Blue hex with line

Botpress vs. Rasa

In het kort

Onze NLU werkt volgens het few-shots principe. Je hebt niet veel data nodig; soms zijn 10 voorbeelden per intent al genoeg. Dit zorgt ervoor dat het trainen snel gaat, maar belangrijker nog: je kunt het snel aan echte gebruikers aanbieden. Dit verlaagt de instapdrempel voor ontwikkelaars aanzienlijk. Als je 100 uitingen per intent nodig hebt om te beginnen, is het lastig om snel een goed proof of concept te maken. Met ons platform kun je veel sneller aan de slag.

Comparison icons for Botpress and Dialogflow chatbot platforms, with Botpress logo on the left and Dialogflow logo on the right.

Belangrijkste vergelijkingen tussen Botpress en Rasa

Chatbotplatforms vergelijken is lastig, omdat korte samenvattingen vaak erg op elkaar lijken. Zowel Rasa als Botpress maken gebruik van NLP, bieden integraties en hebben open-source modellen.
Het verschil tussen Botpress en Rasa zit vooral in de aanpak. Hieronder hebben we de belangrijkste punten op een rij gezet waarin ons aanbod verschilt van dat van Rasa.

White connected dots forming a network icon inside a blue hexagon.

Botpress

Chat bubble icon with a small speech bubble inside.

Rasa

Ervaring met data science vereist?
Laag
Hoog
Regelgebaseerd of AI-gestuurd?
Beide
Alleen AI
Configuratietijd (ongeveer)?
Weken
Maanden
Visuele interface?
Ja
Nee
Chatbot ontwikkelteam?
Ontwikkelaars en conversatieontwerpers
Uitgebreid team nodig (data scientists, ML-experts, ontwikkelaars, conversatieontwerpers, enz.)
Gratis versie?
Ja (Open Source)
Ja (Open Source)
Blue hex with line

Botpress vs. Rasa

Implementatie

De Botpress Conversation Studio is een visuele ontwerpomgeving waarmee je snel en eenvoudig chatbots bouwt. Met Botpress kun je binnen een minuut beginnen. Botpress is een compleet platform voor het bouwen van chatbots, met een krachtige visuele flow-editor.

Het bevat best practices om je op weg te helpen, maar je kunt ook eigen logica toevoegen. Gaat er iets mis, dan kun je met het ingebouwde Emulator-venster gesprekken debuggen en fouten oplossen.

Rasa werkt via de command line en heeft geen vergelijkbare visuele tool voor niet-technische gebruikers. De interface is complexer en werkt met “stories”, die niet visueel te maken zijn.

Als je niet precies weet wat je doet bij het configureren, kan het bouwen en uitrollen lastig zijn. Om een Rasa-chatbot te debuggen moet je mogelijk de Rasa-ontwikkelomgeving en workflow verlaten.

Illustration of a web browser window with HTML code snippets and icons for settings and coding.
Illustration of a microchip with blue and white nodes connected by white circuit lines on a dark square background.
Blue hex with line

Botpress vs.Rasa

Technologie
Botpress NLU vs Rasa NLU

Rasa investeert veel tijd en energie in NLU-onderzoek, waardoor hun modellen zeer aanpasbaar en configureerbaar zijn. Dat klinkt goed, maar in de praktijk betekent het dat gebruikers de veranderingen in de onderliggende modellen goed moeten volgen. Soms moet je zelfs chatbots helemaal opnieuw bouwen als technologische ontwikkelingen bestaande modelconfiguraties breken.

Bij Botpress richten we ons op het beheren en verbeteren van onze NLU-engine op een manier die toekomstbestendig is. Chatbots blijven werken terwijl wij op de achtergrond verbeteringen doorvoeren, en met onze uitgebreide analyses zie je direct het effect op gesprekken.

Botpress Core vs Rasa Core

Daarnaast wordt dialoogbeheer heel anders aangepakt in Rasa en Botpress. Omdat Rasa volledig AI-gestuurd is, kunnen gesprekken onvoorspelbaar verlopen. En zoals hierboven genoemd, is het lastig om ze te visualiseren. Botpress combineert krachtige AI met voorspelbare, regelgebaseerde programmering voor het beste van beide werelden.

Moet ik Botpress of Rasa gebruiken?

Als je als ontwikkelaar veel kennis hebt van NLP en machine learning, of toegang hebt tot een team van data scientists, is Rasa het overwegen waard.

Wil je een oplossing die eenvoudig te starten is, makkelijk te beheren en toch schaalbaar met je bedrijf meegroeit? Probeer dan ons beheerde NLU-platform (met meer dan 10.000 GitHub-sterren) door je vandaag nog gratis aan te melden.

Veelgestelde vragen

Kun je het antwoord niet vinden? Neem hier contact met ons op.