A nossa NLU é o que categorizamos como algumas fotos. Não requer muitos dados, por vezes 10 exemplos para uma intenção serão suficientes. Tem um impacto directo na rapidez com que treina, mas mais importante ainda, na rapidez com que o pode colocar nas mãos dos utilizadores reais. Esta é uma enorme barreira à entrada para os criadores que começam. Se precisar de 100 afirmações por intenção apenas para começar, pode ser difícil arranjar uma prova sólida de conceito que se possa construir por cima. Com a nossa plataforma, só se consegue fazê-lo mais rapidamente.
As comparações entre plataformas chatbot são difíceis porque breves resumos do que elas fazem podem parecer muito semelhantes. Tanto os produtos Rasa como Botpress utilizam PNL, oferecem integrações, e têm modelos de código aberto.
O que distingue Botpress e Rasa não é tanto o que eles fazem, mas como o fazem. Abaixo discriminamos as áreas-chave em que a nossa oferta difere da Rasa.
Botpress
Rasa
Experiência em ciência de dados necessária?
Baixo
Alto
Baseado em regras ou alimentado por IA?
Ambos
Só de inteligência artificial
Tempo de configuração (aproximado)?
Semanas
Meses
Interface Visual?
Sim
Não
Equipa de desenvolvimento de Chatbot?
Desenvolvedores e desenhadores de conversas
É necessária uma equipa alargada (cientistas de dados, especialistas em ML, programadores, designers de conversação, etc.)
Versão gratuita?
Sim(Código Aberto)
Sim(Código Aberto)
O Botpress Conversation Studio é um ambiente de design visual criado para o ajudar a construir chatbots rápida e facilmente. Com Botpress, pode começar a construir em menos de um minuto. Botpress é uma plataforma de ponta a ponta para construir chatbots, utilizando um poderoso editor de fluxo visual.
Está incorporado com as melhores práticas para o ajudar a acertar as coisas, mas pode também utilizá-lo para escrever lógica personalizada. Se as coisas correrem mal, pode use
a Emulator Window incorporada para depurar conversas e corrigir erros.
Confiando na execução por linha de comando, Rasa não tem uma ferramenta visual comparável para utilizadores não técnicos. A sua interface de utilizador é mais complicada e depende de "histórias", que não são visualizáveis.
A menos que compreenda exactamente o que está a fazer quando está a configurar, pode achar que a construção e a implementação são uma luta. Para depurar um chatbot Rasa pode ser necessário abandonar o ambiente de desenvolvimento e fluxo de trabalho Rasa.
A Rasa gasta muito tempo e energia a trabalhar na sua investigação da NLU, tornando os seus modelos altamente personalizáveis e configuráveis. Isto pode parecer uma coisa boa mas, na realidade, significa que os utilizadores precisam de estar atentos às alterações dos modelos subjacentes. Podem até precisar de reconstruir chatbots inteiramente quando os avanços tecnológicos quebrarem as configurações dos modelos existentes.
Em Botpress, concentramo-nos em gerir e melhorar o nosso motor NLU de uma forma concebida para ser mais verde. Chatbots continua a funcionar à medida que melhoramos as coisas nos bastidores, enquanto a nossa análise aprofundada ajuda a ver o impacto nas conversas.
Além disso, a gestão do diálogo é tratada de forma bastante diferente em Rasa e Botpress. Uma vez que Rasa é impulsionado pela inteligência artificial (IA), as conversas podem ser imprevisíveis. E, como já abordámos acima, é difícil visualizá-las. Com o objectivo de oferecer o melhor de ambos os mundos, Botpress utiliza uma poderosa IA em conjunto com uma programação mais previsível baseada em regras.
Botpress vs Dialogflow - Quais são as diferenças?
Se você é um desenvolvedor com conhecimento profundo de PNL e aprendizado de máquina, ou acesso a uma equipe de cientistas de dados, Rasa é uma solução que vale a pena considerar.
Para uma solução simples de começar, fácil de gerenciar, mas capaz de escalar com o seu negócio, confira nossa plataforma NLU gerenciada (com mais de 10.000 estrelas do GitHub) começando gratuitamente hoje.
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Responder às mesmas perguntas de clientes ou utilizadores repetidamente não é uma boa utilização de recursos. A utilização da automação e da IA em conjunto com a PNL é uma óptima forma de recuperar algum desse tempo.
A Rasa oferece um serviço altamente personalizável chatbots construído de raiz, mas requer um conhecimento profundo da ciência dos dados. Botpress é mais acessível, mesmo a utilizadores não técnicos.
Botpress utiliza um motor de Compreensão da Linguagem gerida que foi concebido para ser fácil de utilizar. Não há necessidade de qualquer conhecimento de PNL, por isso qualquer experiência que tenha é apenas um bónus.
Botpress suporta 12 línguas - incluindo inglês, francês, espanhol, japonês e árabe - mas um modelo FastText está disponível em mais 157 línguas. Os assistentes Rasa podem ser utilizados em dados de formação em qualquer língua.
Botpress Enterprise também oferece a utilização de várias línguas simultaneamente, bem como funcionalidades de tradução incorporadas.
É possível utilizar a NLU da Rasa com o Botpress Conversation Studio .
Botpress integra-se com o Facebook Messenger, Microsoft Teams, Telegramas, WhatsApp e Slack, com suporte para outros que se encontram na calha. Também pode utilizar The Converse API para integrar Botpress com qualquer aplicação ou qualquer outro canal.
De acordo com a sua documentação, a Rasa oferece actualmente integrações com o Facebook Messenger, Slack, Telegram, Twilio, Cisco Webex Teams, Google Hangouts, e um par de outros.
Rasa X é utilizado para fornecer correcções para melhorar a previsibilidade do modelo Rasa chatbot. Um Botpress chatbot tem um fluxo de diálogo mais baseado em regras, pelo que os resultados do modelo podem ser projectados para o bot à partida.
Para além de Botpress Open Source, temos um plano empresarial adaptado às grandes organizações para as ajudar a tirar o máximo partido da IA ao construir chatbots.
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