我們的NLU是我們歸類為幾個鏡頭的。它不需要大量數據,有時 10 個意圖示例就足夠了。它直接影響它的訓練速度,但更重要的是你能多快地把它交給實際使用者。對於剛起步的開發人員來說,這是一個巨大的進入障礙。如果每個意向需要 100 個語句才能開始,則可能很難提出可以在此基礎上構建的可靠概念證明。使用我們的平臺,您可以更快地完成它。
聊天機器人平臺之間的比較很困難,因為它們所做的事情的簡要總結看起來非常相似。拉莎和 Botpress 產品使用 NLP,提供整合,並具有開源模型。
什麼集合 Botpress 而拉莎的區別不在於他們做了什麼,而是他們是如何做到的。下面我們分解了我們的產品與Rasa不同的關鍵領域。
Botpress
拉莎
這 Botpress Conversation Studio 是一個可視化設計環境,旨在説明您構建 chatbots 快速輕鬆地。跟 Botpress,您可以在不到一分鐘的時間內開始構建。 Botpress 是一個用於構建的端到端平臺 chatbots,使用功能強大的可視化流編輯器。
它嵌入了最佳實踐,可説明您正確處理操作,但您也可以使用它來編寫自定義邏輯。如果出現問題,可以使用內置的模擬器視窗來調試對話並修復錯誤。
依靠命令行執行,Rasa 沒有針對非技術使用者的可比可視化工具。它的使用者介面更加複雜,依賴於無法可視化的“故事”。
除非您在配置時確切地瞭解自己在做什麼,否則您可能會發現構建和部署很困難。要調試Rasa聊天機器人可能需要離開Rasa開發環境和工作流程。
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