Comme nous l'avons évoqué dans d'autres articles, définir ce qu'est un chatbot n'est pas un processus simple si l'on reconnaît que la fonctionnalité de chatbots peut aller bien au-delà de la définition conventionnelle d'un logiciel qui converse avec des humains (et des bots) au sein d'une plateforme de chat.
Dans ce billet, nous irons plus loin en discutant du rôle que joueront les chatbots dans l'avenir des logiciels.
Indépendamment de ce que nous supposons ici, ce qui déterminera le succès de chatbots , ce sont les cas d'utilisation les plus importants. Et les cas d'utilisation les plus importants dépendront, dans une certaine mesure, de l'évolution de la technologie des chatbots et de l'évolution de l'écosystème technologique au sens large.
Il apparaît actuellement que la réalité augmentée et la réalité virtuelle sont appelées à jouer un rôle de plus en plus important dans les logiciels et chatbots a certainement un rôle à jouer à cet égard. Surtout en ce qui concerne les interfaces vocales.
La prolifération des interfaces vocales telles qu'Alexa, Siri et Google Home nous donne déjà quelques indices sur l'avenir. Un assistant de type chatbot qui vous accompagne en permanence et vous assiste de la même manière qu'un assistant humain semble, dans une certaine mesure, une vision réalisable de l'avenir.
À tout le moins, même aujourd'hui, le traitement du langage naturel (NLP) fonctionne bien, en particulier pour capturer les instructions et les intentions. Il n'est pas parfait, bien sûr, et l'utilisateur doit encore être "formé" dans une certaine mesure pour comprendre quelles sont les phrases valables à utiliser, mais il fonctionne assez bien.
La question de savoir si le chatbot passera un jour le test de Turing est ouverte, mais même dans l'état actuel du NLP, chatbots peut être utile.
Les interfaces vocales sont utiles pour la réalité augmentée et la réalité virtuelle. Elles sont également utiles pour d'autres dispositifs tels que les voitures et les dispositifs IoT, où l'être humain est susceptible de comprendre plus ou moins exactement ce qu'il veut faire et n'est pas en mesure d'utiliser une interface tactile.
La voix ne fonctionne pas très bien pour effectuer des tâches itératives dans le cadre d'une conversation et ne sera probablement pas utilisée de cette manière dans un avenir proche.
Non seulement il est plus difficile (voire impossible) de faire les choses correctement d'un point de vue technologique, mais les interfaces graphiques sont bien plus efficaces pour accomplir de nombreuses tâches que l'utilisation de textes ou d'instructions vocales. Si vous ne me croyez pas, essayez d'expliquer à votre collègue comment construire une feuille de calcul que vous voulez qu'il construise plutôt que de la construire vous-même.
L'exemple de la feuille de calcul est instructif car il montre où commence et où finit la valeur des instructions vocales et textuelles. Si votre collègue dispose déjà d'un grand nombre de connaissances pertinentes sur ce que vous voulez construire, il est beaucoup plus rapide de lui donner des instructions vocales que de construire vous-même la feuille de calcul.
Par exemple, vous pouvez dire :
"Construire une feuille de calcul des ventes à l'aide du modèle de vente que j'ai préparé en utilisant les données de vente du système XYZ.
Si votre collègue comprend les références que vous faites, il peut accomplir la tâche sans avoir besoin de plus d'informations.
S'ils n'ont pas beaucoup de connaissances dans le domaine, il est plus facile de le construire soi-même. Il en va de même pour chatbots.
Cela vous donne une idée de la raison pour laquelle chatbots est l'avenir, mais aussi de la manière de créer des robots tournés vers l'avenir.
Il est intéressant de noter que Google a déjà ajouté ce type de fonctionnalité d'instruction de texte à son outil de feuille de calcul (sheets), grâce auquel vous pouvez poser des questions sur vos données ou créer un graphique.
Même dans ce cas, où la différence entre le nombre de clics et la création manuelle du graphique est faible, l'avantage est important.
Créer le tableau soi-même est plus lent et demande plus d'efforts mentaux et physiques en raison de la précision nécessaire pour sélectionner les cellules exactes sur lesquelles vous voulez opérer et pour s'assurer que toutes les opérations sont effectuées dans l'ordre exact.
Nous pensons que ce petit exemple vous donne un aperçu de l'avenir de chatbots.
L'interface graphique sera étroitement intégrée au robot. Non seulement vous pourrez donner des instructions au robot ou lui poser des questions sur les services ou sur ce que vous voyez graphiquement, mais vous pourrez aussi accéder au même robot par différents canaux (par exemple, différentes plateformes de messagerie) et de différentes manières (voix, texte, interface graphique).
Pour être vraiment utiles, les robots devront non seulement avoir une intégration étroite et réciproque avec les services qu'ils peuvent fournir et une connaissance approfondie du domaine, mais ils devront aussi avoir une connaissance approfondie des informations relatives aux clients, y compris l'accès à des caractéristiques générales, comme les paiements par exemple, qui sont pertinentes pour de nombreuses opérations différentes.
Il existe bien sûr des limites aux robots à l'heure actuelle, qui les empêchent d'atteindre l'objectif d'être l'assistance parfaite.
Certains problèmes peuvent être résolus, comme la recherche de la meilleure façon d'intégrer les robots dans le domaine des applications et dans le domaine personnel du client. D'autres, comme l'obtention d'une intelligence semblable à celle de l'homme, sont plus difficiles à résoudre.
Cela signifie que des fonctions telles que l'humain dans la boucle (la capacité d'un humain à prendre le relais du robot s'il ne fonctionne pas correctement) sont susceptibles de faire partie des robots pendant un certain temps au moins.
Nous espérons que cela vous donnera une idée du rôle que chatbots peut jouer dans l'avenir des logiciels et des raisons pour lesquelles il ne fait aucun doute qu'il s'agit de l'avenir.
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