Nasze NLU to coś, co kategoryzujemy jako kilka strzałów. Nie wymaga dużej ilości danych, czasami wystarczy 10 przykładów dla intencji. Ma to bezpośredni wpływ na szybkość szkolenia, ale co ważniejsze, jak szybko można go oddać w ręce rzeczywistych użytkowników. Jest to ogromna bariera wejścia dla początkujących deweloperów. Jeśli potrzebujesz 100 wypowiedzi na intencję tylko po to, aby zacząć, może być trudno wymyślić solidny dowód koncepcji, na którym możesz budować. Dzięki naszej platformie można to zrobić szybciej.
Porównanie platform chatbotowych jest trudne, ponieważ krótkie podsumowanie tego, co robią, może wydawać się bardzo podobne. Zarówno produkty Rasa, jak i Botpress wykorzystują NLP, oferują integracje i mają modele open-source.
To, co odróżnia Botpress i Rasa, to nie tyle to, co robią, ale jak to robią.Poniżej przedstawiamy kluczowe obszary, w których nasza oferta różni się od oferty Rasa.
Botpress
Rasa
Wymagane doświadczenie w nauce o danych?
Niski
Wysoki
Oparte na regułach czy oparte na sztucznej inteligencji?
Oba
Tylko sztuczna inteligencja
Czas konfiguracji (w przybliżeniu)?
Tygodnie
Miesiące
Interfejs wizualny?
Tak
Nie
Zespół programistów chatbotów?
Deweloperzy i projektanci konwersacji
Wymagany rozszerzony zespół (naukowcy zajmujący się danymi, eksperci ML, programiści, projektanci konwersacji itp.)
Darmowa wersja?
Tak (Open Source)
Tak (Open Source)
Botpress Conversation Studio to wizualne środowisko projektowe stworzone, aby pomóc w szybkim i łatwym tworzeniu chatbots . Dzięki Botpress, możesz rozpocząć tworzenie w mniej niż minutę. Botpress to kompleksowa platforma do tworzenia chatbots, wykorzystująca potężny wizualny edytor przepływu.
Jest osadzony z najlepszymi praktykami, aby pomóc Ci zrobić wszystko dobrze, ale możesz go również użyć do napisania niestandardowej logiki. Jeśli coś pójdzie nie tak, możesz użyć wbudowanego okna emulatora do debugowania konwersacji i naprawiania błędów.
Opierając się na wykonywaniu wiersza poleceń, Rasa nie ma porównywalnego narzędzia wizualnego dla użytkowników nietechnicznych. Interfejs użytkownika jest bardziej skomplikowany i opiera się na "historiach", których nie można wizualizować.
Jeśli nie rozumiesz dokładnie, co robisz podczas konfiguracji, budowanie i wdrażanie może okazać się trudnym zadaniem. Debugowanie chatbota Rasa może wymagać opuszczenia środowiska programistycznego i przepływu pracy Rasa.
Rasa poświęca dużo czasu i energii na badania nad NLU, dzięki czemu ich modele są wysoce konfigurowalne i konfigurowalne. Może się to wydawać dobrą rzeczą, ale w rzeczywistości oznacza to, że użytkownicy muszą uważnie śledzić zmiany w podstawowych modelach. Być może nawet będą musieli całkowicie przebudować chatbots , gdy postęp technologiczny złamie istniejące konfiguracje modeli.
Na Botpress skupiamy się na zarządzaniu i ulepszaniu naszego silnika NLU w sposób, który został zaprojektowany tak, aby był bardziej wiecznie zielony. Chatbots nadal działa, gdy ulepszamy rzeczy za kulisami, podczas gdy nasza dogłębna analiza pomaga zobaczyć wpływ na konwersacje.
Ponadto zarządzanie dialogami jest obsługiwane zupełnie inaczej w Rasa i Botpress. Ponieważ Rasa jest napędzana przez sztuczną inteligencję (AI), rozmowy mogą być nieprzewidywalne. I, jak wspomnieliśmy powyżej, trudno jest je wizualizować. Mając na celu zaoferowanie tego, co najlepsze z obu światów, Botpress wykorzystuje potężną sztuczną inteligencję w połączeniu z bardziej przewidywalnym programowaniem opartym na regułach.
Botpress Dialogflow vs Dialogflow - jakie są różnice?
Jeśli jesteś programistą z dogłębną wiedzą na temat NLP i uczenia maszynowego lub masz dostęp do zespołu analityków danych, Rasa jest rozwiązaniem, które warto rozważyć.
Aby uzyskać rozwiązanie, które jest łatwe do rozpoczęcia, łatwe w zarządzaniu, ale zdolne do skalowania wraz z firmą, sprawdź naszą zarządzaną platformę NLU (z ponad 10 000 gwiazdek GitHub), rozpoczynając bezpłatnie już dziś.
Nie możesz znaleźć odpowiedzi? Skontaktuj się z nami tutaj
Odpowiadanie w kółko na te same zapytania klientów lub użytkowników nie jest dobrym wykorzystaniem zasobów. Korzystanie z automatyzacji i sztucznej inteligencji w połączeniu z NLP to świetny sposób na odzyskanie części tego czasu.
Rasa oferuje wysoce konfigurowalne chatbots zbudowane od podstaw, ale wymaga dogłębnej znajomości nauki o danych. Botpress jest bardziej dostępny, nawet dla użytkowników nietechnicznych.
Botpress wykorzystuje zarządzany silnik Language Understanding, który został zaprojektowany tak, aby był łatwy w użyciu. Nie ma potrzeby posiadania jakiejkolwiek wiedzy na temat NLP, więc wszelkie posiadane doświadczenie jest tylko dodatkowym atutem.
Botpress obsługuje 12 języków - w tym angielski, francuski, hiszpański, japoński i arabski - ale model FastText jest dostępny w dodatkowych 157 językach. Asystenci Rasa mogą być używani na danych szkoleniowych w dowolnym języku.
Botpress Enterprise oferuje również możliwość korzystania z wielu języków jednocześnie, a także wbudowane funkcje tłumaczenia.
Możliwe jest użycie NLU Rasa z Botpress Conversation Studio .
Botpress integruje się z Facebook Messenger, Microsoft Teams, Telegram, WhatsApp i Slack, z obsługą innych w przygotowaniu. Możesz także użyć The Converse API, aby zintegrować Botpress z dowolną aplikacją lub dowolnym innym kanałem.
Zgodnie z ich dokumentacją, Rasa oferuje obecnie integracje z Facebook Messenger, Slack, Telegram, Twilio, Cisco Webex Teams, Google Hangouts i kilkoma innymi.
Rasa X służy do dostarczania poprawek w celu poprawy przewidywalności modelu chatbota Rasa. Chatbot Botpress ma bardziej oparty na regułach przepływ dialogu, więc wyniki modelu można z góry zaprojektować w bocie.
Oprócz Botpress Open Source, mamy plan Enterprise, który jest dostosowany do dużych organizacji, aby pomóc im jak najlepiej wykorzystać sztuczną inteligencję podczas tworzenia chatbots.
Rozpocznij już dziś - za darmo!
Nie potrzebujesz karty kredytowej