Nuestro NLU es lo que categorizamos como "pocos ejemplos". No requiere muchos datos, a veces bastan 10 ejemplos para una intención. Tiene un impacto directo en la rapidez con la que se entrena, pero lo más importante es la rapidez con la que se puede poner en manos de usuarios reales. Esta es una barrera de entrada enorme para los desarrolladores que empiezan. Si necesitas 100 enunciados por intención sólo para empezar, puede que te resulte difícil conseguir una prueba de concepto sólida sobre la que puedas crea . Con nuestra plataforma, todo es más rápido.
Las comparaciones entre plataformas de chatbot son difíciles porque los breves resúmenes de lo que hacen pueden parecer muy similares. Tanto los productos de Rasa como los de Botpress utilizan PNL, ofrecen integraciones y tienen modelos de código abierto.
Lo que diferencia a Botpress y Rasa no es tanto lo que hacen, sino cómo lo hacen. A continuación hemos desglosado las áreas clave en las que nuestra oferta difiere de la de Rasa.
Botpress
Rasa
¿Se requiere experiencia en ciencia de datos?
Bajo
Alta
¿Basado en reglas o en IA?
Ambos
Sólo AI
¿Tiempo de configuración (aproximado)?
Semanas
Meses
¿Interfaz visual?
Sí
No
¿Equipo de desarrollo de chatbot?
Desarrolladores y diseñadores de conversación
Se requiere un equipo amplio (científicos de datos, expertos en ML, desarrolladores, diseñadores de conversación, etc.)
¿Versión gratuita?
Sí (código abierto)
Sí (código abierto)
Botpress Conversation Studio es un entorno de diseño visual creado para ayudarle crea chatbots rápida y fácilmente. Con Botpress, puedes empezar a construir en menos de un minuto. Botpress es una plataforma integral para construir chatbots, utilizando un potente editor de flujo visual.
Está integrado con las mejores prácticas para ayudarte a hacer las cosas bien, pero también puedes utilizarlo para escribir lógica personalizada. Si las cosas van mal, puedes utilizar la ventana del emulador integrada para depurar conversaciones y corregir errores.
Al depender de la ejecución desde la línea de comandos, Rasa no dispone de una herramienta visual comparable para usuarios no técnicos. Su interfaz de usuario es más complicada y se basa en "historias", que no son visualizables.
A menos que entiendas exactamente lo que estás haciendo cuando estás configurando, puedes encontrar que la construcción y el despliegue son una lucha. Para depurar un chatbot Rasa puede requerir salir del entorno de desarrollo y flujo de trabajo Rasa.
Rasa dedica mucho tiempo y energía a su investigación sobre NLU, haciendo que sus modelos sean altamente personalizables y configurables. Esto puede parecer bueno, pero en realidad significa que los usuarios tienen que vigilar de cerca los cambios en los modelos subyacentes. Puede que incluso tengan que reconstruir chatbots por completo cuando los avances tecnológicos rompan las configuraciones de los modelos existentes.
En Botpress, nos centramos en gestionar y mejorar nuestro motor de NLU de una forma que está diseñada para ser más perenne. Chatbots seguimos trabajando a medida que mejoramos las cosas entre bastidores, mientras que nuestros análisis en profundidad le ayudan a ver el impacto en las conversaciones.
Además, la gestión de los diálogos es bastante diferente en Rasa y en Botpress. Dado que Rasa se rige por la inteligencia artificial (IA), las conversaciones pueden ser impredecibles. Y, como ya hemos dicho, es difícil visualizarlas. Con el objetivo de ofrecer lo mejor de ambos mundos, Botpress utiliza una potente IA junto con una programación basada en reglas más predecible.
Botpress vs Dialogflow - ¿Cuáles son las diferencias?
Si eres un desarrollador con conocimientos profundos de PLN y aprendizaje automático, o tienes acceso a un equipo de científicos de datos, Rasa es una solución que merece la pena tener en cuenta.
Si buscas una solución sencilla para empezar, fácil de gestionar y capaz de escalar con tu negocio, echa un vistazo a nuestra plataforma NLU gestionada (con más de 10.000 estrellas de GitHub) empezando gratis hoy mismo.
¿No encuentra respuestas? Póngase en contacto con nosotros
Responder una y otra vez a las mismas consultas de clientes o usuarios no es un buen uso de los recursos. Utilizar la automatización y la IA junto con la PNL es una forma estupenda de recuperar parte de ese tiempo.
Rasa ofrece chatbots altamente personalizable y construido desde cero, pero requiere conocimientos profundos de ciencia de datos. Botpress es más accesible, incluso para usuarios no técnicos.
Botpress utiliza un motor de Comprensión del Lenguaje gestionado que está diseñado para ser fácil de usar. No es necesario tener conocimientos de PNL, por lo que cualquier experiencia que tenga es sólo una ventaja.
Botpress es compatible con 12 idiomas -incluidos el inglés, el francés, el español, el japonés y el árabe-, pero hay un modelo FastText disponible en 157 idiomas adicionales. Los asistentes Rasa pueden utilizarse con datos de formación en cualquier idioma.
Botpress Enterprise también ofrece la posibilidad de utilizar varios idiomas simultáneamente, así como funciones de traducción integradas.
Es posible utilizar el NLU de Rasa con Botpress Conversation Studio .
Botpress se integra con Facebook Messenger, Microsoft Teams, Telegram, WhatsApp y Slack, con soporte para otros en proyecto. También puedes utilizar The Converse API para integrar Botpress con cualquier aplicación o cualquier otro canal.
Según su documentación, Rasa ofrece actualmente integraciones con Facebook Messenger, Slack, Telegram, Twilio, Cisco Webex Teams, Google Hangouts y un par más.
Rasa X se utiliza para proporcionar correcciones que mejoren la previsibilidad del modelo de chatbot Rasa. Un chatbot de Botpress tiene un flujo de diálogo más basado en reglas, por lo que los resultados del modelo pueden diseñarse en el bot por adelantado.
Además de Botpress Open Source, disponemos de un plan Enterprise adaptado a las grandes organizaciones para ayudarles a sacar el máximo partido de la IA a la hora de crear chatbots.
Empiece hoy mismo: ¡es gratis!
No se necesita tarjeta de crédito