Ang aming NLU ay kung ano ang aming ikinategorya bilang ilang-shot. Hindi ito nangangailangan ng maraming data, kung minsan ay sapat na ang 10 halimbawa para sa isang layunin. Mayroon itong direktang epekto sa kung gaano ito kabilis magsanay, ngunit higit sa lahat kung gaano mo ito kabilis mailagay sa mga kamay ng mga aktwal na user. Ito ay isang malaking hadlang sa pagpasok para sa mga developer na nagsisimula. Kung kailangan mo ng 100 pagbigkas sa bawat layunin para lang makapagsimula, maaaring mahirap na magkaroon ng matibay na patunay ng konsepto na maaari mong buuin sa ibabaw nito. Gamit ang aming platform, mas mabilis mo itong magawa.
Ang mga paghahambing sa mga platform ng chatbot ay mahirap dahil ang maikling buod ng kung ano ang kanilang ginagawa ay maaaring mukhang magkatulad. Parehong Rasa at Botpress gumagamit ng NLP ang mga produkto, nag-aalok ng mga integrasyon, at may mga open-source na modelo.
Ang pinagkaiba ng Botpress at Rasa ay hindi kung ano ang ginagawa nila, ngunit kung paano nila ito ginagawa. Sa ibaba ay pinaghiwa-hiwalay namin ang mga pangunahing lugar kung saan naiiba ang aming pag-aalok sa Rasa.
Botpress
Rasa
Ang Botpress Conversation Studio ay isang visual na disenyong kapaligiran na nilikha upang matulungan kang bumuo ng mga chatbot nang mabilis at madali. Sa Botpress , maaari kang magsimulang magtayo nang wala pang isang minuto. Botpress ay isang end-to-end na platform para sa pagbuo ng mga chatbot, gamit ang isang malakas na visual flow editor.
Naka-embed ito ng pinakamahuhusay na kagawian upang matulungan kang gawing tama ang mga bagay-bagay, ngunit magagamit mo rin ito upang magsulat ng custom na lohika. Kung magkamali, maaari mong gamitin ang built-in na Emulator Window upang i-debug ang mga pag-uusap at ayusin ang mga error.
Umaasa sa command line execution, ang Rasa ay walang maihahambing na visual na tool para sa mga hindi teknikal na user. Ang user interface nito ay mas kumplikado at umaasa sa "mga kwento", na hindi nakikita.
Maliban kung naiintindihan mo nang eksakto kung ano ang iyong ginagawa kapag nagko-configure ka, maaari mong makitang mahirap ang pagbuo at pag-deploy. Upang i-debug ang isang Rasa chatbot ay maaaring mangailangan ng pag-alis sa kapaligiran ng pagbuo at daloy ng trabaho ng Rasa.
Hindi mahanap ang mga sagot? Mangyaring makipag-ugnayan sa amin dito
Gumawa ng mga kamangha-manghang karanasan sa ahente ng AI.