Hex biru dengan garis

Botpress vs Rasa

Singkatnya

NLU kami adalah apa yang kami kategorikan sebagai beberapa bidikan. Tidak membutuhkan banyak data, terkadang 10 contoh untuk sebuah maksud sudah cukup. Hal ini berdampak langsung pada seberapa cepat ia berlatih, tetapi yang lebih penting adalah seberapa cepat Anda dapat memberikannya ke tangan pengguna yang sebenarnya. Ini adalah penghalang besar untuk masuk bagi para pengembang yang baru memulai. Jika Anda membutuhkan 100 ujaran per maksud hanya untuk memulai, mungkin sulit untuk menghasilkan bukti konsep yang solid yang dapat Anda bangun di atasnya. Dengan platform kami, Anda dapat menyelesaikannya dengan lebih cepat.

Kunci Botpress dan Perbandingan Rasa

Perbandingan di antara platform chatbot sulit dilakukan karena ringkasan singkat tentang apa yang mereka lakukan dapat terlihat sangat mirip. Kedua produk Rasa dan Botpress menggunakan NLP, menawarkan integrasi, dan memiliki model sumber terbuka.
Apa yang membedakan Botpress dan Rasa bukanlah apa yang mereka lakukan, tetapi bagaimana mereka melakukannya. Di bawah ini kami telah merinci area-area utama di mana penawaran kami berbeda dari Rasa.

Botpress

Rasa

Diperlukan pengalaman ilmu data?
Rendah
Tinggi
Berbasis aturan atau bertenaga AI?
Keduanya
Hanya untuk AI
Waktu konfigurasi (Perkiraan)?
Minggu
Bulan
Antarmuka Visual?
Ya.
Tidak.
Tim pengembangan chatbot?
Pengembang dan perancang percakapan
Diperlukan tim yang diperluas (ilmuwan data, ahli ML, pengembang, perancang percakapan, dll.)
Versi gratis?
Ya (Sumber Terbuka)
Ya (Sumber Terbuka)
Hex biru dengan garis

Botpress vs Rasa

Implementasi

Botpress Conversation Studio adalah lingkungan desain visual yang dibuat untuk membantu Anda membuat chatbots dengan cepat dan mudah. Dengan Botpress, Anda dapat mulai membangun dalam waktu kurang dari satu menit. Botpress adalah platform ujung ke ujung untuk membangun chatbots, menggunakan editor aliran visual yang kuat.

Disematkan dengan praktik terbaik untuk membantu Anda melakukan sesuatu dengan benar, tetapi Anda juga dapat menggunakannya untuk menulis logika khusus. Jika terjadi kesalahan, Anda dapat menggunakan Jendela Emulator bawaan untuk men-debug percakapan dan memperbaiki kesalahan.

Mengandalkan eksekusi baris perintah, Rasa tidak memiliki alat visual yang sebanding untuk pengguna non-teknis. Antarmuka penggunanya lebih rumit dan bergantung pada "cerita", yang tidak dapat divisualisasikan.

Kecuali jika Anda memahami dengan tepat apa yang Anda lakukan saat mengonfigurasi, Anda mungkin merasa kesulitan dalam membangun dan menerapkannya. Untuk men-debug chatbot Rasa mungkin perlu keluar dari lingkungan pengembangan & alur kerja Rasa.

Hex biru dengan garis

Botpress vs Rasa

Teknologi
Botpress NLU vs Rasa NLU

Rasa menghabiskan banyak waktu dan energi untuk mengerjakan penelitian NLU mereka, membuat model mereka sangat dapat disesuaikan dan dikonfigurasi. Hal ini mungkin terdengar seperti hal yang baik, tetapi pada kenyataannya, ini berarti bahwa pengguna harus selalu memperhatikan perubahan pada model yang mendasarinya. Mereka bahkan mungkin perlu membangun ulang chatbots sepenuhnya ketika kemajuan teknologi merusak konfigurasi model yang ada.

Di Botpress, kami fokus mengelola dan meningkatkan mesin NLU kami dengan cara yang dirancang untuk menjadi lebih hijau. Chatbots terus bekerja saat kami meningkatkan berbagai hal di belakang layar, sementara analisis mendalam kami membantu Anda untuk melihat dampaknya pada percakapan.

Botpress Core vs Rasa Core

Selain itu, manajemen dialog ditangani dengan cara yang cukup berbeda di Rasa dan Botpress. Karena Rasa digerakkan oleh kecerdasan buatan (AI), percakapan tidak dapat diprediksi. Dan, seperti yang telah kita bahas di atas, sulit untuk memvisualisasikannya. Bertujuan untuk menawarkan yang terbaik dari kedua dunia, Botpress menggunakan AI yang kuat bersama dengan pemrograman berbasis aturan yang lebih dapat diprediksi.

Haruskah saya menggunakan Botpress atau Rasa?

Jika Anda seorang pengembang dengan pengetahuan mendalam tentang NLP dan pembelajaran mesin, atau akses ke tim ilmuwan data, Rasa adalah solusi yang patut dipertimbangkan.

Untuk solusi yang mudah untuk memulai, mudah dikelola, tetapi mampu berkembang seiring dengan bisnis Anda, lihat platform NLU terkelola (dengan lebih dari 10.000 bintang GitHub ) dengan memulai secara gratis hari ini.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Tidak dapat menemukan jawaban? Silakan hubungi kami di sini