NLU ของเราคือสิ่งที่เราจัดประเภทเป็นภาพไม่กี่ภาพ ไม่ต้องใช้ข้อมูลจํานวนมากบางครั้ง 10 ตัวอย่างสําหรับความตั้งใจก็เพียงพอแล้ว มีผลกระทบโดยตรงต่อความเร็วในการฝึก แต่ที่สําคัญกว่านั้นคือคุณสามารถทําให้มันอยู่ในมือของผู้ใช้จริงได้เร็วแค่ไหน นี่เป็นอุปสรรคใหญ่ในการเข้าสู่นักพัฒนาที่เริ่มต้น หากคุณต้องการคําพูด 100 คําต่อเจตนาเพื่อเริ่มต้น อาจเป็นเรื่องยากที่จะหาข้อพิสูจน์แนวคิดที่มั่นคงซึ่งคุณสามารถต่อยอดได้ ด้วยแพลตฟอร์มของเรา คุณจะทําให้เสร็จเร็วขึ้น
การเปรียบเทียบระหว่างแพลตฟอร์มแชทบอทเป็นเรื่องยากเพราะบทสรุปสั้น ๆ เกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาทําอาจดูคล้ายกันมาก ทั้งรสา และ Botpress ผลิตภัณฑ์ใช้ NLP เสนอการผสานรวม และมีโมเดลโอเพ่นซอร์ส
ชุดอะไร Botpress และ Rasa apart ไม่ใช่สิ่งที่พวกเขาทํามากนัก แต่วิธีที่พวกเขาทํา ด้านล่างนี้เราได้แจกแจงประเด็นสําคัญที่ข้อเสนอของเราแตกต่างจากข้อเสนอของ Rasa
Botpress
รสา
จําเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือไม่
ต่ํา
สูง
ตามกฎหรือขับเคลื่อนด้วย AI?
ทั้งสอง
AI เท่านั้น
เวลาการกําหนดค่า (โดยประมาณ)?
สัปดาห์
เดือน
อินเทอร์เฟซภาพ?
ใช่
ไม่ใช่
ทีมพัฒนา Chatbot?
นักพัฒนาและนักออกแบบการสนทนา
ต้องการทีมเพิ่มเติม (นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญ ML นักพัฒนา นักออกแบบการสนทนา ฯลฯ)
รุ่นฟรี?
ใช่ (โอเพ่นซอร์ส)
ใช่ (โอเพ่นซอร์ส)
ดิ Botpress Conversation Studio เป็นสภาพแวดล้อมการออกแบบภาพที่สร้างขึ้นเพื่อช่วยคุณสร้าง chatbots อย่างรวดเร็วและง่ายดาย กับ Botpressคุณสามารถเริ่มสร้างได้ภายในเวลาไม่ถึงนาที Botpress เป็นแพลตฟอร์มแบบ end-to-end สําหรับการสร้าง chatbotsโดยใช้โปรแกรมแก้ไขโฟลว์ภาพที่มีประสิทธิภาพ
มีแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อช่วยให้คุณทําสิ่งต่างๆ ได้อย่างถูกต้อง แต่คุณยังสามารถใช้เพื่อเขียนตรรกะที่กําหนดเองได้ หากมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้นคุณสามารถใช้หน้าต่าง Emulator ในตัวเพื่อดีบักการสนทนาและแก้ไขข้อผิดพลาด
อาศัยการดําเนินการบรรทัดคําสั่ง Rasa ไม่มีเครื่องมือภาพที่เทียบเคียงได้สําหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค อินเทอร์เฟซผู้ใช้มีความซับซ้อนมากขึ้นและอาศัย "เรื่องราว" ซึ่งไม่สามารถมองเห็นได้
หากคุณไม่เข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าคุณกําลังทําอะไรอยู่เมื่อคุณกําหนดค่าคุณอาจพบว่าการสร้างและการปรับใช้เป็นเรื่องยุ่งยาก ในการดีบักแชทบอท Rasa อาจต้องออกจากสภาพแวดล้อมการพัฒนาและเวิร์กโฟลว์ของ Rasa
Rasa ใช้เวลาและพลังงานอย่างมากในการทํางานวิจัย NLU ทําให้โมเดลของพวกเขาสามารถปรับแต่งและกําหนดค่าได้สูง นั่นอาจฟังดูเป็นสิ่งที่ดี แต่ในความเป็นจริงหมายความว่าผู้ใช้จําเป็นต้องจับตาดูการเปลี่ยนแปลงของโมเดลพื้นฐานอย่างใกล้ชิด พวกเขาอาจต้องสร้างใหม่ chatbots ทั้งหมดเมื่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทําลายการกําหนดค่าโมเดลที่มีอยู่
ที่ Botpressเรามุ่งเน้นที่การจัดการและปรับปรุงเอ็นจิ้น NLU ของเราในลักษณะที่ออกแบบมาให้เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมมากขึ้น Chatbots ทํางานต่อไปในขณะที่เราปรับปรุงสิ่งต่างๆ เบื้องหลัง ในขณะที่การวิเคราะห์เชิงลึกของเราช่วยให้คุณเห็นผลกระทบต่อการสนทนา
นอกจากนี้การจัดการบทสนทนายังได้รับการจัดการที่แตกต่างกันมากใน Rasa และ Botpress. เนื่องจาก Rasa ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) การสนทนาจึงคาดเดาไม่ได้ และดังที่เราได้กล่าวไว้ข้างต้น เป็นการยากที่จะเห็นภาพพวกเขา มุ่งมั่นที่จะนําเสนอสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลก Botpress ใช้ AI อันทรงพลังร่วมกับการเขียนโปรแกรมตามกฎที่คาดเดาได้มากขึ้น
Botpress vs Dialogflow - อะไรคือความแตกต่าง?
