Unsere NLU ist das, was wir als "few-shots" kategorisieren. Sie benötigt nicht viele Daten, manchmal reichen 10 Beispiele für eine Absicht aus. Das wirkt sich direkt darauf aus, wie schnell es trainiert wird, aber noch wichtiger ist, wie schnell man es in die Hände der tatsächlichen Nutzer geben kann. Dies ist eine große Einstiegshürde für Entwickler, die gerade erst anfangen. Wenn man 100 Äußerungen pro Absicht braucht, nur um anzufangen, kann es schwierig sein, einen soliden Konzeptnachweis zu erbringen, auf dem man aufbauen kann. Mit unserer Plattform sind Sie einfach schneller fertig.
Vergleiche zwischen Chatbot-Plattformen sind schwierig, da kurze Zusammenfassungen ihrer Funktionen sehr ähnlich erscheinen können. Sowohl Rasa als auch Botpress nutzen NLP, bieten Integrationen und haben Open-Source-Modelle.
Was Botpress und Rasa voneinander unterscheidet, ist nicht so sehr, was sie tun, sondern wie sie es tun. Im Folgenden haben wir die wichtigsten Bereiche, in denen sich unser Angebot von dem von Rasa unterscheidet, aufgeschlüsselt.
Botpress
Rasa
Botpress Conversation Studio ist eine visuelle Design-Umgebung, mit der Sie chatbots schnell und einfach erstellen können. Mit Botpress können Sie in weniger als einer Minute mit der Erstellung beginnen. Botpress ist eine durchgängige Plattform für die Erstellung von chatbots mit einem leistungsstarken visuellen Ablauf-Editor.
Er ist mit Best Practices ausgestattet, die Ihnen helfen, alles richtig zu machen, aber Sie können ihn auch verwenden, um eigene Logik zu schreiben. Wenn etwas schief geht, können Sie das integrierte Emulator-Fenster verwenden, um Konversationen zu debuggen und Fehler zu beheben.
Da Rasa auf der Befehlszeile ausgeführt wird, gibt es kein vergleichbares visuelles Tool für nicht-technische Benutzer. Die Benutzeroberfläche ist komplizierter und basiert auf "Stories", die nicht visualisiert werden können.
Wenn Sie nicht genau verstehen, was Sie tun, wenn Sie konfigurieren, könnten Sie das Erstellen und Bereitstellen als schwierig empfinden. Um einen Rasa-Chatbot zu debuggen, müssen Sie möglicherweise die Rasa-Entwicklungsumgebung und den Workflow verlassen.
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