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為什麼 Botpress?
什麼集合 Botpress 而拉莎的區別不在於他們做了什麼，而是他們是如何做到的。 Botpress 是產品和開發團隊的理想選擇;Rasa更適合研究和數據科學團隊
Botpress vs 拉莎
Botpress vs. 拉薩
我們的NLU是我們歸類為幾個鏡頭的。它不需要大量數據，有時 10 個意圖示例就足夠了。它直接影響它的訓練速度，但更重要的是你能多快地把它交給實際使用者。對於剛起步的開發人員來說，這是一個巨大的進入障礙。如果每個意向需要 100 個語句才能開始，則可能很難提出可以在此基礎上構建的可靠概念證明。使用我們的平臺，您可以更快地完成它。
聊天機器人平臺之間的比較很困難，因為它們所做的事情的簡要總結看起來非常相似。拉莎和 Botpress 產品使用 NLP，提供整合，並具有開源模型。
什麼集合 Botpress 而拉莎的區別不在於他們做了什麼，而是他們是如何做到的。下面我們分解了我們的產品與Rasa不同的關鍵領域。
Botpress
拉莎
需要數據科學經驗？
低
高
基於規則還是 AI 驅動？
雙
僅限 AI
配置時間（近似值）？
星期
月份
可視化介面？
是的
不
聊天機器人開發團隊？
開發人員和對話設計師
需要延伸團隊（資料科學家、ML 專家、開發人員、對話設計師等）
免費版？
是（開源）
是（開源）
Botpress vs. 拉薩
這 Botpress Conversation Studio 是一個可視化設計環境，旨在説明您構建 chatbots 快速輕鬆地。跟 Botpress，您可以在不到一分鐘的時間內開始構建。 Botpress 是一個用於構建的端到端平臺 chatbots，使用功能強大的可視化流編輯器。
它嵌入了最佳實踐，可説明您正確處理操作，但您也可以使用它來編寫自定義邏輯。如果出現問題，可以使用內置的模擬器視窗來調試對話並修復錯誤。
依靠命令行執行，Rasa 沒有針對非技術使用者的可比可視化工具。它的使用者介面更加複雜，依賴於無法可視化的“故事”。
除非您在配置時確切地瞭解自己在做什麼，否則您可能會發現構建和部署很困難。要調試Rasa聊天機器人可能需要離開Rasa開發環境和工作流程。
Rasa 花費大量時間和精力進行 NLU 研究，使他們的模型高度可定製和可配置。這聽起來可能是一件好事，但實際上，這意味著使用者需要密切關注底層模型的變化。他們甚至可能需要重建 chatbots 完全當技術進步打破現有模型配置時。
在 Botpress，我們專注於管理和改進我們的 NLU 引擎，旨在使其更加常青。 Chatbots 繼續工作，因為我們在幕後改進了事情，而我們的深入分析可説明您了解對對話的影響。
此外，對話管理的處理方式在Rasa和 Botpress.由於Rasa由人工智慧（AI）驅動，因此對話可能是不可預測的。而且，正如我們上面所介紹的，很難將它們可視化。旨在提供兩全其美的服務， Botpress 將強大的 AI 與更可預測的基於規則的程式設計結合使用。
Botpress 與對話流 - 有什麼區別？
如果你是一個對NLP和機器學習有深入了解的開發人員，或者接觸到一個數據科學家團隊，Rasa是一個值得考慮的解決方案。
對於易於上手、易於管理但能夠隨業務擴展的解決方案，請查看我們的託管 NLU 平臺（擁有超過 10,000 顆 GitHub 星星），立即 免費開始使用 。
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