Botpress vs. Rasa

간단 요약

저희 NLU는 소위 'few-shots' 방식입니다. 많은 데이터가 필요하지 않으며, 의도별로 10개의 예시만 있어도 충분할 때가 많습니다. 이는 학습 속도에 직접적인 영향을 주며, 실제 사용자에게 빠르게 제공할 수 있다는 점이 더 중요합니다. 이는 개발자들이 처음 시작할 때 큰 진입 장벽이 됩니다. 시작하려면 의도별로 100개의 발화가 필요하다면, 확장 가능한 개념 증명을 만드는 것이 어려울 수 있습니다. 저희 플랫폼에서는 훨씬 더 빠르게 작업을 완료할 수 있습니다.

Botpress vs. Rasa

구현 방식

Botpress Conversation Studio는 챗봇을 빠르고 쉽게 만들 수 있도록 설계된 시각적 디자인 환경입니다. Botpress를 사용하면 1분 이내에 챗봇 구축을 시작할 수 있습니다. Botpress는 강력한 시각적 플로우 에디터를 사용하는 챗봇 구축을 위한 엔드 투 엔드 플랫폼입니다.

최적의 결과를 위한 모범 사례가 내장되어 있지만, 직접 커스텀 로직을 작성할 수도 있습니다. 문제가 발생하면 내장된 에뮬레이터 창을 사용해 대화를 디버깅하고 오류를 수정할 수 있습니다.

Rasa는 명령줄 실행에 의존하며, 비전문가를 위한 시각적 도구가 없습니다. 사용자 인터페이스가 더 복잡하고 '스토리'에 의존하는데, 이는 시각화가 어렵습니다.
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설정 시 정확히 무엇을 해야 하는지 모르면, 챗봇 구축 및 배포가 어려울 수 있습니다. Rasa 챗봇을 디버깅하려면 Rasa 개발 환경과 워크플로우를 벗어나야 할 수도 있습니다.

Botpress vs. Rasa

기술
Botpress NLU vs Rasa NLU

Botpress Core vs Rasa Core