Cách triển khai tùy chỉnh OpenAI Trợ lý cho trang web hoặc kênh nhắn tin của bạn

Hỗ trợ khách hàng

Không ai thích chờ đợi. Trợ lý AI cung cấp phản hồi tức thời , giảm khối lượng phiếu và cải thiện thời gian giải quyết. Họ xử lý các câu hỏi thường gặp, khắc phục sự cố và chuyển các truy vấn phức tạp đến các nhân viên khi cần.

Giáo dục

Trợ lý AI có thể trả lời câu hỏi, giải thích các khái niệm và cung cấp phản hồi theo thời gian thực, đóng vai trò là gia sư theo yêu cầu cho học sinh. Các nền tảng sử dụng AI để cung cấp các bài học và câu đố tương tác , giúp việc học trở nên hấp dẫn hơn.

Y tế

Bệnh nhân cần truy cập nhanh vào thông tin về các triệu chứng, cuộc hẹn và thuốc. Trợ lý AI hỗ trợ lên lịch hẹn, cung cấp lời khuyên về sức khỏe (trong phạm vi hướng dẫn) và hỗ trợ sức khỏe tâm thần thông qua tư vấn qua trò chuyện .

Bán hàng và tạo khách hàng tiềm năng

Đối với các công ty công nghệ, chatbot AI đóng vai trò là trợ lý bán hàng , trả lời các câu hỏi về sản phẩm, đánh giá khách hàng tiềm năng và lên lịch trình demo. Chúng cũng hỗ trợ người dùng hiện tại bằng cách khắc phục sự cố phần mềm và hướng dẫn họ sử dụng các tính năng.

1. Xây dựng trực tiếp với OpenAI

OpenAI trước đây đã giới thiệu API Trợ lý , nhưng tính đến tháng 4 năm 2024 , quá trình phát triển của nó đã bị đình trệ và vẫn ở giai đoạn beta mà không có lộ trình rõ ràng. Thay vào đó, OpenAI đã chuyển trọng tâm sang GPTs , cho phép người dùng tạo trợ lý AI tùy chỉnh bên trong ChatGPT nền tảng.

Tuy nhiên, GPTs không thể triển khai trên các trang web bên ngoài —chúng nằm trong OpenAI hệ sinh thái của. Nếu bạn muốn một chatbot được nhúng vào trang web của mình, bạn sẽ cần sử dụng OpenAI API và xây dựng giao diện của bạn.

2. Sử dụng Trình tạo trợ lý AI không cần mã

Đối với những ai muốn có giải pháp nhanh chóng và có thể mở rộng mà không cần mã hóa nặng, các nền tảng trợ lý AI không cần mã cung cấp một cách dễ dàng để triển khai chatbot. Các nền tảng này cung cấp:

• Tích hợp được xây dựng sẵn với OpenAI và các mô hình AI khác.
• Triển khai đa kênh trên các trang web, ứng dụng nhắn tin và công cụ hỗ trợ khách hàng.
• Quy trình làm việc tích hợp để quản lý tương tác của người dùng, bộ nhớ và tự động hóa.

Một số ví dụ bao gồm Botpress , Voiceflow và Chatbot.com , trong số những ví dụ khác. Những công cụ này lý tưởng cho các doanh nghiệp cần một chatbot AI chức năng mà không cần công việc phát triển chuyên sâu.

3. Xây dựng Trợ lý AI tùy chỉnh từ đầu

Để kiểm soát hoàn toàn, các nhà phát triển có thể tích hợp API của OpenAI với các khung tác nhân AI như LangChain, cơ sở dữ liệu vector và các thành phần UI tùy chỉnh . Điều này cho phép các tính năng nâng cao như:

• Tạo ra phản hồi tăng cường (RAG) để có phản hồi được cá nhân hóa.
• Tích hợp tùy chỉnh với cơ sở dữ liệu, CRM và các công cụ nội bộ.
• Xử lý bộ nhớ nâng cao vượt trội OpenAI khả năng tích hợp của.

Phương pháp này có đường cong học tập nhưng thường có thể được thuê ngoài cho các nhóm phát triển.

‍

Mỗi tùy chọn đều có sự đánh đổi, nhưng nếu bạn muốn một trợ lý AI được nhúng hoàn toàn vào trang web của mình , hãy sử dụng OpenAI API hoặc trình xây dựng trợ lý AI không cần mã là giải pháp phù hợp.

Tiếp theo, chúng ta hãy cùng tìm hiểu cách xây dựng và triển khai trợ lý OpenAI theo từng bước.

Bước 1: Thiết lập Dự án của bạn

Tạo một dự án mới trong Botpress . Sau khi đăng nhập, hãy chọn 'Bắt đầu từ đầu' để tùy chỉnh và linh hoạt hoàn toàn.

Bước 2: Viết hướng dẫn rõ ràng

Hướng dẫn rất quan trọng đối với hành vi của trợ lý AI, hãy tận dụng cơ hội này để thay đổi các khía cạnh sau về cách chatbot tương tác với người dùng và thông tin.

