NLU kami adalah apa yang kami kategorikan sebagai beberapa tembakan. Ia tidak memerlukan banyak data, kadang-kadang 10 contoh untuk niat akan mencukupi. Ia mempunyai kesan langsung terhadap seberapa cepat ia melatih, tetapi yang lebih penting berapa cepat anda boleh meletakkannya di tangan pengguna sebenar. Ini adalah halangan besar untuk masuk untuk pemaju bermula. Sekiranya anda memerlukan 100 ucapan setiap niat hanya untuk memulakan, mungkin sukar untuk menghasilkan bukti konsep yang kukuh yang boleh anda bina di atas. Dengan platform kami, anda hanya melakukannya dengan lebih cepat.
Perbandingan antara platform chatbot adalah sukar kerana ringkasan ringkas tentang apa yang mereka lakukan boleh kelihatan sangat serupa. Kedua-dua Rasa dan Botpress produk menggunakan NLP, menawarkan integrasi, dan mempunyai model sumber terbuka.
Apa yang ditetapkan Botpress dan Rasa selain tidak begitu banyak apa yang mereka lakukan, tetapi bagaimana mereka melakukannya. Di bawah ini kami telah membahagikan bidang utama di mana tawaran kami berbeza daripada Rasa.
Botpress
Rasa
The Botpress Conversation Studio adalah persekitaran reka bentuk visual yang dicipta untuk membantu anda membina chatbots dengan cepat dan mudah. Dengan Botpress, anda boleh mula membina dalam masa kurang dari satu minit. Botpress adalah platform hujung ke hujung untuk membina chatbots, menggunakan editor aliran visual yang kuat.
Ia tertanam dengan amalan terbaik untuk membantu anda mendapatkan perkara yang betul, tetapi anda juga boleh menggunakannya untuk menulis logik tersuai. Jika berlaku masalah, anda boleh menggunakan Tetingkap Emulator terbina dalam untuk menyahpepijat perbualan dan membetulkan ralat.
Bergantung pada pelaksanaan baris arahan, Rasa tidak mempunyai alat visual yang setanding untuk pengguna bukan teknikal. Antara muka penggunanya lebih rumit dan bergantung pada "cerita", yang tidak dapat digambarkan.
Melainkan anda memahami dengan tepat apa yang anda lakukan semasa anda mengkonfigurasi, anda mungkin mendapati bangunan dan penggunaan menjadi perjuangan. Untuk menyahpepijat a Rasa chatbot mungkin memerlukan meninggalkan persekitaran pembangunan Rasa & aliran kerja.
Kami mencipta Botpress sebagai alat yang boleh diakses untuk pembangun yang ingin membina chatbots sendiri, tanpa pengetahuan ML yang mendalam atau sokongan pasukan sains data.
Dialogflow ialah satu cog dalam penawaran Awan Google. Ia membolehkan pengguna membina chatbots teks dan audio, dan datang dalam dua versi berbeza - ES dan CX. Oleh itu, walaupun terdapat templat kod dan pek permulaan, pengguna baru mungkin mendapati Dialogflow lebih sukar untuk dicengkam berbanding dengan Botpress' kod rendah seret dan lepas antara muka pengguna.
Tidak dapat mencari jawapan? Sila hubungi kami Sini
Menjawab pertanyaan pelanggan atau pengguna yang sama berulang kali bukan penggunaan sumber yang baik. Menggunakan automasi dan AI bersempena dengan NLP adalah cara terbaik untuk menuntut semula beberapa masa itu.
Rasa menawarkan chatbots yang sangat disesuaikan yang dibina dari bawah ke atas, tetapi memerlukan pengetahuan mendalam tentang sains data. Botpress lebih mudah diakses, walaupun kepada pengguna bukan teknikal.
Botpress menggunakan enjin Pemahaman Bahasa terurus yang direka untuk mudah digunakan. Tidak perlu pengetahuan tentang NLP, jadi apa-apa pengalaman yang anda ada hanyalah bonus.
Botpress menyokong 12 bahasa - termasuk bahasa Inggeris, Perancis, Sepanyol, Jepun, dan Arab - tetapi model FastText tersedia dalam 157 bahasa tambahan. Pembantu Rasa boleh digunakan pada data latihan dalam mana-mana bahasa.
Botpress Enterprise juga menawarkan penggunaan pelbagai bahasa secara serentak, serta ciri terjemahan terbina dalam.
Anda boleh menggunakan NLU Rasa dengan Botpress Conversation Studio.
Botpress bersepadu dengan Facebook Messenger, Microsoft Teams, Telegram, WhatsApp Dan Slack, dengan sokongan untuk orang lain dalam perancangan. Anda juga boleh menggunakan The Converse API untuk menyepadukan Botpress dengan mana-mana aplikasi atau mana-mana saluran lain.
Menurut dokumentasi mereka, Rasa kini menawarkan integrasi dengan Facebook Messenger, Slack, Telegram, Twilio, Pasukan Cisco Webex, Google Hangouts dan beberapa yang lain.
Rasa X digunakan untuk memberikan pembetulan untuk meningkatkan kebolehramalan model Rasa chatbot. A Botpress Chatbot mempunyai aliran dialog yang lebih berasaskan peraturan, jadi hasil model boleh direka bentuk ke dalam bot di muka.
Sebagai tambahan kepada Botpress Sumber Terbuka, kami mempunyai rancangan Enterprise yang disesuaikan dengan organisasi besar untuk membantu mereka memanfaatkan AI sepenuhnya semasa membina chatbots.
Buat pengalaman perbualan yang menakjubkan.