Jak wdrożyć niestandardowego asystenta OpenAI na swojej stronie internetowej lub kanale wiadomości?

Obsługa klienta

Nikt nie lubi czekać na połączenie. Asystenci AI zapewniają natychmiastowe odpowiedzi, zmniejszając liczbę zgłoszeń i skracając czas ich rozwiązywania. Obsługują często zadawane pytania, rozwiązują problemy i w razie potrzeby eskalują złożone zapytania do ludzkich agentów.

Edukacja

Asystenci AI mogą odpowiadać na pytania, wyjaśniać koncepcje i przekazywać informacje zwrotne w czasie rzeczywistym, działając jako nauczyciele na żądanie dla uczniów. Platformy wykorzystują sztuczną inteligencję do oferowania interaktywnych lekcji i quizów, dzięki czemu nauka staje się bardziej angażująca.

Opieka zdrowotna

Pacjenci potrzebują szybkiego dostępu do informacji o objawach, wizytach i lekach. Asystenci wykorzystujący sztuczną inteligencję pomagają zaplanować wizyty, udzielają porad zdrowotnych (w ramach wytycznych) i oferują wsparcie w zakresie zdrowia psychicznego poprzez doradztwo oparte na czacie.

Sprzedaż i generowanie leadów

W przypadku firm technologicznych chatboty AI działają jako asystenci sprzedaży, odpowiadając na pytania dotyczące produktów, kwalifikując potencjalnych klientów i planując prezentacje. Pomagają również obecnym użytkownikom, rozwiązując problemy z oprogramowaniem i prowadząc ich przez funkcje.

1. Tworzenie bezpośrednio z OpenAI

OpenAI wcześniej wprowadziło API Asystentów, ale od kwietnia 2024 r. jego rozwój utknął w martwym punkcie i pozostaje w wersji beta bez jasnego planu działania. Zamiast tego OpenAI skupiło się na GPTsumożliwiając użytkownikom tworzenie dostosowanych asystentów AI na platformie ChatGPT .

GPTs nie można jednakwdrażać na zewnętrznych stronach internetowych -pozostają one w ekosystemie OpenAI. Jeśli chcesz osadzić chatbota w swojej witrynie, musisz użyć interfejsu API OpenAI i zbudować własny interfejs.

2. Skorzystaj z narzędzia do tworzenia asystentów AI bez użycia kodu

Dla tych, którzy chcą szybkiego i skalowalnego rozwiązania bez konieczności intensywnego kodowania, platformy asystentów AI bez kodu oferują łatwy sposób wdrażania chatbotów. Platformy te zapewniają:

• Gotowe integracje z OpenAI i innymi modelami sztucznej inteligencji.
• Wdrażanie wielokanałowe w witrynach internetowych, aplikacjach do obsługi wiadomości i narzędziach obsługi klienta.
• Wbudowane przepływy pracy do zarządzania interakcjami użytkowników, pamięcią i automatyzacją.

Niektóre przykłady obejmują między innymi Botpress, Voiceflow i Chatbot.com. Narzędzia te są idealne dla firm, które potrzebują funkcjonalnego chatbota AI bez głębokiej pracy programistycznej.

3. Zbuduj niestandardowego asystenta AI od podstaw

Aby uzyskać pełną kontrolę, programiści mogą zintegrować APIOpenAI z platformami agentów AI, takimi jak LangChain, wektorowymi bazami danych i niestandardowymi komponentami interfejsu użytkownika. Pozwala to na zaawansowane funkcje, takie jak:

• Retrieval-augmented generation (RAG) dla spersonalizowanych odpowiedzi.
• Niestandardowe integracje z bazami danych, CRM i narzędziami wewnętrznymi.
• Zaawansowana obsługa pamięci wykraczająca poza wbudowane możliwości OpenAI.

Metoda ta wymaga nauki, ale często może być zlecana zespołom programistycznym.

‍

Każda opcja ma swoje wady, ale jeśli chcesz, aby asystent AI był w pełni osadzony w Twojej witrynie, skorzystaj z interfejsu API OpenAIlub kreatora asystentów AI bez kodu.

Następnie omówimy krok po kroku, jak zbudować i wdrożyć asystenta OpenAI .

Krok 1: Konfiguracja projektu

Utwórz nowy projekt w Botpress. Po zalogowaniu wybierz opcję "Start from Scratch", aby uzyskać pełną personalizację i elastyczność.

Krok 2: Napisz jasne instrukcje

Instrukcje mają kluczowe znaczenie dla zachowania asystenta AI, wykorzystaj tę okazję, aby zmienić następujące aspekty interakcji chatbota z użytkownikiem i informacjami.

