Zo implementeer je een aangepaste OpenAI Assistant op je website of berichtenkanaal

Klantenservice

Niemand wacht graag in de wacht. AI-assistenten geven direct antwoord, verminderen het aantal tickets en verbeteren de oplostijden. Ze behandelen FAQ's, lossen problemen op en escaleren complexe vragen zo nodig naar menselijke medewerkers.

Onderwijs

AI-assistenten kunnen vragen beantwoorden, concepten uitleggen en realtime feedback geven, waarbij ze fungeren als on-demand docenten voor studenten. Platformen gebruiken AI om interactieve lessen en quizzen aan te bieden, waardoor leren boeiender wordt.

Gezondheidszorg

Patiënten moeten snel toegang hebben tot informatie over symptomen, afspraken en medicijnen. AI-gestuurde assistenten helpen bij het plannen van afspraken, geven gezondheidsadvies (binnen richtlijnen) en bieden ondersteuning op het gebied van geestelijke gezondheid door middel van chat-gebaseerde counseling.

Verkoop en leadgeneratie

Voor techbedrijven fungeren AI-chatbots als verkoopassistenten die productvragen beantwoorden, leads kwalificeren en demo's plannen. Ze helpen ook bestaande gebruikers door softwareproblemen op te lossen en hen door functies te leiden.

1. Bouw het rechtstreeks met OpenAI

OpenAI introduceerde eerder de Assistants API, maar vanaf april 2024 is de ontwikkeling ervan stilgevallen en blijft het in bèta zonder duidelijke roadmap. In plaats daarvan heeft OpenAI zijn focus verlegd naar GPTswaarmee gebruikers AI-assistenten op maat kunnen maken binnen het ChatGPT .

GPTs kunnenechterniet worden ingezet op externe websites - zeblijven binnen het ecosysteem van OpenAI. Als je een chatbot in je site wilt integreren, moet je de OpenAI API gebruiken en je eigen interface bouwen.

2. Gebruik een No-Code AI assistant bouwer

Voor wie een snelle en schaalbare oplossing wil zonder zware codering, bieden no-code AI-assistentplatforms een eenvoudige manier om chatbots in te zetten. Deze platforms bieden:

• Kant-en-klare integraties met OpenAI en andere AI-modellen.
• Multi-channel inzet op websites, messaging apps en tools voor klantenondersteuning.
• Ingebouwde workflows voor het beheren van gebruikersinteracties, geheugen en automatisering.

Enkele voorbeelden zijn Botpress, Voiceflow en Chatbot.com. Deze tools zijn ideaal voor bedrijven die een functionele AI-chatbot nodig hebben zonder diepgaand ontwikkelingswerk.

3. Bouw een aangepaste AI-assistent vanaf nul

Voor volledige controle kunnen ontwikkelaars OpenAI's API integreren met AI-agent frameworks zoals LangChain, vector databases en aangepaste UI-componenten. Dit maakt geavanceerde functies mogelijk zoals:

• Retrieval-augmented generation (RAG) voor gepersonaliseerde antwoorden.
• Aangepaste integraties met databases, CRM's en interne tools.
• Geavanceerde geheugenverwerking buiten de ingebouwde mogelijkheden van OpenAI.

Deze methode heeft een leercurve, maar kan vaak worden uitbesteed aan ontwikkelteams.

‍

Elke optie heeft nadelen, maar als je een AI-assistent wilt die volledig is ingebed in je website, is het gebruik van OpenAI's API of een AI-assistent-bouwer zonder code de beste oplossing.

Laten we nu stap voor stap bekijken hoe je je OpenAI assistant bouwt en implementeert.

Stap 1: Stel uw project in

Maak een nieuw project aan in Botpress. Zodra je bent ingelogd, selecteer je 'Start from Scratch' voor volledige aanpassing en flexibiliteit.

Stap 2: Schrijf duidelijke instructies

Instructies zijn cruciaal voor het gedrag van je AI-assistent, gebruik deze kans om de volgende aspecten te veranderen van hoe de chatbot omgaat met de gebruiker en de informatie.

