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Warum Botpress?
Was Botpress und Rasa voneinander unterscheidet, ist nicht so sehr, was sie tun, sondern wie sie es tun. Botpress ist ideal für Produkt- und Entwicklerteams; Rasa ist besser für Forschungs- und Datenwissenschaftsteams geeignet.
Botpress gegen Rasa
Botpress vs. Rasa
Unsere NLU ist das, was wir als "few-shots" kategorisieren. Sie benötigt nicht viele Daten, manchmal reichen 10 Beispiele für eine Absicht aus. Das wirkt sich direkt darauf aus, wie schnell es trainiert wird, aber noch wichtiger ist, wie schnell man es in die Hände der tatsächlichen Nutzer geben kann. Dies ist eine große Einstiegshürde für Entwickler, die gerade erst anfangen. Wenn man 100 Äußerungen pro Absicht braucht, nur um anzufangen, kann es schwierig sein, einen soliden Konzeptnachweis zu erbringen, auf dem man aufbauen kann. Mit unserer Plattform sind Sie einfach schneller fertig.
Vergleiche zwischen Chatbot-Plattformen sind schwierig, da kurze Zusammenfassungen ihrer Funktionen sehr ähnlich erscheinen können. Sowohl Rasa als auch Botpress nutzen NLP, bieten Integrationen und haben Open-Source-Modelle.
Was Botpress und Rasa voneinander unterscheidet, ist nicht so sehr, was sie tun, sondern wie sie es tun. Im Folgenden haben wir die wichtigsten Bereiche, in denen sich unser Angebot von dem von Rasa unterscheidet, aufgeschlüsselt.
Botpress
Rasa
Erfahrung in Data Science erforderlich?
Niedrig
Hoch
Regelbasiert oder KI-gestützt?
Beide
Nur KI
Konfigurationszeit (ungefähr)?
Wochen
Monate
Visuelle Schnittstelle?
Ja
Nein
Chatbot-Entwicklungsteam?
Entwickler und Konversationsdesigner
Erweitertes Team erforderlich (Datenwissenschaftler, ML-Experten, Entwickler, Konversationsdesigner, usw.)
Kostenlose Version?
Ja(Open Source)
Ja(Open Source)
Botpress vs. Rasa
Botpress Conversation Studio ist eine visuelle Design-Umgebung, mit der Sie chatbots schnell und einfach erstellen können. Mit Botpress können Sie in weniger als einer Minute mit der Erstellung beginnen. Botpress ist eine durchgängige Plattform für die Erstellung von chatbots mit einem leistungsstarken visuellen Ablauf-Editor.
Er ist mit Best Practices ausgestattet, die Ihnen helfen, alles richtig zu machen, aber Sie können ihn auch verwenden, um eigene Logik zu schreiben. Wenn etwas schief geht, können Sie das integrierte Emulator-Fenster verwenden, um Konversationen zu debuggen und Fehler zu beheben.
Da Rasa auf der Befehlszeile ausgeführt wird, gibt es kein vergleichbares visuelles Tool für nicht-technische Benutzer. Die Benutzeroberfläche ist komplizierter und basiert auf "Stories", die nicht visualisiert werden können.
Wenn Sie nicht genau verstehen, was Sie tun, wenn Sie konfigurieren, könnten Sie das Erstellen und Bereitstellen als schwierig empfinden. Um einen Rasa-Chatbot zu debuggen, müssen Sie möglicherweise die Rasa-Entwicklungsumgebung und den Workflow verlassen.
Rasa investiert viel Zeit und Energie in seine NLU-Forschung und macht seine Modelle in hohem Maße anpassbar und konfigurierbar. Das mag gut klingen, aber in Wirklichkeit bedeutet es, dass die Benutzer die Änderungen an den zugrunde liegenden Modellen genau im Auge behalten müssen. Es kann sogar sein, dass sie chatbots komplett neu erstellen müssen, wenn technologische Fortschritte die bestehenden Modellkonfigurationen zerstören.
Auf Botpress konzentrieren wir uns auf die Verwaltung und Verbesserung unserer NLU-Engine in einer Art und Weise, die darauf ausgelegt ist, immergrün zu sein. Chatbots arbeitet weiter, während wir die Dinge hinter den Kulissen verbessern, während unsere eingehenden Analysen Ihnen helfen, die Auswirkungen auf die Konversationen zu sehen.
Darüber hinaus wird das Dialogmanagement in Rasa und Botpress ganz anders gehandhabt. Da Rasa von künstlicher Intelligenz (KI) gesteuert wird, können Unterhaltungen unvorhersehbar sein. Und, wie wir bereits erwähnt haben, ist es schwierig, sie zu visualisieren. Um das Beste aus beiden Welten zu bieten, verwendet Botpress eine leistungsstarke KI in Verbindung mit einer berechenbareren regelbasierten Programmierung.
Botpress vs. Dialogflow - Was sind die Unterschiede?
Wenn Sie ein Entwickler mit fundierten Kenntnissen in NLP und maschinellem Lernen sind oder Zugang zu einem Team von Datenwissenschaftlern haben, ist Rasa eine Lösung, die es wert ist, in Betracht gezogen zu werden.
Wenn Sie eine Lösung suchen, die einfach zu starten und zu verwalten ist, aber auch mit Ihrem Unternehmen skalieren kann, sollten Sie unsere verwaltete NLU-Plattform (mit über 10.000 GitHub-Sternen) testen und noch heute kostenlos starten.
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