1. Otwórz sekcję "Instrukcje" w aplikacji Studio.
2. Zdefiniuj, jak powinien zachowywać się asystent:

• Ton i format - Czy powinien być formalny, swobodny, zwięzły czy szczegółowy?
• Dostęp do wiedzy - Z jakich narzędzi, interfejsów API lub źródeł danych powinien korzystać?
• Zabronione zachowania - Jakich reakcji należy unikać?

3. Zapisz instrukcje, aby zastosować je do swojego chatbota.

Krok 3: Wybór modelu OpenAI dla asystenta AI

Botpress Studio umożliwia wybór spośród różnych modeli OpenAI w zależności od potrzeb:

1. Otwórz Ustawienia bota z menu głównego.
2. Przewiń w dół do opcjiLLM .
3. Wybierz modelGPT w oparciu o swoje potrzeby (np. GPT mini dla szybkości i efektywności kosztowej).

Różne modele oferują różne kompromisy między kosztami, szybkością i jakością odpowiedzi, więc wybierz taki, który odpowiada Twoim potrzebom. Botpress nie dodaje dodatkowych opłat do cennika dostawcy LLM - sprawdź cennik modeluGPT tutaj.

Krok 4: Dodaj źródła wiedzy

Aby asystent AI był skuteczny, połącz go z odpowiednią wiedzą zewnętrzną, taką jak dokumenty PDF, adresy URL witryn internetowych lub interfejsy API. Oto jak możesz to zrobić:

1. Przejdź do sekcji "Baza wiedzy" w menu.
2. Prześlij dokumenty lub dodaj adresy URL stron internetowych jako źródła.
3. Platforma powinna następnie automatycznie indeksować zawartość, dzieląc ją na mniejsze, możliwe do odzyskania fragmenty wiedzy.

Gwarantuje to, że asystent może uzyskać dokładne, aktualne informacje podczas odpowiadania użytkownikom.

Krok 5: Wdrożenie chatbota

Po skonfigurowaniu asystenta nadszedł czas, aby opublikować i osadzić go na swojej stronie internetowej:

1. Kliknij "Opublikuj" w prawym górnym rogu.
2. Przejdź do "Dostosuj Webchat", a następnie wybierz "Udostępnij".

1. Skopiuj kod osadzania i wklej go do kodu HTML swojej witryny.

Twój asystent OpenAI jest teraz gotowy do pomocy użytkownikom w czasie rzeczywistym.

1. Eksperymentowanie z różnymi ofertami modeli

Nie wszystkie modele AI działają tak samo w różnych zadaniach. Wypróbuj różne opcje, aby zrównoważyć wykorzystanie tokenów, wrażenia użytkownika i efektywność kosztową:

• Przejdź na bardziej opłacalny model - jeśli Twój asystent obsługuje głównie podstawowe zapytania, rozważ użycie tańszego modelu konwersacyjnego, takiego jak DeepSeek-V3 zamiast GPT.
• Używaj modelu zoptymalizowanego pod kątem rozumowania do złożonych zadań - Modele takie jak OpenAI o1 lub o3 zapewniają lepsze przetwarzanie logiczne, jeśli asystent potrzebuje zaawansowanego rozumowania lub rozumienia długiego kontekstu.

2. Usprawnienie przepływów pracy dzięki autonomicznym węzłom i przejściom AI

Pojedyncza konfiguracja podpowiedź-odpowiedź ogranicza możliwości sztucznej inteligencji. Zamiast tego pogłęb przepływ pracy asystenta poprzez:

• Korzystanie z autonomicznych węzłów pozwala sztucznej inteligencji obsługiwać wieloetapowe interakcje bez ręcznych wyzwalaczy.
• Wdrażanie przejść AI w celu dynamicznego prowadzenia konwersacji w oparciu o dane wejściowe użytkownika.
• Integracja dostępu do narzędzi i interfejsów API w celu pobierania danych w czasie rzeczywistym i ulepszania odpowiedzi.

3. Optymalizacja wydatków AI i wykorzystania tokenów

• Monitoruj trendy wykorzystania AI, aby zobaczyć, gdzie tokeny są wydawane nieefektywnie.
• Dostosuj długość i szczegółowość odpowiedzi, aby zmniejszyć zużycie tokenów bez utraty przejrzystości.
• Zaimplementuj buforowanie lub funkcje pamięci, aby uniknąć zbędnych wywołań API dla powtarzających się zapytań.

Dopracowanie tych elementów pomaga obniżyć koszty, poprawić komfort użytkowania i sprawić, że asystent OpenAI będzie z czasem inteligentniejszy.