Perché Botpress?
Ciò che distingue Botpress e Rasa non è tanto quello che fanno, ma il modo in cui lo fanno. Botpress è ideale per i team di prodotto e di sviluppatori; Rasa è più adatto ai team di ricerca e di scienza dei dati.
Botpress contro Rasa
Botpress contro Rasa
La nostra NLU è quella che classifichiamo come "few-shots". Non richiede molti dati, a volte sono sufficienti 10 esempi per un intento. Questo ha un impatto diretto sulla velocità di addestramento, ma soprattutto sulla velocità con cui è possibile metterla nelle mani degli utenti reali. Questa è un'enorme barriera all'ingresso per gli sviluppatori che iniziano. Se avete bisogno di 100 enunciati per intento solo per iniziare, potrebbe essere difficile ottenere una solida prova di concetto su cui basarsi. Con la nostra piattaforma, si può fare tutto più velocemente.
Il confronto tra le piattaforme di chatbot è difficile, perché i brevi riassunti di ciò che fanno possono sembrare molto simili. Entrambi i prodotti Rasa e Botpress utilizzano la PNL, offrono integrazioni e hanno modelli open-source.
Ciò che distingue Botpress e Rasa non è tanto quello che fanno, ma come lo fanno. Di seguito abbiamo suddiviso le aree principali in cui la nostra offerta si differenzia da quella di Rasa.
Botpress
Rasa
Botpress contro Rasa
Botpress Conversation Studio è un ambiente di progettazione visuale creato per aiutarvi a costruire chatbots in modo facile e veloce. Con Botpress, si può iniziare a costruire in meno di un minuto. Botpress è una piattaforma end-to-end per la costruzione di chatbots, utilizzando un potente editor di flussi visivi.
È integrato con le migliori pratiche per aiutarvi a fare le cose per bene, ma potete anche usarlo per scrivere logica personalizzata. Se le cose vanno male, si può usare la finestra dell'emulatore integrata per eseguire il debug delle conversazioni e correggere gli errori.
Basandosi sull'esecuzione da riga di comando, Rasa non ha uno strumento visivo paragonabile per gli utenti non tecnici. La sua interfaccia utente è più complicata e si basa sulle "storie", che non sono visualizzabili.
A meno che non si capisca esattamente cosa si sta facendo durante la configurazione, la costruzione e la distribuzione potrebbero risultare difficili. Per eseguire il debug di un chatbot Rasa potrebbe essere necessario abbandonare l'ambiente di sviluppo e il flusso di lavoro di Rasa.
Botpress contro Rasa
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