1. Mở phần "Hướng dẫn" trong Studio .
2. Xác định cách trợ lý nên cư xử:

• Giọng điệu và định dạng – Nên trang trọng, giản dị, ngắn gọn hay chi tiết?
• Truy cập kiến thức – Nên sử dụng công cụ, API hoặc nguồn dữ liệu nào?
• Hành vi bị cấm – Cần tránh những phản ứng nào?

3. Lưu hướng dẫn để áp dụng vào chatbot của bạn.

Bước 3: Chọn một OpenAI Mô hình cho Trợ lý AI

Botpress Studio cho phép bạn lựa chọn từ nhiều OpenAI mô hình dựa trên nhu cầu của bạn:

1. Mở Cài đặt Bot từ menu chính.
2. Cuộn xuống các tùy chọn LLM .
3. Chọn mô hình GPT dựa trên nhu cầu của bạn (ví dụ: GPT -4o mini để tăng tốc độ và tiết kiệm chi phí).

Mỗi mô hình cung cấp những sự đánh đổi khác nhau giữa chi phí, tốc độ và chất lượng phản hồi , vì vậy hãy chọn mô hình phù hợp với nhu cầu của bạn. Botpress không thêm phí phụ trội vào LLM giá của nhà cung cấp—kiểm tra giá mô hình GPT tại đây .

Bước 4: Thêm nguồn kiến thức

Để trợ lý AI của bạn hoạt động hiệu quả, hãy kết nối nó với kiến thức bên ngoài có liên quan, chẳng hạn như tài liệu PDF, URL trang web hoặc API. Sau đây là cách bạn có thể thực hiện:

1. Vào mục “Cơ sở kiến thức” trong menu.
2. Tải lên tài liệu hoặc thêm URL của trang web làm nguồn.
3. Sau đó, nền tảng sẽ tự động lập chỉ mục nội dung, phân đoạn nội dung thành các phần kiến thức nhỏ hơn, dễ truy xuất hơn.

Điều này đảm bảo trợ lý của bạn có thể thu thập thông tin chính xác và mới nhất khi phản hồi người dùng.

Bước 5: Triển khai Chatbot của bạn

Sau khi cấu hình trợ lý xong, đã đến lúc xuất bản và nhúng trợ lý vào trang web của bạn:

1. Nhấp vào "Xuất bản" ở góc trên bên phải.
2. Vào "Tùy chỉnh Webchat " rồi chọn "Chia sẻ" .

1. Sao chép mã nhúng và dán vào mã HTML của trang web.

Của bạn OpenAI Trợ lý ảo hiện đã hoạt động , sẵn sàng hỗ trợ người dùng theo thời gian thực.

1. Thử nghiệm với các mẫu sản phẩm khác nhau

Không phải tất cả các mô hình AI đều thực hiện giống nhau trên các tác vụ khác nhau. Hãy thử các tùy chọn khác nhau để cân bằng việc sử dụng mã thông báo, trải nghiệm người dùng và hiệu quả chi phí :

• Chuyển sang mô hình tiết kiệm chi phí hơn – Nếu trợ lý của bạn chủ yếu xử lý các truy vấn cơ bản, hãy cân nhắc sử dụng mô hình đàm thoại rẻ hơn như DeepSeek-V3 thay vì GPT -40 độ.
• Sử dụng mô hình tối ưu hóa lý luận cho các tác vụ phức tạp – Các mô hình như OpenAI o1 hoặc o3 cung cấp khả năng xử lý logic tốt hơn nếu trợ lý của bạn cần lý luận nâng cao hoặc hiểu ngữ cảnh dài.

2. Nâng cao quy trình làm việc với các nút tự động và chuyển đổi AI

Thiết lập phản hồi nhắc nhở duy nhất sẽ giới hạn những gì AI của bạn có thể làm. Thay vào đó, hãy đào sâu quy trình làm việc của trợ lý bằng cách:

• Sử dụng các nút tự động để cho phép AI xử lý các tương tác nhiều bước mà không cần kích hoạt thủ công.
• Triển khai chuyển đổi AI để hướng dẫn các cuộc trò chuyện một cách linh hoạt dựa trên thông tin đầu vào của người dùng.
• Tích hợp công cụ truy cập và API để lấy dữ liệu thời gian thực và nâng cao phản hồi.

3. Tối ưu hóa chi tiêu AI và sử dụng mã thông báo

• Theo dõi xu hướng sử dụng AI để xem token đang được chi tiêu không hiệu quả ở đâu.
• Điều chỉnh độ dài và mức độ chi tiết của phản hồi để giảm lượng mã thông báo sử dụng mà không làm mất đi tính rõ ràng.
• Triển khai tính năng lưu trữ đệm hoặc bộ nhớ để tránh các lệnh gọi API trùng lặp cho các truy vấn lặp lại.

Việc tinh chỉnh các yếu tố này giúp giảm chi phí, cải thiện trải nghiệm của người dùng và giúp bạn OpenAI trợ lý thông minh hơn theo thời gian.