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Perché Botpress?
Ciò che distingue Botpress e Rasa non è tanto quello che fanno, ma il modo in cui lo fanno. Botpress è ideale per i team di prodotto e di sviluppatori; Rasa è più adatto ai team di ricerca e di scienza dei dati.
Botpress contro Rasa
Botpress contro Rasa
La nostra NLU è quella che classifichiamo come "few-shots". Non richiede molti dati, a volte sono sufficienti 10 esempi per un intento. Questo ha un impatto diretto sulla velocità di addestramento, ma soprattutto sulla velocità con cui è possibile metterla nelle mani degli utenti reali. Questa è un'enorme barriera all'ingresso per gli sviluppatori che iniziano. Se avete bisogno di 100 enunciati per intento solo per iniziare, potrebbe essere difficile ottenere una solida prova di concetto su cui basarsi. Con la nostra piattaforma, si può fare tutto più velocemente.
Il confronto tra le piattaforme di chatbot è difficile, perché i brevi riassunti di ciò che fanno possono sembrare molto simili. Entrambi i prodotti Rasa e Botpress utilizzano la PNL, offrono integrazioni e hanno modelli open-source.
Ciò che distingue Botpress e Rasa non è tanto quello che fanno, ma come lo fanno. Di seguito abbiamo suddiviso le aree principali in cui la nostra offerta si differenzia da quella di Rasa.
Botpress
Rasa
È richiesta un'esperienza nel campo della scienza dei dati?
Basso
Alto
Basato su regole o alimentato dall'intelligenza artificiale?
Entrambi
Solo AI
Tempo di configurazione (approssimativo)?
Settimane
Mesi
Interfaccia visiva?
Sì
No
Team di sviluppo di chatbot?
Sviluppatori e designer di conversazioni
È richiesto un team esteso (data scientist, esperti di ML, sviluppatori, progettisti di conversazioni, ecc.)
Versione gratuita?
Sì (Open Source)
Sì (Open Source)
Botpress contro Rasa
Botpress Conversation Studio è un ambiente di progettazione visuale creato per aiutarvi a costruire chatbots in modo facile e veloce. Con Botpress, si può iniziare a costruire in meno di un minuto. Botpress è una piattaforma end-to-end per la costruzione di chatbots, utilizzando un potente editor di flussi visivi.
È integrato con le migliori pratiche per aiutarvi a fare le cose per bene, ma potete anche usarlo per scrivere logica personalizzata. Se le cose vanno male, si può usare la finestra dell'emulatore integrata per eseguire il debug delle conversazioni e correggere gli errori.
Basandosi sull'esecuzione da riga di comando, Rasa non ha uno strumento visivo paragonabile per gli utenti non tecnici. La sua interfaccia utente è più complicata e si basa sulle "storie", che non sono visualizzabili.
A meno che non si capisca esattamente cosa si sta facendo durante la configurazione, la costruzione e la distribuzione potrebbero risultare difficili. Per eseguire il debug di un chatbot Rasa potrebbe essere necessario abbandonare l'ambiente di sviluppo e il flusso di lavoro di Rasa.
Rasa dedica molto tempo ed energia alla ricerca sulle NLU, rendendo i suoi modelli altamente personalizzabili e configurabili. Questo potrebbe sembrare un aspetto positivo ma, in realtà, significa che gli utenti devono tenere sotto controllo le modifiche ai modelli sottostanti. Potrebbero persino dover ricostruire interamente chatbots quando i progressi tecnologici interrompono le configurazioni dei modelli esistenti.
In Botpress, ci concentriamo sulla gestione e sul miglioramento del nostro motore NLU in modo da essere più eterno. Chatbots continua a lavorare mentre miglioriamo le cose dietro le quinte, mentre le nostre analisi approfondite vi aiutano a vedere l'impatto sulle conversazioni.
Inoltre, la gestione dei dialoghi è gestita in modo molto diverso in Rasa e Botpress. Poiché Rasa è guidato dall'intelligenza artificiale (AI), le conversazioni possono essere imprevedibili. E, come abbiamo detto sopra, è difficile visualizzarle. Per offrire il meglio di entrambi i mondi, Botpress utilizza una potente intelligenza artificiale insieme a una programmazione basata su regole più prevedibili.
Botpress vs Dialogflow - Quali sono le differenze?
Se siete sviluppatori con conoscenze approfondite di NLP e machine learning, o avete accesso a un team di data scientist, Rasa è una soluzione che vale la pena di prendere in considerazione.
Per una soluzione semplice da avviare, facile da gestire e in grado di scalare con la vostra azienda, date un'occhiata alla nostra piattaforma NLU gestita (con oltre 10.000 stelle su GitHub) iniziando gratuitamente oggi.
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