1. Open het gedeelte "Instructies" in Studio.
2. Bepaal hoe de assistent zich moet gedragen:

• Toon en opmaak - Moet het formeel, informeel, beknopt of gedetailleerd zijn?
• Toegang tot kennis - Welke tools, API's of gegevensbronnen moet het gebruiken?
• Verboden gedrag - Welke reacties moet het vermijden?

3. Sla de instructies op om ze toe te passen op je chatbot.

Stap 3: Kies een OpenAI Model voor AI Assistant

Met Botpress Studio kun je kiezen uit verschillende OpenAI op basis van je behoeften:

1. Open Botinstellingen in het hoofdmenu.
2. Scroll naar beneden naar LLM opties.
3. Selecteer een GPT op basis van je behoeften (bijvoorbeeld GPT mini voor snelheid en kostenefficiëntie).

Verschillende modellen bieden verschillende compromissen tussen kosten, snelheid en responskwaliteit, dus kies er een die bij je past. Botpress voegt geen extra kosten toe aan de prijzen van LLM . Bekijk hier de prijzen vanGPT .

Stap 4: Kennisbronnen toevoegen

Om je AI-assistent effectief te maken, moet je hem verbinden met relevante externe kennis, zoals PDF-documenten, URL's van websites of API's. Dit is hoe je dat kunt doen:

1. Ga naar de sectie "Kennisbank" in het menu.
2. Upload documenten of voeg URL's van websites toe als bronnen.
3. Het platform moet de inhoud vervolgens automatisch indexeren en segmenteren in kleinere, terugvindbare kennisbrokken.

Dit zorgt ervoor dat je assistent accurate, actuele informatie kan ophalen wanneer hij reageert op gebruikers.

Stap 5: Implementeer je Chatbot

Zodra je assistent is geconfigureerd, is het tijd om hem te publiceren en in te sluiten op je website:

1. Klik op 'Publiceren' in de rechterbovenhoek.
2. Ga naar " Webchat aanpassen" en selecteer vervolgens "Delen".

1. Kopieer de insluitcode en plak deze in de HTML-code van je website.

Je OpenAI assistant is nu live, klaar om gebruikers in real-time te helpen.

1. Experimenteer met verschillende modelaanbiedingen

Niet alle AI-modellen presteren hetzelfde bij verschillende taken. Probeer verschillende opties om een balans te vinden tussen het gebruik van tokens, gebruikerservaring en kostenefficiëntie:

• Overschakelen naar een meer kosteneffectief model - Als je assistent voornamelijk basisvragen afhandelt, overweeg dan om een goedkoper conversatiemodel te gebruiken zoals DeepSeek-V3 in plaats van GPT.
• Gebruik een voor redeneren geoptimaliseerd model voor complexe taken - Modellen zoals OpenAI o1 of o3 bieden betere logische verwerking als je assistent geavanceerde redenering of begrip van lange contexten nodig heeft.

2. Workflows verbeteren met autonome nodes en AI-overgangen

Een enkele prompt-respons setup beperkt wat je AI kan doen. Verdiep in plaats daarvan de workflow van de assistent door:

• Autonome knooppunten gebruiken om de AI interacties met meerdere stappen te laten afhandelen zonder handmatige triggers.
• AI-overgangen implementeren om gesprekken dynamisch te begeleiden op basis van gebruikersinvoer.
• Toegang tot tools en API's integreren om realtime gegevens op te halen en reacties te verbeteren.

3. AI-uitgaven en gebruik van tokens optimaliseren

• Bewaak AI-gebruikstrends om te zien waar tokens inefficiënt worden besteed.
• Pas de lengte en verbositeit van het antwoord aan om tokenverbruik te verminderen zonder aan duidelijkheid in te boeten.
• Implementeer caching of geheugenfuncties om overbodige API-aanroepen voor herhaalde query's te voorkomen.

Het verfijnen van deze elementen helpt de kosten te verlagen, de gebruikerservaring te verbeteren en je OpenAI assistent mettertijd slimmer te maken.