왜 Botpress?
Botpress 와 Rasa의 차이점은 무엇을 하느냐가 아니라 어떻게 하느냐에 있습니다. Botpress 은 제품 및 개발자 팀에 이상적이며, Rasa는 연구 및 데이터 과학 팀에 더 적합합니다.
Botpress vs Rasa
Botpress 대 라사
NLU는 몇 개의 샷으로 분류됩니다. 많은 데이터가 필요하지 않으며, 때로는 인텐트에 대한 10개의 예제만으로도 충분합니다. 이는 학습 속도에 직접적인 영향을 미치지만, 그보다 더 중요한 것은 실제 사용자에게 얼마나 빨리 제공할 수 있는지에 달려 있습니다. 이는 처음 시작하는 개발자에게는 큰 진입 장벽입니다. 시작하기 위해 인텐트당 100개의 발화가 필요하다면, 그 위에 구축할 수 있는 확실한 개념 증명을 마련하기 어려울 수 있습니다. 저희 플랫폼을 사용하면 더 빠르게 작업을 완료할 수 있습니다.
챗봇 플랫폼의 기능을 간략하게 요약하면 매우 비슷해 보일 수 있기 때문에 플랫폼 간 비교는 어렵습니다. Rasa와 Botpress 제품 모두 NLP를 사용하고, 통합 기능을 제공하며, 오픈 소스 모델을 보유하고 있습니다.
Botpress 와 Rasa를 차별화하는 것은 무엇을 하느냐가 아니라 어떻게 하느냐에 있습니다.아래에서 저희 제품이 Rasa와 다른 주요 영역을 세분화했습니다.
Botpress
Rasa
데이터 과학 경험이 필요하신가요?
낮음
높음
규칙 기반 또는 AI 기반?
둘 다
AI 전용
구성 시간(대략적인 시간)?
Weeks
개월
시각적 인터페이스?
예
아니요
챗봇 개발팀?
개발자 및 대화 디자이너
확장된 팀 필요(데이터 과학자, ML 전문가, 개발자, 대화 디자이너 등)
무료 버전은?
예(오픈 소스)
예(오픈 소스)
Botpress 대 라사
Botpress Conversation Studio 은 chatbots 을 빠르고 쉽게 구축할 수 있도록 만들어진 시각적 디자인 환경입니다. Botpress 을 사용하면 1분 이내에 빌드를 시작할 수 있습니다. Botpress 은 강력한 시각적 흐름 편집기를 사용하여 chatbots 을 빌드하기 위한 엔드투엔드 플랫폼입니다.
여기에는 올바른 작업을 수행하는 데 도움이 되는 모범 사례가 포함되어 있지만 사용자 지정 로직을 작성하는 데에도 사용할 수 있습니다. 문제가 발생하면 내장된 에뮬레이터 창을 사용하여 대화를 디버깅하고 오류를 수정할 수 있습니다.
명령줄 실행에 의존하는 Rasa는 비기술적인 사용자를 위한 비슷한 시각적 도구가 없습니다. 사용자 인터페이스는 더 복잡하고 시각화할 수 없는 '스토리'에 의존합니다.
구성할 때 수행 중인 작업을 정확히 이해하지 못하면 빌드 및 배포에 어려움을 겪을 수 있습니다. Rasa 챗봇을 디버깅하려면 Rasa 개발 환경 및 워크플로우를 종료해야 할 수도 있습니다.
Rasa는 NLU 연구에 많은 시간과 에너지를 투자하여 모델을 고도로 사용자 정의하고 구성할 수 있게 만듭니다. 이는 좋은 일처럼 들릴 수 있지만, 실제로는 사용자가 기본 모델의 변경 사항을 면밀히 주시해야 한다는 것을 의미합니다. Chatbots 기술 발전으로 인해 기존 모델 구성이 변경되면 chatbots 을 완전히 재구축해야 할 수도 있습니다.
에서는 보다 상시적인 방식으로 NLU 엔진을 관리하고 개선하는 데 주력하고 있습니다. Botpress 에서는 심층 분석을 통해 대화에 미치는 영향을 확인할 수 있도록 지원하는 한편, 보이지 않는 곳에서 개선 작업을 계속하고 있습니다.
또한, 대화 관리는 Rasa와 Botpress 에서 상당히 다르게 처리됩니다. Rasa는 인공 지능(AI)에 의해 구동되기 때문에 대화를 예측할 수 없습니다. 그리고 위에서 다룬 것처럼 시각화하기가 어렵습니다. 이 두 가지의 장점을 모두 제공하는 것을 목표로 하는 Botpress 은 보다 예측 가능한 규칙 기반 프로그래밍과 함께 강력한 AI를 사용합니다.
Botpress 대화 흐름 - 차이점은 무엇인가요?
NLP 및 머신 러닝에 대한 심층적인 지식이 있거나 데이터 과학자 팀에 액세스할 수 있는 개발자라면 Rasa는 고려할 가치가 있는 솔루션입니다.
시작이 간단하고 관리가 쉬우면서도 비즈니스에 맞춰 확장할 수 있는 솔루션이 필요하다면 지금 무료로 시작하여 10,000개 이상의 GitHub 스타를 받은 관리형 NLU 플랫폼을 확인해 보세요.
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