ lý được hỗ trợ sử dụng nền tảng không cần mã như Botpress , đảm bảo tính linh hoạt, độ chính xác và trải nghiệm liền mạch của người dùng mà không cần viết mã phức tạp.
Bước 1: Thiết lập Dự án của bạn
Tạo một dự án mới trong Botpress . Sau khi đăng nhập, hãy chọn 'Bắt đầu từ đầu' để tùy chỉnh và linh hoạt hoàn toàn.

Bước 2: Viết hướng dẫn rõ ràng
Hướng dẫn rất quan trọng đối với hành vi của trợ lý AI, hãy tận dụng cơ hội này để thay đổi các khía cạnh sau về cách chatbot tương tác với người dùng và thông tin.

- Mở phần "Hướng dẫn" trong Studio .
- Xác định cách trợ lý nên cư xử:
- Giọng điệu và định dạng – Nên trang trọng, giản dị, ngắn gọn hay chi tiết?
- Truy cập kiến thức – Nên sử dụng công cụ, API hoặc nguồn dữ liệu nào?
- Hành vi bị cấm – Cần tránh những phản ứng nào?
- Lưu hướng dẫn để áp dụng vào chatbot của bạn.
Bước 3: Chọn một OpenAI Mô hình cho Trợ lý AI
Botpress Studio cho phép bạn lựa chọn từ nhiều OpenAI mô hình dựa trên nhu cầu của bạn:

- Mở Cài đặt Bot từ menu chính.
- Cuộn xuống các tùy chọn LLM .
- Chọn mô hình GPT dựa trên nhu cầu của bạn (ví dụ: GPT -4o mini để tăng tốc độ và tiết kiệm chi phí).
Mỗi mô hình cung cấp những sự đánh đổi khác nhau giữa chi phí, tốc độ và chất lượng phản hồi , vì vậy hãy chọn mô hình phù hợp với nhu cầu của bạn. Botpress không thêm phí phụ trội vào LLM giá của nhà cung cấp—kiểm tra giá mô hình GPT tại đây .
Bước 4: Thêm nguồn kiến thức
Để trợ lý AI của bạn hoạt động hiệu quả, hãy kết nối nó với kiến thức bên ngoài có liên quan, chẳng hạn như tài liệu PDF, URL trang web hoặc API. Sau đây là cách bạn có thể thực hiện:

- Vào mục “Cơ sở kiến thức” trong menu.
- Tải lên tài liệu hoặc thêm URL của trang web làm nguồn.
- Sau đó, nền tảng sẽ tự động lập chỉ mục nội dung, phân đoạn nội dung thành các phần kiến thức nhỏ hơn, dễ truy xuất hơn.
Điều này đảm bảo trợ lý của bạn có thể thu thập thông tin chính xác và mới nhất khi phản hồi người dùng.
Bước 5: Triển khai Chatbot của bạn
Sau khi cấu hình trợ lý xong, đã đến lúc xuất bản và nhúng trợ lý vào trang web của bạn:

- Nhấp vào "Xuất bản" ở góc trên bên phải.
- Vào "Tùy chỉnh Webchat " rồi chọn "Chia sẻ" .
.webp)
- Sao chép mã nhúng và dán vào mã HTML của trang web.
Của bạn OpenAI Trợ lý ảo hiện đã hoạt động , sẵn sàng hỗ trợ người dùng theo thời gian thực.
Tối ưu hóa của bạn OpenAI Trợ lý hiệu suất
Sau khi trợ lý AI của bạn hoạt động, bước tiếp theo là tối ưu hóa — đảm bảo nó mang lại trải nghiệm người dùng tốt nhất trong khi vẫn kiểm soát được chi phí. Sau đây là một số cách chính để cải thiện hiệu suất của nó:
1. Thử nghiệm với các mẫu sản phẩm khác nhau
Không phải tất cả các mô hình AI đều thực hiện giống nhau trên các tác vụ khác nhau. Hãy thử các tùy chọn khác nhau để cân bằng việc sử dụng mã thông báo, trải nghiệm người dùng và hiệu quả chi phí :
- Chuyển sang mô hình tiết kiệm chi phí hơn – Nếu trợ lý của bạn chủ yếu xử lý các truy vấn cơ bản, hãy cân nhắc sử dụng mô hình đàm thoại rẻ hơn như DeepSeek-V3 thay vì GPT -40 độ.
- Sử dụng mô hình tối ưu hóa lý luận cho các tác vụ phức tạp – Các mô hình như OpenAI o1 hoặc o3 cung cấp khả năng xử lý logic tốt hơn nếu trợ lý của bạn cần lý luận nâng cao hoặc hiểu ngữ cảnh dài.
2. Nâng cao quy trình làm việc với các nút tự động và chuyển đổi AI
Thiết lập phản hồi nhắc nhở duy nhất sẽ giới hạn những gì AI của bạn có thể làm. Thay vào đó, hãy đào sâu quy trình làm việc của trợ lý bằng cách:
- Sử dụng các nút tự động để cho phép AI xử lý các tương tác nhiều bước mà không cần kích hoạt thủ công.
- Triển khai chuyển đổi AI để hướng dẫn các cuộc trò chuyện một cách linh hoạt dựa trên thông tin đầu vào của người dùng.
- Tích hợp công cụ truy cập và API để lấy dữ liệu thời gian thực và nâng cao phản hồi.
3. Tối ưu hóa chi tiêu AI và sử dụng mã thông báo
- Theo dõi xu hướng sử dụng AI để xem token đang được chi tiêu không hiệu quả ở đâu.
- Điều chỉnh độ dài và mức độ chi tiết của phản hồi để giảm lượng mã thông báo sử dụng mà không làm mất đi tính rõ ràng.
- Triển khai tính năng lưu trữ đệm hoặc bộ nhớ để tránh các lệnh gọi API trùng lặp cho các truy vấn lặp lại.
Việc tinh chỉnh các yếu tố này giúp giảm chi phí, cải thiện trải nghiệm của người dùng và giúp bạn OpenAI trợ lý thông minh hơn theo thời gian.
Triển khai Trợ lý AI trên Trang web của bạn ngay hôm nay
Người dùng ngày nay mong đợi những tương tác thông minh, tức thời—chờ đợi không còn là một lựa chọn nữa. Trợ lý AI có thể thu hút khách truy cập, trả lời câu hỏi và tự động hóa quy trình làm việc, tất cả trong khi chạy dễ dàng ở chế độ nền.
Với trình xây dựng hình ảnh kéo và thả, tích hợp AI và tùy chỉnh linh hoạt, Botpress cho phép bạn triển khai trợ lý AI mạnh mẽ mà không cần mã hóa phức tạp.
Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Nó miễn phí.