หากคุณเป็นนักพัฒนาที่มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ NLP และการเรียนรู้ของเครื่อง หรือการเข้าถึงทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Rasa เป็นโซลูชันที่ควรค่าแก่การพิจารณา
สําหรับโซลูชันที่เริ่มต้นได้ง่าย จัดการง่าย แต่สามารถปรับขนาดกับธุรกิจของคุณได้ ให้ตรวจสอบแพลตฟอร์ม NLU ที่มีการจัดการของเรา (ที่มีดาว GitHub มากกว่า 10,000 ดวง) โดย เริ่มต้นใช้งานฟรี วันนี้
ไม่พบคําตอบ? กรุณาติดต่อเรา ที่นี่
การตอบคําถามของลูกค้าหรือผู้ใช้รายเดียวกันซ้ําแล้วซ้ําเล่าไม่ใช่การใช้ทรัพยากรที่ดี การใช้ระบบอัตโนมัติและ AI ร่วมกับ NLP เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเรียกคืนเวลาบางส่วน
Rasa นําเสนอที่ปรับแต่งได้สูง chatbots สร้างขึ้นจากพื้นดิน แต่ต้องการความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล Botpress สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นแม้กับผู้ใช้ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค
Botpress ใช้เครื่องมือการทําความเข้าใจภาษาที่มีการจัดการซึ่งออกแบบมาให้ใช้งานง่าย ไม่จําเป็นต้องมีความรู้เกี่ยวกับ NLP ดังนั้นประสบการณ์ใด ๆ ที่คุณมีเป็นเพียงโบนัส
Botpress รองรับ 12 ภาษา – รวมถึงอังกฤษ ฝรั่งเศส สเปน ญี่ปุ่น และอาหรับ – แต่โมเดล FastText มีให้บริการใน 157 ภาษาเพิ่มเติม ผู้ช่วย Rasa สามารถใช้กับข้อมูลการฝึกอบรมในภาษาใดก็ได้
Botpress Enterprise ยังเสนอการใช้หลายภาษาพร้อมกันรวมถึงคุณสมบัติการแปลในตัว
เป็นไปได้ที่จะใช้ NLU ของ Rasa กับ Botpress Conversation Studio.
Botpress ผสานรวมกับ Facebook Messenger, Microsoft Teams, Telegram, WhatsApp และ Slack พร้อมการสนับสนุนผู้อื่นในไปป์ไลน์ คุณยังสามารถใช้ Converse API เพื่อผสานรวม Botpress กับแอปพลิเคชันใด ๆ หรือช่องทางอื่นใด
ปัจจุบัน Rasa เสนอการผสานรวมกับ Facebook Messenger, Slack, Telegram, Twilio, Cisco Webex Teams, Google Hangouts และอื่นๆ อีกสองสามรายการ
Rasa X ใช้เพื่อแก้ไขเพื่อปรับปรุงความสามารถในการคาดการณ์ของโมเดลแชทบอท A Botpress Chatbot มีขั้นตอนการสนทนาตามกฎมากกว่า ดังนั้นจึงสามารถออกแบบผลลัพธ์ของโมเดลลงในบอทล่วงหน้าได้
นอกจาก Botpress โอเพ่นซอร์สเรามี แผนองค์กร ที่ปรับให้เหมาะกับองค์กรขนาดใหญ่เพื่อช่วยให้พวกเขาได้รับประโยชน์สูงสุดจาก AI เมื่อสร้าง chatbots.
เริ่มต้นวันนี้ฟรี!
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต